C#,双目测距,检测空间中指定的一个点的距离.经过对两幅图像视差的计算,直接对前方景物(图像所拍摄到的范围)进行距离测量.
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压缩包里包含Fusiello极线校正的论文和他提供的Matlab极线校正程序。
输入rectifyImageE('Sport')即可演示demo,详见readme.txt文档若要使用自己的图片,请将图片放在\images目录下,参照范例格式命名(0为左,1为右),然后在\data文件夹放入符合格式的_cam(内参矩阵*外参矩阵)和_points文件(任意)。
-------------------双目立体视觉婚配等问题常常需要用到极线校正,使用校正后的图像可以提高婚配效率。
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这是一个基于双目立体视觉做的规则物体测量的demo,完成了对规则物体尺寸测量的工程,精度在2mm左右。
2020/8/10 1:04:27 6.45MB 双目
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双目立体婚配测试数据集MiddleburyStereoDatasets,包含MiddleburyStereo官网上面的2014的数据集双目图像和相机参数,分享给大家。
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本文档是经典论文Acompactalgorithmforrectificationofstereopairs的中文翻译,含有原文,程序。
压缩包里包含Fusiello极线校正的论文和他提供的Matlab极线校正程序。
输入rectifyImageE('Sport')即可演示demo,详见readme.txt文档若要使用自己的图片,请将图片放在\images目录下,参照范例格式命名(0为左,1为右),然后在\data文件夹放入符合格式的_cam(内参矩阵*外参矩阵)和_points文件(任意)。
-------------------双目立体视觉婚配等问题常常需要用到极线校正,使用校正后的图像可以提高婚配效率。
2018/11/5 11:05:25 1.28MB 极线校正
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双目立体婚配测试数据集MiddleburyStereoDatasets,包含MiddleburyStereo官网上面的03,05,06年的三部分数据集,01,14年的数据集下载失败,分享给大家。
2017/7/8 7:03:46 17.94MB 双目立体匹配 测试数据集 Middlebury
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opencv3.3+vs2017环境。
标定,去畸变以及双目立体校正,opencv源码,直接运转,图片等配置文件均打包上传
2016/9/12 18:29:34 6.06MB 计算式视觉
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针对水下双目图像匹配时不再满足空气中极线约束条件以及尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法处理水下图像误匹配率较高等问题,提出一种基于曲线约束的水下特征匹配算法。
对双目摄像机进行标定获取相关参数,再获取参考图和待匹配图;
利用SIFT算法对两幅图像进行匹配,同时利用由参考图提取的特征点推导出其在待匹配图上对应的曲线,将该曲线作为约束条件判定待匹配图上对应特征点能否在曲线上,从而剔除误匹配点,以达到提高精度的目的。
实验结果表明,该算法优于SIFT算法,可以有效地剔除误匹配点,比SIFT算法匹配精度提高约12%,解决了SIFT算法在水下双目立体匹配中误匹配率高的问题。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡