UG后处理

国家公务员考试银监会计算机类网络工程题库,上岸必备.

本次论文主要利用AT89S52单片机模拟汽车尾灯进行智能控制的控制器，用8个LED灯模拟汽车尾灯，6个独立按键分别对应了右转、左转、危险警示、夜间模式切换、检查信号、刹车不同的状态，在实际设计模拟电路中，我加入了74HC595芯片，减少了使用51单片机的I/0口的使用，在复杂的电路中，这是一种很好的方式实现一种芯片控制多个不同电路的优点。
在实际设计模拟汽车尾灯控制电路中，了解了LED驱动电路特性，提出相应解决方案，进行可靠性的设计。
在这次设计模拟汽车尾灯控制电路，能很好的综合运用我们在课程中学习到的51单片机的功能与运用，还有C语言编程，模拟电子电路基础，以及数字电路基础，在实际应用中，有许多种方法设计汽车尾灯的控制，在本次设计模拟电路中，我用的是AT89S52单片机作为整个电路的设计核心来控制整个电路的模拟功能，整个电路变的简单、直观，制作方便，而且容易操作，51单片机可反复擦写，性能可靠等优点

GB∕T32401-2015VHF∕UHF频段无线电监测接收机技术要求及测试方法（书签）.pdf

自然场景OCR（YOLOv3+CTPN+CRNN）,附带整个项目代码，详细代码注释

Verilog代码文件sram_sp_hse_8kx8.v,8kx8Single-PortRam,TSMCCL018G180nmProcess4.655^umBitCell

非常的详细，用梯形图的，适合新手实用的。
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北邮形式语言自动机考试卷，包括2018年的半期考试考试卷与一些期末试卷

详细介绍多径和多普勒频移的原理，外加maltab仿真代码和图形展示，是我看到最好的资料了。

CreateDeepLearningandReinforcementLearningappsformultipleplatformswithTensorFlowKeyFeaturesBuildTensorFlow-poweredAIapplicationsformobileandembeddeddevicesLearnmodernAItopicssuchascomputervision,NLP,anddeepreinforcementlearningGetpracticalinsightsandexclusiveworkingcodenotavailableintheTensorFlowdocumentationBookDescriptionAsadeveloper,youalwaysneedtokeepaneyeoutandbereadyforwhatwillbetrendingsoon,whilealsofocusingonwhat'strendingcurrently.So,what'sbetterthanlearningabouttheintegrationofthebestofbothworlds,thepresentandthefuture?ArtificialIntelligence(AI)iswidelyregardedasthenextbigthingaftermobile,andGoogle'sTensorFlowistheleadingopensourcemachinelearningframework,thehottestbranchofAI.Thisbookcoversmorethan10completeiOS,Android,andRaspberryPiappspoweredbyTensorFlowandbuiltfromscratch,runningallkindsofcoolTensorFlowmodelsofflineon-device:fromcomputervision,speechandlanguageprocessingtogenerativeadversarialnetworksandAlphaZero-likedeepreinforcementlearning.You'lllearnhowtouseorretrainexistingTensorFlowmodels,buildyourownmodels,anddevelopintelligentmobileappsrunningthoseTensorFlowmodels.You'lllearnhowtoquicklybuildsuchappswithstep-by-steptutorialsandhowtoavoidmanypitfallsintheprocesswithlotsofhard-earnedtroubleshootingtips.WhatyouwilllearnClassifyimageswithtransferlearningDetectobjectsandtheirlocationsTransformpictureswithamazingartstylesUnderstandsimplespeechcommandsDescribeimagesinnaturallanguageRecognizedrawingwithConvolutionalNeuralNetworkandLongShort-TermMemoryPredictstockpricewithRecurrentNeuralNetworkinTensorFlowandKerasGenerateandenhanceimageswithgenerativeadversarialnetworksBuildAlphaZero-likemobilegameappinTensorFlowandKeras

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。