针对图像边缘与轮廓不能精确重构的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵的多尺度分块压缩感知算法。
该算法利用三级离散小波变换将图像分解为高频部分和低频部分。
通过灰度共生矩阵的熵分析高频部分图像块的纹理复杂度,并根据图像块纹理进行再分块、自顺应分配采样率。
采用平滑投影Landweber算法重构图像,消除分块引起的块效应。
对多种图像进行压缩重构仿真,实验结果表明,无观测噪声情况、采样率为0.1时,本算法在Mandrill图像上得到的峰值信噪比(PSNR)为25.37dB,比现有非均匀分块算法提高了2.51dB。
不同噪声水平下,本算法的PSNR比无噪时仅下降了0.41~2.05dB。
对于纹理复杂度较高的图像,本算法的重构效果明显优于非均匀分块算法,对噪声具有较好的鲁棒性。

在进行工业产品设计的过程中，特别是对构形进行设计时，一般通过趋近正等轴侧投影图的透视草图方式进行描述。
封闭的各面片当成三维模型重建的关键，在CAID软件下逐步完成透视草图相应形体的三维重建。

应用OpenGL中的多视区，分别在四个视区内显示空间四面体的主视图、俯视图、侧视图、透视投影图。

　　使用背景：单位组织知识竞赛时，经常需要进行随机抽题，然后现场解答并对答题时间进行限制。
本软件正是基于这个需求制作的，考虑到抽题过程一般都需要投影到大屏幕上，且大部分投影仪或其他相关设备分辨率均为1024*768，因而软件界面也设计为1024*768，能够全屏显示。
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2、我们整理题库一般都是用word或者其他工具进行排版、校对，为了省去将题目内容输入数据库的这个过程，软件采用的是txt文本格式，只需要将word中的内容粘贴到文本文档就可以了，题目类型可以为填空题、判断题、简答题等等。
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具体的可以参照示范题库；
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同一个题库进行随机时，前后抽到的题目不会重复。
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松下投影机的网络控制协议，可以经过编程实现网络控制投影机的开关机等功能。

中国ArcGIS数据(到县界、Lambert投影)，包括全国过量边界，各省市边界，各区县边界

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利用矩阵的方式对立体坐标进行四参数转换，也可以进行高斯投影正反算，其中包含有矩阵的计算函数源码（来自网络）。

本来代码是关于LPP算法的matlab编程，流形算法的次要思想是能够学习高维空间中样本的局部邻域结构，并寻找一种子空间能够保留这种流行结构，使得样本在投影到低维空间后，得到比较好的局部近邻关系。

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。