圆拟合matlab代码可以确定圆心、半径

%Thisfoldercontainsacollectionof"fitting"functions.%(Somehasdemooptions-thethirdsection)%TheGENERALinputtothefunctionsshouldbesamplesofthedistribution.%%forexample,ifwearetofitanormaldistribution('gaussian')withamean"u"andvaraince"sig"^2%thenthesampleswilldistributelike:%samples=randn(1,10000)*sig+u%%fittingwithLeast-Squaresisdoneonthehistogramofthesamples.%fittingwithMaximumlikelihoodisdonedirectlyonthesamples.%%%Contentsofthisfolder%=======================%1)Maximumlikelihoodestimators%2)Leastsquaresestimators%3)EMalgorithmforestimationofmultivariantgaussiandistribution(mixedgaussians)%4)addedfolders:Create-whichcreatesamplesfortheEMalgorithmtest%Plot-usedtoploteachofthedistributions(parametricplot)%%%%%%Maximumlikelihoodestimators%=============================%fit_ML_maxwell-fitmaxwelliandistribution%fit_ML_rayleigh-fitrayleighdistribution%(whichisforexample:sqrt(abs(randn)^2+abs(randn)^2))%fit_ML_laplace-fitlaplacedistribution%fit_ML_log_normal-fitlog-normaldistribution%fit_ML_normal-fitnormal(gaussian)distribution%%NOTE:allestimatorsareefficientestimators.forthisreason,thedistribution%mightbewritteninadifferentway,forexample,the"Rayleigh"distribution%isgivenwithaparameter"s"andnot"s^2".%%%leastsquaresestimators%=========================%fit_maxwell_pdf-fitsagivencurveofamaxwelliandistribution%fit_rayleigh_pdf-fitsagivencurveofarayleighdistribution%%NOTE:thesefitfunctionareusedonahistogramoutputwhichislikeasampled%distributionfunction.thegivencurveMUSTbenormalized,sincetheestimator%istryingtofitanormalizeddistributionfunction.%%%%%MultivariantGaussiandistribution%==================================%fordemoof1

最小二乘法曲线拟合，龙贝格算法matlab源程序，显示界面等等

基于最小二乘法拟合圆柱体

二次参数拟合灰色马尔科夫链商品房价格预测模型数模资源，欢迎分享

很好用的EIS阻抗谱分析软件，交流阻抗分析拟合软件，EIS的结果分析，版本ZView3.1

里面的网址现在找不到了，但是资源又删不了，请大家不要下载了。
一个日本人的3D曲面逼近相关的科研成果，包括原始数据、代码及其发表的文章。
内有详细列表及网址链接，有兴趣的可以下载看看。
附其中一篇文章的题目及摘要：SparseLow-degreeImplicitSurfaceswithApplicationstoHighQualityRendering,FeatureExtraction,andSmoothingAbstractWeproposeanewsurfacerepresentationdeliveringanaccurateapproximationtoasetofpointsscatteredoverasmoothsurfacebySparseLow-degreeIMplicits(SLIM).TheSLIMsurfacerepresentationconsistsofasparsemulti-scalesetofnonconformingsurfaceprimitiveswhichareblendedalongviewraysduringtherenderingphase.Thisnewrepresentationleadstoaninteractivereal-timevisualizationoflarge-sizemodelsanddeliversabetterrenderingqualitythanstandardsplattingtechniquesbasedonlinearprimitives.Further,SLIMallowsustoachieveafastandaccurateestimationofsurfacecurvatureandcurvaturederivativesand,therefore,isverysuitableformanynon-photorealisticrenderingtasks.Applicationstoray-tracingandsurfacesmoothingarealsoconsidered.

EIS电路拟合AZSimDemo，非常好用，

运动物体的轨迹预测，分别使用卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波以及数据拟合方法实现。
本例代码仅含卡尔曼滤波部分代码。
本例仅为本人在研究轨迹预测问题时为理解算法原理所写，针对具体问题请自行斟酌算法适用性。
本例代码详解后续会在本人博客中做具体说明，欢迎讨论！

非线性拟合、参数估算反演、方程求解、微分方程求解、微分方程拟合、非线性规划、混合整数规划...，令你忘却Matlab、Origin、Lingo、Gams等世界品牌使用时的繁琐、低效与不足。
这个国内鼎鼎大名的非线性优化软件就不多介绍了，看官网首页：七维高科

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。