渲染Render是一个软件包,提供了轻松呈现JSON,XML,文本,二进制数据和HTML模板的功能。
该程序包基于工作。
区块弃用通知Go1.6引入了一个新的动作。
这与Render包含的block模板功能冲突。
为了提供简单的迁移路径,创建了一个名为partial的新功能。
它是旧block函数的副本。
建议该block函数的所有用户更新其代码,以避免将来出现任何问题。
在Go1.6之前的版本中,Render的block功能将继续起作用,但是将记录一条消息,敦促您迁移到新的partial功能。
用法只需您可以从处理程序访问http.ResponseWriter,Render几乎可以与任何Web框架一起使用。
渲染功能只是包装了Go的现有功能,用于封送和渲染数据。
HTML:使用包呈现HTML模板。
JSON:使用包将数据送为JSON编码的响应。
XML:使用包将数据封送为XML编码的响应。
二进制数据:将传入数据直接传递到http.ResponseWriter。
文本:将传入的字符串直接传递到http.ResponseWriter。
//main.go
2018/1/8 7:34:38 29KB go html golang json
1
2019年sunjava程序员认证考试题库,这是今年的最新版与旧版有很大的区别可以方便复习、预备考试
2016/7/21 13:10:05 135KB Java 程序员认证 题库 2019
1
最新版j-flah和jlink驱动,旧版本好多新的CPU芯片找不到,新的对照全
2017/10/5 12:53:17 23.45MB j-flah jlink
1
资源里包括windows的iperf.exe、android系统安装的iperf.apk和iperf使用说明参数等内容。
Iperf是一个网络功能测试工具。
可以测试TCP和UDP带宽质量,可以测量最大TCP带宽,具有多种参数和UDP特性,可以报告带宽,延迟抖动和数据包丢失。
Iperf使用方法与参数说明参数说明-s以server模式启动,eg:iperf-s-chost以client模式启动,host是server端地址,eg:iperf-c222.35.11.23通用参数-f[kmKM]分别表示以Kbits,Mbits,KBytes,MBytes显示报告,默认以Mbits为单位,eg:iperf-c222.35.11.23-fK-isec以秒为单位显示报告间隔,eg:iperf-c222.35.11.23-i2-l缓冲区大小,默认是8KB,eg:iperf-c222.35.11.23-l16-m显示tcp最大mtu值-o将报告和错误信息输出到文件eg:iperf-c222.35.11.23-ociperflog.txt-p指定服务器端使用的端口或客户端所连接的端口eg:iperf-s-p9999;iperf-c222.35.11.23-p9999-u使用udp协议-w指定TCP窗口大小,默认是8KB-B绑定一个主机地址或接口(当主机有多个地址或接口时使用该参数)-C兼容旧版本(当server端和client端版本不一样时使用)-M设定TCP数据包的最大mtu值-N设定TCP不延时-V传输ipv6数据包server专用参数-D以服务方式运行iperf,eg:iperf-s-D-R停止iperf服务,针对-D,eg:iperf-s-Rclient端专用参数-d同时进行双向传输测试-n指定传输的字节数,eg:iperf-c222.35.11.23-n100000-r单独进行双向传输测试-t测试时间,默认10秒,eg:iperf-c222.35.11.23-t5-F指定需要传输的文件-T指定ttl值
2016/2/22 2:31:32 3.12MB iperf windows android 吞吐量测试
1
LED排孔软件,支持CoreDrawX6/7/8/2017/2018,排孔速度比旧版本晋升。
2017/8/23 23:45:22 25.2MB LED 排孔 CorelDRAW
1
实现基本密码修正,多个判断.新旧密码更改。
2020/11/9 14:43:45 265KB 密码,系统,修改密码
1
WindowsManagementFrameworkCore(WindowsXP-KB968930)程序包提供了适用于IT专业人员的已更新管理功能。
本程序包包括以下组件:WindowsPowerShell2.0和WindowsRemoteManagement(WinRM)2.0,支持WindowsXPServicePack3,安装本更新程序之后,可能必须重新启动计算机。
微软Windows命令行工具PowerShell2.0是否可以下载了呢?这让很多开发和管理人员感到困惑。
微软日前在官方博客中证明,Windows客户端和服务器各版本都已经可以下载使用PowerShell2.0。
PowerShell2.0默认包含在Windows7和WindowsServer2008R2中,旧版Windows其实在很久之前也可以下载使用PowerShell了,包括简体中文和繁体中文。
之所以造成一些混淆是因为微软不再单独提供PowerShell2.0,而是将其整合到了Windows管理架构(ManagementFramework)中。
微软工程师JeffreySnover表示:“这一混淆是我们造成的,因为它的重新发布不再称为PowerShell2.0,而是Windows管理架构。
除了PowerShell2.0之外,Windows管理架构还包括另外两个技术,名为Windows远程管理WinRM2.0和后台智能传输服务(BITS)4.0
2017/2/20 21:54:52 6.12MB Windows PowerShell 2.0 Windows Remote
1
旧的Linux版本没有了videodev.h文件,但是编译某些库时需求用到,如fatalerror:linux/videodev.h:Nosuchfileordirectory。
下载此文件,放到/usr/include/linux/videodev.h即可
2017/5/13 5:03:11 14KB videodev.h
1
共有七个完整算法%1.基于聚类的RBF网设计算法%一维输入,一维输出,逼近效果很好!SamNum=100;%总样本数TestSamNum=101;%测试样本数InDim=1;%样本输入维数ClusterNum=10;%隐节点数,即聚类样本数Overlap=1.0;%隐节点重叠系数%根据目标函数获得样本输入输出rand('state',sum(100*clock))NoiseVar=0.1;Noise=NoiseVar*randn(1,SamNum);SamIn=8*rand(1,SamNum)-4;SamOutNoNoise=1.1*(1-SamIn+2*SamIn.^2).*exp(-SamIn.^2/2);SamOut=SamOutNoNoise+Noise;TestSamIn=-4:0.08:4;TestSamOut=1.1*(1-TestSamIn+2*TestSamIn.^2).*exp(-TestSamIn.^2/2);figureholdongridplot(SamIn,SamOut,'k+')plot(TestSamIn,TestSamOut,'r--')xlabel('Inputx');ylabel('Outputy');Centers=SamIn(:,1:ClusterNum);NumberInClusters=zeros(ClusterNum,1);%各类中的样本数,初始化为零IndexInClusters=zeros(ClusterNum,SamNum);%各类所含样本的索引号while1,NumberInClusters=zeros(ClusterNum,1);%各类中的样本数,初始化为零IndexInClusters=zeros(ClusterNum,SamNum);%各类所含样本的索引号%按最小距离原则对所有样本进行分类fori=1:SamNumAllDistance=dist(Centers',SamIn(:,i));[MinDist,Pos]=min(AllDistance);NumberInClusters(Pos)=NumberInClusters(Pos)+1;IndexInClusters(Pos,NumberInClusters(Pos))=i;end%保存旧的聚类中心OldCenters=Centers;fori=1:ClusterNumIndex=IndexInClusters(i,1:NumberInClusters(i));Centers(:,i)=mean(SamIn(:,Index)')';end%判断新旧聚类中心能否一致,是则结束聚类EqualNum=sum(sum(Centers==OldCenters));ifEqualNum==InDim*ClusterNum,break,endend%计算各隐节点的扩展常数(宽度)AllDistances=dist(Centers',Centers);%计算隐节点数据中心间的距离(矩阵)Maximum=max(max(AllDistances));%找出其中最大的一个距离fori=1:ClusterNum%将对角线上的0替换为较大的值AllDistances(i,i)=Maximum+1;endSpreads=Overlap*min(AllDistances)';%以隐节点间的最小距离作为扩展常数%计算各隐节点的输出权值Distance=dist(Centers',SamIn);%计算各样本输入离各数据中心的距离SpreadsMat=repmat(Spreads,1,SamNum);HiddenUnitOut=radbas(Distance./SpreadsMat);%计算隐节点输出阵HiddenUnitOutEx=[HiddenUnitOut'ones(SamNum,1)]';%考虑偏移W2Ex=SamOut*pinv(HiddenUnitOutEx);%求广义输出权值W2=W2Ex(:,1:ClusterNum);%输出权值B2=W2Ex(:,ClusterNum+1)
2017/4/12 3:58:08 8KB rbf算法源程序
1
:alien_monster:React本机模板CodeApp基于。
:white_medium_star:产品特点直接在使用基本组件完全响应暗模式:play_button_selector:用法npxreact-nativeinitMyAwesomeApp--templatereact-native-template-codeapp关于旧版CLI的留意事项关于旧版CLI似乎有些困惑。
该模板仅适用于新的CLI。
确保首先卸载了旧版react-native-cli(npmuninstall-greact-native-cli),以下命令才能起作用。
如果您不希望使用npx,则还可以全局安装新的CLI(npmi-g@react-nat
2018/9/5 22:07:33 1.15MB template boilerplate typescript react-native
1
共 331 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡