红外成像仿真在军事和民用领域都具有广阔的应用潜力，已广泛应用于目标检测与识别，传感器性能评估，军事训练等方面。
本文提出了一种实时的飞机红外成像仿真平台，可以完成一个完整的任务。
飞机的红外成像仿真程序。
基于GPU和Cg编程语言，从四个方面来计算飞机的红外辐射实时物理模型，包括温度模型，零距离红外辐射模型，大气传递模型和红外成像系统效果模型。
介绍了CFD有限元计算方法的思想，以实时求解飞机表面温度场。
将3D几何模型的每个顶点视为一个计算对象，并使用GPU的顶点着色器进行处理。
并且MODTRAN集成为一个外部模块，用于模拟大气传递效果。
采用OGRE图形引擎实现3D场景组织和图像渲染。
对仿真结果的分析表明，该平台可以动态，高效地实时生成随仿真参数不同而变化的飞机的真实红外图像。

项目章程模板，介绍项目章程、实施策略、项目范围、项目组织框架、项目计划。

【目录】-MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书)第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。
第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。
第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。
第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。
这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。
第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。
第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。
第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。
将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。
第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。
第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。
要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。
第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。
第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。
第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。
第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。
第14章SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。
第15章SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。
若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。
第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。
每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类),中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本,余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。
以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区

产品经理常用得文档和实例，包括MRD市场需求文档、PRD产品需求文档、产品路标规划实例、产品需求文档(PRD)的写作方法、单项需求卡片模板、调查问卷实例、项目组织结构模板等等

提出一种车载自组织网络(VANET)中考虑节点质量的机会路由协议——QAOR(QualityofnodebasedAdaptiveOpportunisticRoutingProtocol)。
针对以往协议均没考虑到节点历史接触频繁性的问题,该协议在路口根据距离目的最近和反映节点接触频繁性的质量两个指标机会选择下一跳,改善了GPSR在路口下一跳没有后续节点的情况;在直路上运用加入携带转发机制的贪婪算法。
NS-2仿真显示,在城市场景中,QAOR自适应选路,比传统贪婪算法GPSR投递率增加,延时减少。

《软件是这样“炼”成的：从软件需求分析到软件架构设计》是以案例驱动的方式，用投核保系统为本书仅有、连贯性的案例全程记录了软件开发过程中从需求开发到架构设计的全部过程。
从文字组织到书的结构设计方面，既不是以理论为主调的“学院派”编写方法，也不是以应用介绍为主调的“应用派”编写格调，而采用了情景对话、场景在线、自然语言的方式，详细介绍了软件需求到架构过程中所应用的理论知识以及这些知识的应用，同时分析了这些理论知识的应用场景，然后以投核保系统为案例将软件开发过程中各个阶段成果物完整的展现给读者。

是一款非常热门，功能强大的文献管理工具，用户可以为研究工作创建参考书目，还可以非常容易地组织引用和管理文档，操作界面也十分简单，新手也能够很快的熟练操作，就像一个库目录，可以添加心得条目，编辑现有的条目，并搜索他们。

使用opnet仿真软件仿真AODV路由，对于初学者能起到帮助作用

COBOL（COmmonBusinessOrientedLanguage）——是数据处理领域最为广泛的程序设计语言,是第一个广泛使用的高级编程语言。
在企业管理中,数值计算并不复杂,但数据处理信息量却很大。
为专门解决经企管理问题,于1959年,由美国的一些计算机用户组织设计了专用于商务处理的计算机语言COBOL,并于1961年美国数据系统语言协会公布。
经不断修改、丰富完善和标准化,目前COBOL已发展为多种版本。

本资源为GraphPadPrismv8.0.2.263[中文版\免安装]，仅限用于学习交流。
严禁商用！！！GraphPadPrism是一款高效易用的科研绘图工具，它可以将科学图形、综合曲线拟合(非线性回归)、可理解的统计数据、数据组织结合在一起。
GraphPadPrism最初是为医学院校和制药公司的实验生物学家设计的，尤其是药理学和生理学的生物学家。
Prism现在被各种生物学家以及社会和物理科学家广泛使用。
超过110个国家的超过20万名科学家依靠Prism来分析，绘制和展示他们的科学数据。
它也被本科生和研究生广泛使用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。