深度学习、人工智能、机器学习、卷积神经网络的调研。

华泰人工智能系列34-41，AI量化入门级研报

深度强化学习是人工智能领域的一个新的研究热点.它以一种通用的形式将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合,并能够通过端对端的学习方式实现从原始输入到输出的直接控制.自提出以来,在许多需要感知高维度原始输入数据和决策控制的任务中,深度强化学习方法已经取得了实质性的突破.该文首先阐述了三类主要的深度强化学习方法,包括基于值函数的深度强化学习、基于策略梯度的深度强化学习和基于搜索与监督的深度强化学习;其次对深度强化学习领域的一些前沿研究方向进行了综述,包括分层深度强化学习、多任务迁移深度强化学习、多智能体深度强化学习、基于记忆与推理的深度强化学习等.最后总结了深度强化学习在若干领域的成功应用和未来发展趋势.

自己上人工智能的时候花了很长时间写的动物产生式系统，非常完美，用java写的，还有非常漂亮的图形用户界面，采用纯粹的面向对象的思想，易于看懂，希望对大家有帮助

智慧交通是人民对美好生活的向往之一。
智慧交通从安全、效率、节能等方面改善人民的出行体验，无人驾驶的发展和普及进一步改变人们的生活方式。
智慧交通业务丰富，面对不同的应用场景，需要专属的解决方案。
网络联接、实时通信是智慧交通的基础。
5G赋能智慧交通，将车、路、人、云连接起来，形成一张可随时通信、实时监控、及时决策的智能网络。
在“端—管—云”新型交通架构下，车端和路端将实现基础设施的全面信息化，形成底层与顶层的数字化映射；
5G与C-V2X联合组网构建广覆盖与直连通信协同的融合网络，保障智慧交通业务连续性；
人工智能和大数据实现海量数据分析与实时决策，建立智能交通的一体化管控平台。
中国联通在积极部署5G网络的同时，也将智慧交通作为5G的重点应用行业。
积极参与5GPP、5GAA、CCSA及IMT2020等国内外重点标准组织的标准研究和技术推进工作。
在智慧交通产业链日渐成熟的今天，中国联通开展了包括远程驾驶、编队行驶等典型智慧交通业务的应用示范，并重点参与了科技冬奥、常州车联网示范区、重庆车联网示范区等智慧交通项目，推动5G车联网的应用落地。
本白皮书从智慧交通的现状与需求出发，提出基于5G的“车-路-云”协同的智慧交通网络架构，并介绍了实现智慧交通的关键技术，最后给出基于5G的智慧交通典型案例。
我们期望与产业各界共同探讨智慧交通的发展路线及合作模式，共同推动智慧交通和智慧城市的快速发展。
欢迎各界同仁提出修改意见和建议。

本示例基于百度云，实现了部分人工智能人脸识别的接口，与大家交流。
本示例实现了：①获取access_token②人脸库管理－人脸注册（向人脸库中添加人脸）③人脸检测与属性分析：检测图片中的人脸并标记出位置信息;④人脸对比：两张人脸图片相似度对比⑤人脸搜索

基于matlab的井字棋实现，人工智能。
人机对战，电脑后手。
整体分为8个步骤。

AI_Tower_Defense人工智能项目PSU2019AI塔防游戏AaronSquier，ColeCofer等Mac设定安装以下软件包：pygame作业库张量流matplotlibnumpy使用pip3的示例：pip3installpygame性能说明：如果使用最新的macOSXMojave，则必须安装最新版本的python，否则将无法渲染图形。
我目前正在使用3.7.3，效果很好。
运行游戏只需运行python3main.py地处AI_Tower_Defense/src/目录。
请参阅main.py更改游戏模式。
例如，设置GAME_MODE=MODE.manual手动玩游戏。
资产所有资产都是免版税的-大多数都从提供。
具体链接将在不久的将来发布。
执照该项目根据MIT许可条款获得许可。

选择了阿里云视觉智能开放平台（https://vision.aliyun.com/）、百度AI开放平台（https://ai.baidu.com/）、旷视科技（https://www.faceplusplus.com.cn/）、京东人工智能开放平台（http://neuhub.jd.com/）、腾讯云（https://cloud.tencent.com/）、讯飞开放平台（https://www.xfyun.cn/）、华为云(https://developer.huaweicloud.com/)等主流的国内AI平台

针对一类大滞后时间系统的智能PID参数控制进行了讨论,按照系统误差及误差速度在一个响应振荡周期内不同时刻的不同性质进行分区,分析了不同时段内系统的误差信号内在规律,确立了相应的人工智能控制策略,分段按自适应律调整比例、微分参数.仿真结果表明,该文所介绍的方法在响应速度和平稳性方面都获得了优于文献Pen和Zervos的结果.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。