opengl摩天轮建模纹理光照#include#include#include#include#include#include#include

1Brodatz纹理图像库（112张）2用Brodatz纹理库中的图分解的两类，三类，四类纹理图像以及相应的标准分割图

opengl一个有光照效果带纹理会旋转的立体茶壶，用c写的，在窗口中绘制了一个美丽的茶壶。

个人收集的许多经典MD2模型内涵纹理图片学CG编程的可以下载使用

matlab版本的phog完成

中科院IDL培训课程的源代码彩色使用：multisine.pro contourdata.pro矩阵操作：插值：图像处理：RemovingNoiseFromAnImageWithFFT；
信号处理：小波变换：创建GUI：程序方式：widget1.prowidget2.prowidget3.pro复合widget: widzoom.pro手工方式： idl55\examples\GUIbuilder\simple.prc,viewer.prc直接图形法与对象图形法：direct_graphic.proobjsurfex.pro对象图形法：simpleobject.pro firstobject.pro tireview.pro高级对象使用：mesh对象操作：体数据处理：打印对象：oprintex.pro对象图形输出:oimgoutex.pro对象移动旋转：orotex.pro图像对象：oimgobjex.pro光源设置：olightex.pro影像纹理：otextmapex.pro动画：ompegex.prodxf对象显示：idl54\lib\utilitiesxdxf.pro对象彩色：ocolpalex.proocolrgbex.proLiveTools:surfacestyleexample.pro自定义类并使用：circle_define.procircletest.pro数据库使用：dataminer_ex.pro

植物分类是植物科学研究领域和农林业生产运营中重要的基础性工作，植物分类学是一项具有长远意义的基础性研究，其主要的分类依据是植物的外观特征，包括叶、花、枝干、树皮、果实等。
因此，花卉分类是植物分类学的重要部分，利用计算机进行花卉自动种类识别具有重要意义。
本文从常见的观赏花卉入手，探索了基于花朵数字图像对花卉进行种类识别的方法。
在己有研究的基础上，针对花朵的生长特点定义了颜色、纹理、形状等方面的特征，并使用分级SVM分类器对花卉图像进行了识别。
论文提出了分区域特征提取以及极坐标系下的灰度共生矩阵适于描述放射状生长的花朵纹理特征，对提高系统的识别准确率具有重要意义，此外，所设计的分级SVM分类器有效降低了分类器对样本种类数量的敏感性，克服了SVM分类器对大样本量识别准确率低的问题。
本文构建了基于数字图像的花卉种类识别系统，并用五十种花卉对系统进行了测试，达到了95.72%的识别准确率。
实验结果表明，本文所实现的花卉种类识别系统具有较高的识别准确率和稳定性。

以前学OpenGL时做的一个三维手臂，没有使用模型，完全通过语句绘制，所以不是特别美观。
全自在度机械手，XY方向平移，景深平移，手臂各个关节运动，甚至每个手指的每个关节都能运动。
随时切换纹理（E+数字键），自动演示（O）。
其他功能详见代码。

实现将2:1全景图（矩形球面投影equirectangular）划分成即将要进行的cubemap所需要的6个纹理面，附件代码只是一个简单的划分例子，仅供入门参考，集成开发环境是vs2010，可以直接打开运转看效果。
如果想实现更为复杂的功能，则需要在此基础上修改完善。

本篇文章为自己的一片课程作业，研究使用unity构建三维虚拟场景，从数据的准备入手，包括PS制造纹理图、3dmax建模等等，然后制造十字树、制造建筑物、构建地形、高度图构建地形，加载树木、草地，两种方法制造河流湖泊，加载天空盒，角色控制漫游等等。
对于初学者相当不错，资源分就要1分吧。
技术源于共享，转载请注明出处啊！！！这是课程论文，外一被老师看到了，怀疑是我copy的，就尴尬了啊！！！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。