输入数据描摹：轴承缺陷数据，缺陷有十类，行使滑动窗口举行数据采样，一个样本大小为1024，每一类缺陷有1000个样本，总共10000个样本，输入数据方式为10000x1024，至关于1024个变量，标签付与one-hot编码，参数调解：ga妹妹a：责罚参数（自己调参），kernel：核函数（自己遴选）sigma：核函数宽度（自己调参）
2023/3/30 23:48:08
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使用tensorflow集成的神经网络实现的基于糖尿病数据的二分类的python实现，内含代码、分配好的数据集以及调参过程，代码中有详细的正文以及可视化操作。
欢迎下载交流！
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2023/3/8 9:31:52
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该代码实现的是图像的二分类，hog用于图像的特征提取，svm表示的是对特征的分类。
解压缩后，在添加到matlab的工作目录后，需要在代码中修改一下资源文件的路径（比如正负样本的图片路径），才可以正确运转。
解压缩后，在添加到matlab的工作目录后，需要在代码中修改一下资源文件的路径（比如正负样本的图片路径），才可以正确运转。
2017/8/3 4:19:30
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使用tensorflow实现的神经网络二分类，数据集为糖尿病化验数据，其中前八列为特征，第九列为期望结果，准精确率81.75%，内有详细的代码注解，适合新手学习使用
2021/3/8 8:11:39
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码农转机器学习，logisticregression推导过程，有启发，0基础可看懂，用颜色标注的很清楚（修正前一个pdf成绩）
2017/3/4 8:39:56
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这是一份基于支持向量机（SVM）的手写字体识别源代码（Python版本），目前只支持二分类识别。
完成了快速SMO算法。
完成了快速SMO算法。
2017/5/24 15:35:28
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采用MATLAB实现支持向量机（SVM）处理二分类问题，分别采用二次规划凸优化求解、半不无穷规划（线性核与非线性核）求解。
带IRIS数据、实验报告与SVM二分类原理数学推导文档，可直接运行，不使用MATLAB的SVM工具箱，比较基础。
带IRIS数据、实验报告与SVM二分类原理数学推导文档，可直接运行，不使用MATLAB的SVM工具箱，比较基础。
2019/7/10 18:34:24
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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