opengl的配置请自行google。
ComputerAnimation课的homework2,简单模拟了人体的行走,只有躯干(torso)和腿(legs),但HierarchicalObjectMotionControl的基本原理都有。
人体躯干的朝向为spline曲线的切线方向。
B-Spline和Catmull-romspline生成曲线请参考我上传的上一个资源:http://download.csdn.net/detail/thankfly/4621442如何实现朝向的正确需要构建新的坐标系,请参考CMU的link:http://www.cs.cmu.edu/~jkh/462_s07/assts/assignment2/asst2camera.html效果视频请点击https://www.youtube.com/watch?v=TPXZHCSRc8U
2024/11/13 8:25:42 9.42MB C++ 计算机动画 Hierarchical OpenGL
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山梨酸钾是一种常用防腐剂,应用非常广泛,但食用过量会严重危害人体健康。
研究了山梨酸钾在水溶液和橙汁中的荧光特性,山梨酸钾水溶液荧光特征峰为λex/λem=375nm/485nm,山梨酸钾和橙汁的混合溶液除了存在此荧光特征峰,还有一个侧峰λex/λem=470nm/540nm。
在混合溶液中,橙汁和山梨酸钾的荧光特性相互干扰,加大了山梨酸钾浓度检测的难度。
为准确测定混合溶液中山梨酸钾的浓度,采用微粒群算法优化的误差逆向传播(PSO-BP)神经网络对其进行检测。
3组预测样本的平均回收率为98.97%,PSO-BP神经网络能够精确测定混合溶液中山梨酸钾的质量浓度范围为0.1~2.0g/L。
预测结果表明荧光光谱法和PSO-BP神经网络相结合的方法能有效地检测山梨酸钾在橙汁中的浓度。
2024/10/25 21:48:04 4.37MB 光谱学 荧光光谱 微粒群算 浓度检测
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适合用c++或者python的小伙伴来学习
2024/10/25 8:28:20 4.66MB openpose opencv python
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此代码功能利用kinect的图像采集功能(深度图像和彩色图像)对人体进行抠图,在此基础上可以学习扣人体某一部分的图像。
2024/10/17 2:20:52 22.47MB kinectX360 深度图 彩色图 分辨率
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利用行为识别中的视频分析技术提高姿态估计的准确率,再利用从视频中提取的姿态序列从不同角度描述人体行为,提高行为识别效果
2024/10/14 22:51:37 6.7MB 行为识别 智能计算
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RCWL-0506是一款基于红外热释电技术的人体感应自动控制模块。
传感器部分采用双单元高性能热释电探头;
配合专业的处理芯片RCWL-9196;模块的灵敏度高,可靠性强。
放大部分拚弃廉价的电解电容,采用瓷片贴片电容,模块寿命更长。
该模块可应用于楼道灯及各类人体自动感设备。
2024/10/12 17:53:57 1.88MB RCWL-0506 红外热释 人体感应模块
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心理学,脑机接口,人体行为学试验设计软件。
E-Prime跟office一样,是一个程序包。
E-Studio,运行程序可以用E-Run或E-Studio,整理数据用E-DataAid,合并数据用E-Merge,恢复未完成或损坏的数据用E-Recovery(用TXT文件生成edat文件)
2024/9/28 6:05:57 80.62MB 心理学 脑机接口 人体行为学
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华南理工大学毕业设计论文基于单个加速度传感器的人体运动模式识别
2024/9/24 20:26:29 4.1MB 加速度传感器 人体运动 模式识别
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通过三轴加速度传感器ADXL345将采集到的人体运动信息传给STM32微控制器,MCU再对数据进行分析、计算得到运动步伐数,并通过HC-05蓝牙模块将步数传给与其通信的Android手机。
2024/9/21 4:22:07 2.47MB mems
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实验目的:抑制呼吸波干扰以及人体动作引起的基线漂移等噪声;
实验方案:分析基线漂移产生原因,利用MATLAB软件,采用常用消除基线漂移算法做仿真,并对比效果、分析原因。
实验步骤:查找消除ECG基线漂移相关文献;
方案确定:消除基线漂移算法;
并利用MATLAB软件仿真,查看不同算法效果;
2024/9/17 3:17:55 720KB ECG 基线消除 算法仿真
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡