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本书结合VisualBasic语言详细讲解了交互式CAD系统的开发技术。
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第1章课程导学对课程整体进行介绍，并且说明HTTP协议的重要性，以及学习的必要性。
1-1导学1-2内容介绍第2章HTTP协议基础及发展历史本章主要介绍什么是HTTP协议，HTTP协议的发展历史，以及HTTP协议的底层--网络分层协议。
在本章中你将学习到HTTP协议的基础内容，并理解为什么会产生HTTP协议，以及他的优劣势。
2-15层网络模型介绍2-2HTTP协议的发展历史2-3HTTP的三次握手2-4URI-URL和URN2-5HTTP报文格式2-6创建一个最简单的web服务第3章HTTP各种特性总览本章主要讲解HTTP协议中各种头信息的作用，包括但不限于最重要的几个部分：缓存、cookie、CORS跨域、长连接等，课程中会配合实际的例子展示这些HTTP头是如何发挥作用的，并且解决了什么问题。
3-1认识HTTP客户端3-2CORS跨域请求的限制与解决3-3CORS跨域限制以及预请求验证3-4缓存头Cache-Control的含义和使用3-5缓存验证Last-Modified和Etag的使用3-6cookie和session3-7HTTP长连接3-8数据协商3-9Redirect3-10CSP第4章Nginx代理以及面向未来的HTTP本章主要实战Nginx配置各种面向未来的HTTP服务，首先会介绍Nginx的安装和基本配置，其次是配置Nginx的缓存功能来展示给大家看代理缓存相较于客户端缓存的好处。
最后这章中我们还讲解来HTTPS协议以及HTTP2，他们各是什么，有什么优点。
...4-1Nginx安装和基础代理配置4-2Nginx代理配置和代理缓存的用处4-3HTTPS解析4-4使用Nginx部署HTTPS服务4-5HTTP2的优势和Nginx配置HTTP2的简单使用第5章课程总结对课程整体再进行一个回顾5-1课程总结

很详细的路径规划算法，dijkstra，A*和D*，还有很多D*的变种算法，有详细的例子分步讲解

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风清扬老师的教程课件，包含基础课程讲解，编程入门非常实用

本书在第1版广泛应用的基础上，吸收众多读者的宝贵建议进行改版，大幅完善了图书内容，以MATLABR2017b版软件为平台，注重实际应用，通过大量实例，结合科学计算中的重要问题，从MATLAB的入门知识开始，详细讲解MATLAB图形处理及图形用户界面，Simulink动态系统仿真，线性方程组求解，非线性方程（组）求解，矩阵特征值求解、优化、统计，微分方程数值解，有限元方法编程等，并在每章中都有非常丰富的综合实例。

人工智能课程总结转眼之间，研一的上半学期就要结束了，陪伴了自己一学期的人工智能课也在今天结束了最后的考试。
回顾这半个学期来学习人工智能的感受，确实还是有点可说的东西。
我记得自己第一次听AI这个名字是上大二时一个北航软件学院朋友提起的，他特别想去微软做AI方面的研究，然后他热情的向我介绍了这个领域是多么多么好，当时的自己完全没有印象，只觉得可能和机器人有关，AI的目的就是做出和人类一模一样的机器人。
现在看来自己当初的想法是多么的幼稚可笑。
等到了大三的时候，软件学院正好开设了这门课，我便抱着好奇的心态选了这门课，无奈当时授课老师胡晶晶讲解极其乏味，也没有教材，每节课上课就照着PPT念，完全成了可有可无的课程，在这门课上我学到的唯一的知识点就是可以用遗传算法来求解走迷宫问题，因为那次是老师用一个程序在课堂上进行演示的。
当时觉得挺有意思，可惜自己并没有做进一步的学习，结果第一次上人工智能课就这么草草收场。
如今上了研究生，再次碰到了这门课，我又一次选了，因为我觉得计算机学院的老师讲课和软件学院的老师应该不一样，事实证明我的想法是正确的。
在这门课上我学到了很多的知识，了解到了人工智能原来包含这么多内容，根本不是一个简单的机器人所能概括的，计算机图形学，机器学习，模式识别等这些看起来似乎不相关的东西在都被包含在其中。
尽管上课时间有限而且这门课也比较基础，但老师的讲课却毫不含糊。
说实话，在老师快讲完第三章之前我还一直坐在靠后的位置看不清PPT，后来觉得还是要认真听讲，于是每次都是占前两排的座位，当然这种做法事后证明也是对的，看来有时候一念之差能改变很多。
针对这门课的内容没有什么要说的，个人觉得刘峡壁老师的个人魅力较强，能让学生喜欢听这门课，这一点和林永刚老师极其相似，而大学里面缺少的正是这样的老师。
当然，光听课是没用的，课后还需要进行做题，弄不懂的还需要和同学进行讨论，这在做作业时得到了体现。
我觉得人工智能最重要的不是让我们知道这些知识，而是要让我们掌握分析问题，解决问题的方法，正如刘峡壁老师所说“我给你们提供了各种武器，关键看你们遇到问题会不会拿出来用”，而这也是做研究所必须的。
同时，我也在其中体会到了发散思维不局限于某一领域的奇妙之处，例如遗传算法，蚁群算法就是来自生物界，这种跨学科之间的联系已经成为当下的潮流，知识本来就不应该有局限性，联系无处不在。
就写到这里吧，如今我知道了AI无处不在，而且我在以后的学习阶段中会不断接触到AI。
记得之前看过很多AI题材的电影，比如《我，机器人》，《黑客帝国》等等，真希望自己能在有生之年看到这些电影中所展现出来的AI成为现实，人类也一定会因为AI而不断进步。

粒子群算法及其工业应用-钱锋著，是本电子书，讲解的比较详细

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。