web下调用大华网络摄像机，播放，停止视频，录制视频，单帧抓取等，通过加载ocx控件，在浏览器中在线浏览大华视频，还有如何教学解压OCX包单击文件中的reg.bat注册dll，使用前请阅读说明文档，
2023/8/7 17:36:53
1.22MB
1
本文论述CAN报文定义、接收CAN报文的方法以及CAN报文的组成与帧结构；
通过实解析电动汽车整车控制与电池管理系统之间CAN通信报文的含义，并分析如何应用CAN报文的解析来诊断有关电动汽车的故障。
通过实解析电动汽车整车控制与电池管理系统之间CAN通信报文的含义，并分析如何应用CAN报文的解析来诊断有关电动汽车的故障。
2023/8/7 12:41:42
1.42MB
1
均值漂移算法meanshiftTrack一、实验内容完成基于MeanShift的目标跟踪算法，红框标出目标区域实现实时追踪。
二、算法原理1.在当前帧，计算候选目标的特征2.计算候选目标与初始目标的相似度3.计算权值4.利用MeanShift算法，计算目标新位置在这里插入图片描述5.若新目标中心需位于原目标中心附近，则停止，否则转步骤2三、思路流程截取跟踪目标矩阵rect；
求取跟踪目标的加权直方图hist1；
读取视频序列中的一帧，先随机取一块与rect等大的矩形，计算加权直方图hist2；
计算两者比重函数，如果后者差距过大，更新新的矩阵中心Y，进行迭代（MeanShift是一种变步长可以迅速接近概率密度峰值的方法），直至一定条件（移动步长平方和大于0.5或超过20次迭代）后停止。
二、算法原理1.在当前帧，计算候选目标的特征2.计算候选目标与初始目标的相似度3.计算权值4.利用MeanShift算法，计算目标新位置在这里插入图片描述5.若新目标中心需位于原目标中心附近，则停止，否则转步骤2三、思路流程截取跟踪目标矩阵rect；
求取跟踪目标的加权直方图hist1；
读取视频序列中的一帧，先随机取一块与rect等大的矩形，计算加权直方图hist2；
计算两者比重函数，如果后者差距过大，更新新的矩阵中心Y，进行迭代（MeanShift是一种变步长可以迅速接近概率密度峰值的方法），直至一定条件（移动步长平方和大于0.5或超过20次迭代）后停止。
2023/8/2 9:24:56
187.81MB
1
Unity播放Gif的插件（支持透明），很好用，跨平台，支持手机、WebGL。
可以拿到GIF中的每一帧及其帧延时。
此资源为宣传所用，请去Unity商店搜索购买版权声明：如果您下载到了免费资源，那么是您下载的是试用资源，版本较老，bug未修，效率未优化，未授权，不可商用。
资源代码中包含了授权地址及最新版地址，Unity商店搜索亦可请根据个人开发者还是集体开发者选择授权。
可以拿到GIF中的每一帧及其帧延时。
此资源为宣传所用，请去Unity商店搜索购买版权声明：如果您下载到了免费资源，那么是您下载的是试用资源，版本较老，bug未修，效率未优化，未授权，不可商用。
资源代码中包含了授权地址及最新版地址，Unity商店搜索亦可请根据个人开发者还是集体开发者选择授权。
2023/8/1 21:04:21
6.29MB
1
基于FFmpeg实现的动态链接库，主要是实现了屏幕缩放，bgr24转yuv420p，设定帧率编码ts视频流，鼠标隐藏，删除当前目录下某一后缀名的文件等
2023/8/1 13:14:17
41.73MB
1
始终保持FIFO片选和读（ＷＥＮ）有效（这个和guanfu_wang的例程应该是不一样），在进入循环前，首先FIFO_WRST_L();为FIFO第一次复位做准备，然后等待帧中断（ＶＳＹＮＣ），在中断中，首先判断前一帧是否写完，如果没写完，就不要这一帧的数据，退出中断继续写上一帧，如果写完，就复位写ＦＩＦＯ，开始写入数据，然后（其实和ＦＩＦＯ几乎同步，但是写ＴＦＴ比写ＦＩＦＯ慢得多，故不用担心数据出错，同时能保证高效和数据准确）复位读ＦＩＦＯ，开始写TFT，如此循环。
2023/7/30 16:36:20
11KB
1
人脸识别技术可以应用于基于网络的身份认证，我们实现了基于WebCam的人脸识别与跟踪系统。
本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。
试验结果表明，我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测，可以应用于基于WebCam的身份认证。
本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。
试验结果表明，我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测，可以应用于基于WebCam的身份认证。
2023/7/24 10:18:46
3.36MB
1
一、实验目的1、深入掌握视音频的基本参数信息2、掌握ffmpeg编译环境配置3、掌握和熟悉提取视音频文件的基本方法二、实验要求1、对ffmpeg的编译环境进行配置；
2、对一个视频文件，提取基本信息（例如，封装格式，码流，视频编码方式，音频编码方式，分辨率，帧率，时长等等），并输出为txt文档。
结果与MediaInfo的信息对比，并截图；
3、对该视频文件，提取视频信息，保存为yuv格式。
结果利用yuv播放器播放并截图；
4、对该视频文件，提取音频信息，保存为wav格式。
结果利用adobeaudition播放并截图。
2、对一个视频文件，提取基本信息（例如，封装格式，码流，视频编码方式，音频编码方式，分辨率，帧率，时长等等），并输出为txt文档。
结果与MediaInfo的信息对比，并截图；
3、对该视频文件，提取视频信息，保存为yuv格式。
结果利用yuv播放器播放并截图；
4、对该视频文件，提取音频信息，保存为wav格式。
结果利用adobeaudition播放并截图。
2023/7/23 4:58:10
109.97MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB