针对高光谱图像空间分辨率不足导致异常检测虚警率过高的问题,提出了一种利用主成分分析(PCA)和IHS变换融合以降低虚警率的算法。
首先对低分辨率高光谱图像进行PCA变换,提取3个主成分;
然后对这3个主成分和高分辨率图像分别进行IHS变换,得到各自的强度分量,把高光谱数据的强度分量替换成高分辨率图像的强度分量;
再运用IHS变换的可逆性,将新的强度分量与原色度分量和饱和度分量进行IHS逆变换,得到空间信息增强的高光谱图像数据;
最后使用KRX算法对空间信息增强的高光谱图像数据进行异常检测。
实验结果表明,本文算法的虚警率与KRX算法相比有很大的降低,取得了良好的检测效果。
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通过上机实习,加深对语法制导翻译原理的理解,掌握将语法分析所识别的语法成分变换为中间代码的语义翻译方法。
采用递归下降语法制导翻译法,对算术表达式、赋值语句进行语义分析并生成四元式序列。
2025/8/15 0:24:01 75KB 语义分析
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这个工具包里面包含了实现HHT,小波变换等十几个MATLAB程序,附带一些说明,可以直接使用,非常方便。
希望对需要的同行有所帮助。
2025/8/14 8:13:46 366KB HHT MATLAB程序工具包
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摘要本论文主要介绍了JPEG的编码和解码过程。
该程序的编码部分能把一张BMP格式的图象进行JEPG编码,压缩成以二进制形式保存的文件;
通过相应的解码程序又可以把图象解压缩出来。
在图象传送过程中,我们经常采用JPEG格式对静态图象进行编码。
JPEG基本系统是一种有损编码,无法完全恢复出原图象,信息有一定的丢失,称为有损压缩。
尽管我们希望能够无损压缩,但是通常有损压缩的压缩比(即原图象占的字节数与压缩后图象占的字节数之比,压缩比越大,说明压缩效率越高)比无损压缩的高。
JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮度Y和色度Cr、Cb,它利用人的视觉对色度不敏感的特点,减少一部分色度数据,以达到压缩。
JPEG采取多种编码方式,包含有行程编码(RunLengthCoding)和哈夫曼(Huffman)编码,有很高的压缩比。
在编码前,先对数据进行分块,离散余弦变换(DCT)及量化,保留能量大的低频信号,丢弃高频信号以达到压缩。
解码时,进行熵解码,反量化,反离散余弦变换(IDCT)。
关键字:JPEG;有损压缩;行程编码;哈夫曼编码
2025/8/13 9:50:03 142KB Matlab 图像压缩 编码,DCT
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Z变换PPT讲解.包括定义,性质,定义域,系统函数,公式等。
2025/8/12 15:57:31 265KB Z变换 系统函数
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MatlabS变换工具箱-sttool.rar包括一个测试文件。
sttool.rar
2025/8/11 6:25:35 4KB matlab
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利用matlab编写的图像主成分分析程序
2025/8/9 19:55:53 453B matlab PCA 主成分变换
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jpeg压缩的matlab程序,实现bmp图像的dct变换、量化、编码的过程,编译通过。
2025/8/9 13:44:04 228KB jpeg压缩 matlab
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从原始的心电信号中,去除肌电干扰噪声,去除基线漂移噪声。
利用了平稳小波变换和形态学操作
2025/8/9 7:13:07 2KB 心电信号 swt
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基于变换光学系统的隐形斗篷通常是封闭的结构。
但是,这种结构限制了可以放置在斗篷中的物体的种类。
在这项工作中,我们采用变换热力学方法设计了一种“敞开式斗篷”,称为板式传热结构,该结构能够将热通量引导至超材料装置的侧面。
该设备最引人入胜和独特的功能是,与SiO2气凝胶隔热材料相比,其下表面可保持较低的温度。
预期我们的结果将显着增强热保护,热能利用以及其他领域的能力。
除了理论分析外,本设计还基于有限元计算进行了数值模拟。
2025/8/8 1:23:57 640KB 研究论文
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡