该书的内容主要包括发射机和接收机的组成部件，从基础知识(如振荡器的拓扑结构)到实际组成部件(如一个稳定的VFO)，直至完整的系统构成(如接收机)。
书中还介绍了如何设计一些非常实用并简单的测试设备。
本书的大部分内容是关于模拟射频设计的，但是关于DSP的章节也非常受欢迎，而且简单易懂。
本书的作者都是在业余无线电通信领域非常著名的专家，他们的诸多作品覆盖了非常广泛的射频相关领域。

集成电路设计基础tanner反相器原理图，版图设计，分析与对比

hfss滤波器设计实例。
滤波器电路设计；
滤波器特性分析以及详细设计步骤。
49页详细资料。

（1）顺序播放乐曲功能（2）具有通过按键任意切换乐曲功能

针对目前我国已经存在的温室控制系统成本高、网络化不足以及测量环境因子单一等问题，文中开发了一套基于STM32温室远程控制系统。
该系统通过利用STM32单片机作为温室内的控制器以及MFC编写的控制软件实现对温室内空气温度、空气湿度、光照强度和CO2浓度多个环境因子的远程监测和控制。
系统的硬件电路设计包括STM32控制器、数据采集模块、设备控制模块、网络接口模块、实时显示模块以及数据存储模块等。
其中数据采集模块采用DHT11，MG811以及BH1750传感器进行环境因子的测量，设备控制模块通过控制继电器通断来控制温室内的加热系统和光照系统等执行设备，STM32通过ENC28J60接入网络实现远程控制，显示模块实现各个环境因子的实时显示，数据存储模块采用外接SD卡的方式进行数据的存储。
在STM32的程序设计中采用了库函数的开发方式设计了测量程序、显示程序以及控制程序。
通过在STM32中移植C/OS-11操作系统实现多任务的运行，移植LwIP协议使STM32可以接入网络，实现控制的网络化。
在VC6.0平台下利用MFC设计了控制软件，控制软件和STM32之间通过TCP/IP协议进行数据和命令的传输。
控制软件的主要功能是对温室内的多个环境因子进行远程监测和对执行设备进行远程控制。
在控制软件设计中，采用面向对象的方法将相关的操作函数封装到类中，便于对系统进行升级，采用多线程的方法解决了多个任务同时运行的状况。
将控制过程中产生的数据保存到数据库中，可以对系统运行产生的数据进行分析和利用。
为了对系统进行测试，在文中搭建了一个小型的温室并将控制器安装在温室内。
经过测试，文中设计的温室控制系统可以实现对温室内空气温度、空气湿度、光照强度和CO2浓度的远程实时监测，数据每秒更新一次。
当上述的环境因子超过控制软件上设置的上下限范围时，系统会报警，此时可以在控制软件上控制执行设备的通断来调节该因子使其到达设置的范围内。

一本经典的书，介绍射频电路的。
是学习射频电路必看的！

引见了一般微处理器核的设计原理、基于微处理器核的SoC设计的基本概念和方法，通过对ARM系列处理器核和CPU核的详尽描述，来说明微处理器及外围接口的设计原理和方法。
同时也综述了ARM系列处理器核和最新ARM核的研发成果，以及ARM和Thumb编程模型，对SoC设计中涉及到的存储器层次、Cache、存储器管理、片上总线、片上调试和产品测试等主要问题进行了论述。
在此基础上给出了几个基于ARM核的SoC嵌入式应用的实例。
最后对基于异步设计的ARM核AMULET及异步SoC子系统AMULET3H的研究进行了引见。
　　本书的特点是将基于ARM微处理器核的SoC设计和实际嵌入式系统的应用集成于一体，对于基于ARM核的SoC设计和嵌入式系统开发者来说是一本很好的参考手册。
可用作计算机科学技术与应用、电气工程、电子科学与技术专业本科生及硕士研究生的教材。
也可作为从事集成电路设计的工程技术人员、基于ARM的嵌入式系统应用开发技术人员的参考书。

基于labview的数字电路设计和仿真虚拟仪器运用

本设计是采用EDA技术设计的一种8B/10B编解码电路,实现了在高速的串行数据传输中的直流平衡。
利用verilogHDL逻辑设计语言，经过modelsim、quartusII的仿真和下载验证，实现其编码和解码的功能。
该编解码电路设计大体上可以由五个模块构成，分别是默认编码模块、差异度计算模块、编码校正模块、并串转换模块、显示模块。
采用VerilogHDL描述、modelsim10.2a进行功能仿真、QuartusII13.1进行FPGA逻辑综合和适配下载，最初在Alter公司的CycloneIVE的芯片EP4CE6F17C8上实现并完成测试。
资源包中附有quartusII的项目文件和代码,直接打开即可使用。

单片机指纹识别系统的实现毕业设计(89s52单片机)毕业设计1　绪论21.1指纹识别的历史与发展前景21.2指纹识别中的基本概念与技术困难21.3系统总体设计方案和论文结构32　纹图像处理及特征提取与实现52.1方法概述52.2方向图的计算62.2.1求点方向图62.2.2由点方向图求块方向图的算法62.2.3最小均方估计块方向算法72.3指纹图像的滤波82.4基于方向图的动态阀值指纹图像二值化方法102.5指纹图像的细化算法122.6特征提取及其后处理142.6.1特征点的提取142.6.2假特征点的去除142.6.3.细节点信息的提取及记录152.6.4指纹识别中细节点的匹配163指纹识别系统的硬件设计183.1功能描述183.2系统硬件结构概述183.3　AT89S51单片机的结构与特点193.4指纹识别系统硬件电路设计203.5电源电路的设计213.6指纹采集器引见及工作方式223.7单片机和PC机的通讯功能234.指纹识别系统软件设计264.1算法的软件实现264.2指纹识别系统软件的编制264.3指纹传感器初始化设置274.4指纹识别系统串口通信284.4.189S51串行口工作方式284.4.2PC机主程序（函数）324.4.3单片机图像处理设计33致谢35参考文献36

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。