人脸识别具有重要的实际应用价值，已成为计算机智能识别领域的热门研究课题。
传统的人脸识别系统需要人的正面进行识别，而且仅对正面进行识别，因此在识别效率和准确率上存在很大缺陷。
本文提出了基于BP神经网络的人脸方向识别方法，并利用MATLAB2014平台进行了人脸方向识别试验。
统计试验结果表明，该方法预测误差很小，结果接近真实值。
利用本文所提出的方法，可以从多个方向进行人脸识别，从而提高了人脸识别的效率和正确率。
传统的人脸识别系统需要人的正面进行识别，而且仅对正面进行识别，因此在识别效率和准确率上存在很大缺陷。
本文提出了基于BP神经网络的人脸方向识别方法，并利用MATLAB2014平台进行了人脸方向识别试验。
统计试验结果表明，该方法预测误差很小，结果接近真实值。
利用本文所提出的方法，可以从多个方向进行人脸识别，从而提高了人脸识别的效率和正确率。
2023/12/14 21:26:43
2.15MB
1
很好的动态人脸识别系统，源代码很详细，很经典，需要摄像头支持采用VC++6.0编写，程序可以直接运行，算法很好！
2023/11/18 17:08:08
179KB
1
系统是学期结束做的学期大作业，有免安装版直接测试功能，有完整的源码，保证完整无误，配置环境自行百度即可。
实现了人脸识别人脸标识，训练样本后能识别出训练对象，大家可以继续改进，学习
实现了人脸识别人脸标识，训练样本后能识别出训练对象，大家可以继续改进，学习
2023/10/11 15:14:49
12.79MB
1
通过树莓派调用百度api做的人脸识别系统，两个程序，一个是django做的后台管理系统负责人员信息的输入和进门时间的查询，另一个是python调用百度api进行人脸识别并控制门禁的开关并语音播报和活体检测。
视频介绍在这里https://www.bilibili.com/video/BV1KA411p78Y/
视频介绍在这里https://www.bilibili.com/video/BV1KA411p78Y/
2023/6/14 21:44:46
54.43MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB