桂林电子科技大学2013年硕士研究生入学考试复试试卷考试科目代码:204考试科目名称:通信原理A请注意:答案必须写在答题纸上(写在试卷上无效)。
一、 问答题(每题5分,总共50分)(1) 根据你所学的通信原理知识,请回答下列问题:请画出数字通信系统模型;
简述各个组成部分的主要功能和特点;
回答衡量数字通信系统性能好坏的主要性能指标。
(2) 通信系统的同步需考虑哪些?(3) 调制信道模型用加性干扰和乘性干扰表示信道对于信号传输的影响,根据乘性干扰的不同,信道可分为哪两种?(4) 请写出信道容量的公式,有哪几个主要参数,其相互关系如何?(5) 实际中为了减小码间串扰,需要采用什么措施进行补偿?眼图为直观评价接收信号的质量提供了一种有效的实验方法,它的作用是什么?(6) 二进制的数字调制有那两种基本方式?试比较有效性和可靠性。
(7) 试写出下列英文缩写的中文全称:QAMCDMAOFDMQPSKAWGN。
(8) 模拟信号经过哪几个步骤变成数字信号?其中哪个步骤会带来什么误差?(9) 某数字传输系统的码元速率是1200b/s,接收端在0.5个小时内共收到216个错误码元,试计算该系统的误码率Pe。
(10) 英汉互译:(英译汉)Wedescribedvarioustypesofmodulationmethodsthatmaybeusedtotransmitdigitalinformationthroughacommunicationchannel.Aswehaveobserved,themodulatoratthetransmitterperformsthefunctionofmappingtheinformationsequenceintosignalwaveforms.(汉译英)本章将研究噪声对调制系统可靠性的影响,特别是深入研究各种调制方法的发送信号受到加性高斯白噪声恶化时,最佳接收机的设计和性能特征。
2024/12/6 14:58:40 3.22MB 桂电 考研 复试
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基于tampermonkey的护眼脚本进行优化,增加多种护眼颜色可供选择。
浅色灰是我个人相对喜欢的一种颜色,欢迎大家可以尝试尝试。
2024/12/1 15:25:49 5KB tampermonkey JavaScript 护眼脚本
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通过球面透视投影模型,解决鱼眼图像畸变的问题。
2024/11/22 17:12:35 2.45MB 球面投影 鱼眼图像
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评估多模式3-D语音导师学习普通话作为第二语言的研究:一项眼动研究
2024/11/18 16:24:23 566KB 研究论文
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数字图像处理是研究如何通过计算机技术处理和分析图像的学科,主要应用于图像增强、恢复、分割、特征提取和识别等任务。
数字图像处理的第三版由RafaelC.Gonzalez和RichardE.Woods编写,二人来自田纳西大学和MedDataInteractive公司。
这本书对数字图像处理领域进行了全面的介绍,涵盖了数字图像处理的历史背景、基本概念、技术和算法。
冈萨雷斯的这本书被认为是该领域的重要参考资料。
数字图像处理可以应用于医疗成像、遥感、安全监控、图像压缩、机器视觉等多个领域。
例如,在医疗成像中,数字图像处理可以帮助医生更清晰地观察患者身体组织的结构,从而提高诊断的准确性;
在遥感领域,通过处理和分析遥感图像可以获取地球表面的信息,用于天气预报、地理信息系统的建立等。
数字图像处理涉及的算法和工具主要包括图像的采集、处理、分析和理解等步骤。
图像采集是使用摄像头、扫描仪等设备将图像转换为计算机可以处理的数据形式;
图像处理通常包括图像的预处理(如去噪、对比度增强)、图像变换(如傅里叶变换、小波变换)和图像恢复等;
图像分析主要涉及到图像分割、特征提取、模式识别等内容;
图像理解则试图使计算机能够解释图像内容,达到类似于人类理解图像的水平。
数字图像处理的起源可以追溯到20世纪50年代末60年代初,当时人们开始使用计算机技术对图像进行处理。
早期的数字图像处理主要用于空间探索、卫星图像处理等领域,随着计算机技术的发展和图像处理理论的完善,数字图像处理逐渐扩展到生物医学、工业、安全等其他领域。
数字图像处理的一个重要分支是数字视频处理,其关注如何处理连续的图像序列,以实现视频压缩、视频增强、运动分析等功能。
视频处理技术在高清电视、网络视频、电影后期制作等行业有着广泛的应用。
数字图像处理是一个不断发展的领域,随着人工智能技术的发展,基于深度学习的图像处理技术成为当前的研究热点。
深度学习模型,尤其是卷积神经网络(CNN)在图像识别、分类、目标检测和图像分割等方面显示出了巨大的潜力。
总结来说,数字图像处理是通过计算机技术来处理图像数据,使之更适合人眼或机器分析的一门技术。
随着技术的进步和应用的拓展,它在多个行业中发挥着越来越重要的作用。
冈萨雷斯的《数字图像处理》作为该领域的经典教材,为学习和研究这一领域的专业人士提供了宝贵的资源和参考。
2024/11/18 17:16:43 19.14MB digital image processing
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从事眼动跟踪研究必不可少的一本书值得拥有
2024/11/11 19:28:47 16.7MB 眼睛跟踪 方法学 实践
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压缩包中含有【人眼识别+眨眼识别】源代码以及详细使用教程,利用pyrhon+opencv在ubuntu上运行,实现实时的检测,windows环境的配置需要自己在网上找相关教程,注意,压缩包中缺少的imutils库需另外从我的资源中下载,谢谢大家
2024/11/4 1:07:18 68.47MB Python 人眼识别 眨眼检测
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ArcGisEngine二次开发的例子,里面包含了最短路径,唯一值渲染,点选事件,图地要素编辑,鹰眼...
2024/10/15 19:49:41 4.88MB arcGisEngine
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今天早上跟园子里的一位同学在QQ上打了一会儿口水仗,本来是WebQQ的话题,后来却引出来用户体验的争论。
让我思考到底什么是用户体验~本来想写点东西总结一下我的看法,后来发现自己的想法其实很不系统和成熟,写几件小事儿吧。
02年,用了一会儿客户的多普达686,应该是最早的智能手机之一吧,一眼看见了熟悉的“开始”菜单,兴奋的不行。
菜单模式的引入,让windows用户可以立马操作WinMobile,确实是优点,但是付出的代价更惨重。
Windows的操作环境是桌子+椅子+电脑模式,这个其实比尔盖茨也说过,它的设想是“让每个人桌面上拥有一台PC”(注意不是每个人的书包里,口袋、手上或者被窝里),所以Win
2024/10/3 4:16:48 326KB 从几件小事随想用户体验
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用红外光治疗眼盲
2024/10/2 4:58:50 582KB 论文
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡