在深度学习的模型训练时，需要大量的带有标注的样本，人工标注是一样费时又费力的工作，LabelImg是为此而推出的一款便捷的标注工具，操作简单，效果良好。
2023/9/21 17:57:57
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bp神经网络实现的手写英文字母识别，内附训练样本，基于matlab平台实现
2023/9/20 0:06:58
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单特征MNIST库手写数字识别实现（matlab），采用粗网格特征进行学习识别，首先提取MNIST数据库60000个训练样本手进行特征提取，然后对10000个测试样本进行测试，matlab实现
2023/9/19 9:22:55
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基于最小错误率的Bayes分类器的MATLAB实现，程序能出判别矩阵，训练样本分布图，测试样本分布图及分类后的分布图，可以选择训练样本数目，绝对能用！！
2023/9/15 22:09:30
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本软件采用神经网络技术进行验证码识别。
软件具备学习能力。
工作目录下有图片样本。
需jdk1.6使用eclipes开发。
有个jar包提示说没有请自己在工作目录下找找再添加上去。
细化算法加上去估计效果会更好，懒得写了
软件具备学习能力。
工作目录下有图片样本。
需jdk1.6使用eclipes开发。
有个jar包提示说没有请自己在工作目录下找找再添加上去。
细化算法加上去估计效果会更好，懒得写了
2023/9/15 2:38:03
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作者:胡良平主编出版社:电子工业出版社出版时间:2015年09月本书内容丰富且新颖，适用面宽且可操作性强。
涉及SAS软件基础和五种高级编程技术、统计设计中关键技术的SAS实现、定量与定性资料差异性和预测性分析。
这些内容高质量、高效率地解决了实验设计、统计表达与描述、各种常用统计分析、现代回归分析、SAS高级编程技术和SAS实现及结果解释等人们迫切需要解决却又十分棘手的问题。
本书第1、2篇共7章，介绍了SAS软件应用入门、SAS语言基础、五种SAS高级编程技术，介绍了用SAS实现实验设计的关键技术（包括样本含量与检验效能估计、*化和直接生成设计类型）；
第3、4篇共8章，对各种单因素和多因素设计下定量与定性结果进行差异性分析；
第5、6篇共16章，对定量与定性结果提供了数十种预测性分析方法，包括定量和定性原因变量的判别分析。
涉及SAS软件基础和五种高级编程技术、统计设计中关键技术的SAS实现、定量与定性资料差异性和预测性分析。
这些内容高质量、高效率地解决了实验设计、统计表达与描述、各种常用统计分析、现代回归分析、SAS高级编程技术和SAS实现及结果解释等人们迫切需要解决却又十分棘手的问题。
本书第1、2篇共7章，介绍了SAS软件应用入门、SAS语言基础、五种SAS高级编程技术，介绍了用SAS实现实验设计的关键技术（包括样本含量与检验效能估计、*化和直接生成设计类型）；
第3、4篇共8章，对各种单因素和多因素设计下定量与定性结果进行差异性分析；
第5、6篇共16章，对定量与定性结果提供了数十种预测性分析方法，包括定量和定性原因变量的判别分析。
2023/9/14 1:36:37
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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