格式：PDG作者：邓华出版社：人民邮电出版社出版日期：2003-09-01内容简介本书着重介绍了MATLAB在通信仿真，尤其是移动通信仿真中的应用，通过丰富具体的实例来加深读者对通信系统仿真的理解和掌握。
全书共分10章，前3章介绍MATLAB通信仿真的基础，包括Simulink和S-函数；
第4~8章分别介绍了信源和信宿、信道传输、信源编码、信道编码、信号交织以及信号调制的仿真模块及其仿真实现过程；
第9章介绍了在通信系统的仿真和调试过程中经常遇到的问题及其解决办法；
最后，第10章以cdma2000为例介绍了移动通信系统的设计和仿真。
本书适用于通信行业的大专院校学生和研究人员，既可以作为初学者的入门教材，也可以用作中高级读者和研究人员的速查手册。
第1章MATLAB与通信仿真11.1MATLAB简介11.1.1MATLAB集成开发环境21.1.2MATLAB编程语言61.2通信仿真81.2.1通信仿真的概念81.2.2通信仿真的一般步骤9第2章Simulink入门122.1Simulink简介122.2Simulink工作环境132.2.1Simulink模型库132.2.2设计仿真模型142.2.3运行仿真142.2.4建立子系统152.2.5封装子系统172.3Simulink模型库20第3章S-函数233.1S-函数简介233.1.1S-函数的工作原理233.1.2S-函数基本概念243.2M文件S-函数263.2.1M文件S-函数简介263.2.2M文件S-函数的编写示例303.3C语言S-函数463.3.1C语言S-函数简介463.3.2C语言S-函数的编写示例513.4C++语言S-函数60第4章信源和信宿664.1信源664.1.1压控振荡器664.1.2从文件中读取数据684.1.3数据源724.1.4噪声源784.1.5序列生成器854.1.6实例4.1--通过压控振荡器实现BFSK调制994.2信宿1014.2.1示波器1014.2.2错误率统计1034.2.3将结果输出到文件1054.2.4眼图、发散图和轨迹图108第5章信道1165.1加性高斯白噪声信道1165.1.1函数awgn()1165.1.2函数wgn()1185.1.3加性高斯白噪声信道模块1205.1.4实例5.1--BFSK在高斯白噪声信道中的传输性能1225.2二进制对称信道1275.2.1二进制对称信道模块1275.2.2实例5.2--卷积编码器在二进制对称信道中的性能1285.3多径瑞利衰落信道1325.3.1多径瑞利衰落信道模块1325.3.2实例5.3--BFSK在多径瑞利衰落信道中的传输性能1345.4伦琴衰落信道1385.4.1伦琴衰落信道模块1385.4.2实例5.4——BFSK在多径瑞利衰落信道中的传输性能1395.5射频损耗1425.5.1自由空间路径损耗模块1425.5.2接收机热噪声模块1445.5.3相位噪声模块1455.5.4相位/频率偏移模块1465.5.5I/Q支路失衡模块1485.5.6无记忆非线性模块149第6章信源编码1536.1压缩和扩展1536.1.1A律压缩模块1536.1.2A律扩展模块1546.1.3μ律压缩模块1556.1.4μ律扩展模块1566.2量化和编码1576.2.1抽样量化编码器1576.2.2触发式量化编码器1586.2.3量化解码器1596.2.4实例6.1--A律十三折与μ律十五折的量化误差1596.3差分编码1626.3.1差分编码器1626.3.2差分解码器1636.4DPCM编码和解码1646.4.1DPCM编码器1646.4.2DPCM解码器1666.4.3实例6.2--DPCM与PCM系统的量化噪声166第7章信道编码和交织1727.1分组编码1727.1.1二进制线性码1727.1.2二进制循环码1747.1.3BCH码176

使用opencv自带的haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml分类器实现检测人眼，并精准地定位了瞳孔的位置。
代码很简洁，易于理解。

此资源为stm32f103vet6驱动鹰眼OV7725摄像头的源代码，里面还包含了我自己找到的关于ov7725的所有资源。
相关博客在https://blog.csdn.net/qq_40499719/article/details/82867792

通过两个实验探讨了视觉表象任务信息的通达对表象加工眼动的影响。
结果表明,在低通达条件下,表象任务的眼动复制了知觉任务的眼动;随着表象任务信息通达水平的提高,眼动的注视点平均持续时间、平均眼跳距离和平均眼跳时间会发生规律性变化;眼动控制与任务信息通达水平对表象眼动的影响存在不同的机制。
实验结果佐证了眼动在视觉表象中起机能性作用的观点。

几种常用的通信调制方式的性能对比。
包括ASK、FSK、PSK、QAM等调制方式的对比，星座图，眼图，误码率，多径比较。

研制了一套人眼安全的全光纤相干多普勒激光测风雷达系统。
系统采用1550nm全光纤单频保偏激光器作为激光发射光源，激光器单脉冲能量0.2mJ，重复频率10kHz，脉冲半高全宽400ns，线宽小于1MHz。
激光雷达接收望远镜和扫描器口径100mm，采用速度方位显示(VAD)扫描模式对不同方位的视线风速进行测量，使用平衡探测器接收回波相干信号，通过1G/s的模拟数字(AD)采集卡对相干探测信号进行采集，在现场可编程门阵列(FPGA)数字信号处理器中进行1024点快速傅里叶变换(FFT)得到不同距离门回波信号功率谱信息。
对于获得的各方位视线风速，研究采用非线性最小二乘法对激光雷达测量的风速剖面矢量进行反演。
激光雷达与风廓线雷达测量的风速进行了对比，两者测量的水平风速，风向和竖直风速相关系数分别为0.988，0.941和0.966。

主要涉及到的内容有1、基于图片的人脸、人眼检测；
2、利用OPENCV实现本地视频与图片帧之间的相互转换；
3、基于本地视频的人脸、人眼检测；
4、操作笔记本摄像头，实现人脸、人眼检测。
以及haar检测器。
全为源码，可以运行。
运行环境为VS2013+opencv2.4.8.3/有任何问题，都可以到http://write.blog.csdn.net/mdeditor#!postId=50741748，下提问，涉及到本代码的问题都会极力回答。

不可否认的说，曾经很长的一段时间，当我大部分时间还集中在业务上的时候，对“架构”这个词有点嗤之以鼻。
尤其是“前端架构”。
觉得说“前端”这个软件工程化都相对薄弱，还在拼死拼活的往成熟的语言领域，往已有的软件工程慢慢靠近的的方向，真的需要所谓的“架构”么。
总觉得在这个阶段，回到我现在的立场，我看到的当前团队中不同的同学对于“架构”这个词的认识和看法，无非有两种：可是当有一天我自己需要站在团队的角度去思考基础建设的缺失，思考怎么才能帮助到团队的时候。
才发现“架构”这个词既没有想象中那么“不堪”，当然也没有想象中那么“容易”。
同时，也没有别人眼里那么NB，高人一等。
反而是越来越多的谦卑甚至恐慌，当沉下

前几天没有下载到猎豹的护眼大师（我去他们的官方客服群里面下载到了，这是款免费软件），用了那么多护眼软件，觉得这个是真ok。
还有我自己收藏的一些壁纸。

结合网上各段式LCD驱动原理笔记得到自己眼中的驱动原理，详细介绍了如何读取SEG/COM波形值，希望有所帮助

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。