利用单纯形优化算法,用MATLAB编程对PID参数进行寻优

代数拓扑基础讲义出版时间：2014年版丛编项：高等学校教材内容简介　　《代数拓扑基础讲义/高等学校教材》是参照1980年5月在上海举行的高等学校理科数学、力学、天文学教材编审委员会扩大会议上讨论并审订的《代数拓扑学教学大纲》编写的，并在教学中经几次试用修改而成。
全书内容包括：必要的点集拓扑知识，映射的同伦和基本群，单纯复形及其单纯同调群，拓扑空间的奇异同调群，同调群的一些应用，最初有一个关于集合、群和交换群、线性欧氏空间的附录。
内容基本上是自包含的。
《代数拓扑基础讲义/高等学校教材》可供综合大学和高等师范数学系作为教学用书，也可供需要代数拓扑学知识的科技人员、教师参考。
《代数拓扑基础讲义/高等学校教材》于1987年出版，恰逢高等教育出版社建社60周年，甲午重印，以飨读者。
目录绪论第一章拓扑空间1拓扑空间2关于子集的基本概念3连续映射与同胚4紧致性5连通性6乘积空间7粘合空间第二章基本群1映射的同伦与空间的同伦型2基本群的定义3基本群的计算实例4基本群的应用第三章多面体及其单纯同调群1欧氏空间中的超平面与单纯形2单纯复形与多面体3复形的单纯同调群4单纯同调群的计算实例第四章奇异同调论1奇异同调群的定义2奇异同调群的特例3链复形4奇异同调群是同伦型不变量5相对奇异同调群6正合同调序列7切除定理8切除定理的证明第五章多面体的同调群及其应用1多面体的同调群2Euler-Poincar6示性数3与球面有关的应用附录1集合与函数2群3Abel群4线性欧氏空间参考书目索引

处理多目标规划问题可以处理多优先级有正负偏差的目标规划问题

function[maxZ,X]=maxOP(Cj,A,b,f)%作者：朱胜佳西安理工大学QQ373719229%%BLOG：Alg.we2y.com欢迎算法，嵌入式爱好者共同交流globalsflg=0%以下为两组测试数据，去掉注释可用于测试%其中Cj,A都为问题标准化后的参数，f为标准化前的价值系数。
%这个是以前写的一个程序，本来打算加上bigM法再发布出来，但是最近比较忙。
先贴出来了有兴味的朋友自行改进

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Matlab向量化编程实现，代码非常简约（除了注释只有36行，和算法步骤很匹配，熟悉向量化编程的话非常易读懂），最大的好处除了得到最优解和最优目标函数值之外，还能把每一步的单纯形表数据保存下来，直接就能得到和笔算一样的单纯形表，配例还给出了将单纯形表写入Excel的代码。

matlab最优化程序包括无约束一维极值问题进退法黄金分割法斐波那契法牛顿法基本牛顿法全局牛顿法割线法抛物线法三次插值法可接受搜索法Goidstein法Wolfe.Powell法单纯形搜索法Powell法最速下降法共轭梯度法牛顿法修正牛顿法拟牛顿法信任域法显式最速下降法，Rosen梯度投影法罚函数法外点罚函数法內点罚函数法混合罚函数法乘子法G－N法修正G－N法L－M法线性规划单纯形法修正单纯形法大M法变量有界单纯形法整数规划割平面法分支定界法0-1规划二次规划拉格朗曰法起作用集算法路径跟踪法粒子群优化算法基本粒子群算法带压缩因子的粒子群算法权重改进的粒子群算法线性递减权重法自适应权重法随机权重法变学习因子的粒子群算法同步变化的学习因子异步变化的学习因子二阶粒子群算法二阶振荡粒子群算法

本书是为应用数学系本科生、工科硕士研究生所写的有关最优化知识的一本教材，作为教材，本书的基本观点是：采用简单、基本直观的方法，向学生介绍最优化的有关理论、基本原理和相应的算法，并试图让学生了解算法的来龙去脉，以便使他们在处理实际问题的过程中，更好地运用这些方法。
本书的基础是“数学分析”和“线性代数”，对于工科学生，只需具备“高等数学”和“线性代数”知识就可读懂大部分内容。
第一章绪论1.1引言1.2最优化问题1.3数学预备知识1.4凸集和凸函数第二章线性规划2.1引言2.2线性规划的数学模型2.3线性规划的基本性质2.4单纯形方法2.5改进单纯形法第三章线性规划的对偶问题3.1对偶问题3.2线性规划的对偶理论3.3对偶单纯形法3.4第一个正则解的求法第四章无约束最优化问题的一般结构4.1无约束问题的最优性条件4.2无约束问题的一般下降算法4.3算法的收敛性第五章一维搜索5.1试探法5.2插值法5.3非精确一维搜索方法第六章使用导数的最优化方法6.1Newton法6.2共轭梯度法6.3变度量法6.4变度量法的基本性质6.5非线性最小二乘问题第七章直接方法7.1Powell方法7.2模式搜索方法7.3单纯形调优法第八章约束问题的最优性条件8.1约束问题局部解的概念8.2约束问题局部解的必要条件8.3约束问题局部解的充分条件8.4Lagrange乘子的意义第九章二次规划问题9.1二次规划的基本概念和基本性质9.2等式约束二次规划问题9.3有效集法9.4对偶问题第十章可行方向法10.1可行方向法10.2投影梯度法10.3既约梯度法第十一章乘子法11.1惩罚函数法11.2等式约束问题的乘子法11.3一般约束问题的乘子法

多维函数搜索：（1)最速降低法　(2)阻尼牛顿法 (3)共轭梯度法　(4)鲍维尔法 (5)变尺度法　　(6)单纯形法

完整的两阶段法，程序可完满下载，熟悉单纯形算法和两阶段算法，并会使用两种算法求解线性规划问题，内有例题

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。