Description设有n个程序{1,2,…,n}要存放在长度为L的磁带上。
程序i存放在磁带上的长度是li，1≤i≤n。
程序存储问题要求确定这n个程序在磁带上的一个存储方案，使得能够在磁带上存储尽可能多的程序。
编程任务：对于给定的n个程序存放在磁带上的长度，编程计算磁带上最多可以存储的程序数。
Input输入由多组测试数据组成。
每组测试数据输入的第一行是2个正整数，分别表示文件个数n和磁带的长度L。
接上去的1行中，有n个正整数，表示程序存放在磁带上的长度。
Output对应每组输入，每行输出的是计算出的最多可以存储的程序数。
SampleInput650231388020SampleOutput5
程序i存放在磁带上的长度是li，1≤i≤n。
程序存储问题要求确定这n个程序在磁带上的一个存储方案，使得能够在磁带上存储尽可能多的程序。
编程任务：对于给定的n个程序存放在磁带上的长度，编程计算磁带上最多可以存储的程序数。
Input输入由多组测试数据组成。
每组测试数据输入的第一行是2个正整数，分别表示文件个数n和磁带的长度L。
接上去的1行中，有n个正整数，表示程序存放在磁带上的长度。
Output对应每组输入，每行输出的是计算出的最多可以存储的程序数。
SampleInput650231388020SampleOutput5
2023/2/15 11:39:38
1KB
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用Python写了一个Apriori算法模块，测试数据用的是R里面的经典数据集Groceries.csv食品杂货店。
对该数据集进行关联分析，并对结果进行打印，分别输出了各项集情况，关联规则和最受欢迎的前五个商品。
大家可以根据本身的需求修改代码。
对该数据集进行关联分析，并对结果进行打印，分别输出了各项集情况，关联规则和最受欢迎的前五个商品。
大家可以根据本身的需求修改代码。
2023/2/12 10:39:37
132KB
1
资源含Java实现的C4.5决策树代码，以及测试数据。
实现了C4.5的绝大部分功能，但关于连续变量和确实变量并未详加讨论。
但是相关的函数曾经提供，读者可以很容易借此实现。
实现了C4.5的绝大部分功能，但关于连续变量和确实变量并未详加讨论。
但是相关的函数曾经提供，读者可以很容易借此实现。
2023/2/12 3:22:27
7KB
1
包含常用的几种高光谱数据，可以用于遥感图像分类。
WashingtonDCMal,IndianPine等。
ndianPines是最早的用于高光谱图像分类的测试数据，由机载可视红外成像光谱仪（AVIRIS）于1992年对美国印第安纳州一块印度松树进行成像，然后截取尺寸为145×145的大小进行标注作为高光谱图像分类测试用途。
Pavia University数据是由德国的机载反射光学光谱成像仪（Reflective OpticsSpectrographicImagingSystem，ROSIS-03）在2003年对意大利的帕维亚城所成的像的一部分高光谱数据。
该光谱成像仪对0.43-0.86μm波长范围内的115个波段连续成像，所成图像的空间分辨率为1.3m。
其中12个波段由于受噪声影响被剔除，因而一般使用的是剩下103个光谱波段所成的图像。
该数据的尺寸为610×340，因而共包含2207400个像素，但是其中包含大量的背景像素，包含地物的像素总共只有42776个，这些像素中共包含9类地物，包括树、沥青道路（Asphalt）、砖
WashingtonDCMal,IndianPine等。
ndianPines是最早的用于高光谱图像分类的测试数据，由机载可视红外成像光谱仪（AVIRIS）于1992年对美国印第安纳州一块印度松树进行成像，然后截取尺寸为145×145的大小进行标注作为高光谱图像分类测试用途。
Pavia University数据是由德国的机载反射光学光谱成像仪（Reflective OpticsSpectrographicImagingSystem，ROSIS-03）在2003年对意大利的帕维亚城所成的像的一部分高光谱数据。
该光谱成像仪对0.43-0.86μm波长范围内的115个波段连续成像，所成图像的空间分辨率为1.3m。
其中12个波段由于受噪声影响被剔除，因而一般使用的是剩下103个光谱波段所成的图像。
该数据的尺寸为610×340，因而共包含2207400个像素，但是其中包含大量的背景像素，包含地物的像素总共只有42776个，这些像素中共包含9类地物，包括树、沥青道路（Asphalt）、砖
2023/2/11 2:19:13
195MB
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基于Apriori、FP-Growth及Eclat算法的频繁模式挖掘源程序一、DataMiningApriori程序用eclipse打开，把三个测试数据mushroom、accidents和T10I4D100K放置在F:\DataMiningSample\FPmining文件夹下面，即可运转二、FP-growth程序1、包括程序源文件和编译生成的可执行原件2、程序运转方法把FP_Growth.exe可执行文件与三个测试数据mushroom、accidents和T10I4D100K放置在同一个文件夹下面，双击FP_Growth.exe，即可顺序挖掘mushroom、accidents和T10I4D100K事物数据集中的频繁模式，阈值设定见testfpgrowth.cpp文件中的main函数三、Eclat程序直接用eclipse打开执行四、输出的频繁模式及支持度文件示例给出了部分输出文件，由于全部输出文件太大，所有没有全部给出，可以由执行程序得出。
另外附带详解PPT
另外附带详解PPT
2023/1/30 20:57:21
3.6MB
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基于rtp协议封装的数据收发sdk可用于android工程或修改后用于java项目，对于大量数据实时传输的使用。
目前采用pcm格式语音数据做的测试，数据收发稳定
目前采用pcm格式语音数据做的测试，数据收发稳定
2023/1/13 1:09:03
6.72MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB