使用matlab实现e-geedy算法,关于n-armedbanditsproblem。
结果是产生ReinforcementLearning:AnIntroductionFigure2.2。
2025/4/13 16:26:50 1000B e-greedy matlab
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找到了利用Matlab提取图片中的数据的源代码image2data,打包上传分享。
原简介:从事科研或者工程的人员在文档撰写过程中,常需要将文献中的曲线与自己的结果对比,为获取原始数据,一种常用的办法是手动描点,即将原始曲线放大然后打印出来,选取一定数量的点,读出其横纵坐标,然后重绘。
对于较为平坦的曲线,这种方法当然可行,但当曲线数量增加,曲线变化复杂,这种方法工作量可想而知。
前段时间由于原始数据丢失,仅剩几十幅图片,本人尝试过手动描点,经历几个小时奋战,实在无法继续,索性转向matlab,借助其强大的数据处理能力,编写了两个GUI的小软件image2data、data_poly提取数据,如今大功告成,遂于大家分享。
原作者邮箱yc97463240@126.com
2025/4/12 4:03:49 1.5MB Matlab 提取图片
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本代码实现了蚁群算法并且很好的解决了旅行商问题,对比了多个城市的结果,给出了最优路径图。
2025/4/12 4:33:07 90KB matlab 蚁群算法 旅行商 TSP
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用java代码实现的基于tomcat服务器的签到系统,能简单校验客服端ip是否重复、时间是否属于迟到、用户名是否存在、用户是否重复签到、并将签到结果保存在本地txt文件
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载波跟踪环路设计是GPS接收机中的关键技术,载波环鉴别器的类型确定了跟踪环的类型,为了有效地防止因为数据跳变引起的鉴别误差,并且使其频率鉴别范围大,精度高,采用一种二阶锁频环(FLL)辅助三阶锁相环(PLL)的方法。
通过Matlab仿真载波环路比较了两种鉴频和鉴相算法的性能。
结果表明,该方法鉴别范围大,精度高,切实可行。
2025/4/11 16:33:07 164KB RF|微波
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这方面的资料实在少得可怜,只能自己总结一些经验。
准备分享一下,同时也是以防以后再被类似的问题卡住。
(有可能有些小错误,毕竟第一次弄,发现问题可以私信我)里面是PMSM的弱磁控制,因为考虑仿真时间比较长,我把仿真结果也一起放进去了,打开应该能直接看结果,有3000rpm和8000rpm,我的博客里有相关讲解。
2025/4/11 3:12:10 96.16MB PMSM Simplorer Maxwell
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绿色免安装,科研技术人员福利。
外语辅助阅读和翻译解决方案;
根据源语言和目标语言智能翻译;
解决额外的句子中断和换行引起的问题;
只需将文本复制到剪贴板,等待下一秒查看翻译结果,享受所见即所得的乐趣;
根据源语言和目标语言智能翻译;
将复制的文本附加到源而不是替换它,尤其在段落在不同页面中分隔时非常有用;
单词少于3的句子将被视为短语或单词,您将在焦点模式中看到更详细的解释;
有许多自动定制选项可供选择。
2025/4/11 1:16:54 13.23MB 翻译
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包括实验题目,代码及运行结果实验8文件管理(2学时)一、实验目的理解文件系统的主要概念及文件系统内部功能和实现过程。
二、实验内容采用二级文件目录结构,编写程序实现文件系统的文件存储空间的管理、文件的物理结构、目录结构管理和文件操作。
三、实验要求1、设计一个有m个用户的文件系统,每个用户最多可保存一个文件。
2、规定用户在一次运行中只能打开K个文件。
3、系统能检查键入命令的正确性,出错时应能显示出错原因。
4、对文件应能设置保护措施,如只能执行、允许读、允许写等。
5、对文件的操作设计提供一套文件操作:CREATE建立文件;
DELETE删除文件;
OPEN打开文件;
CLOSE关闭文件;
READ读文件;
WRITE写文件。
6、二级目录结构如下图所示。
用户名用户文件目录地址主文件目录MFD文件名状态(打开/建立)指针用户文件目录UFD
2025/4/10 21:34:11 120KB code
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接受者操作特性曲线(receiveroperatingcharacteristiccurve,简称ROC曲线),又称为感受性曲线(sensitivitycurve)。
得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性,它们都是对同一信号刺激的反应,只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。
接受者操作特性曲线就是以虚惊概率为横轴,击中概率为纵轴所组成的坐标图,和被试在特定刺激条件下由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。
2025/4/9 21:41:42 4KB ROC 目标检测 matlab
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N-FINDR是一种端元提取方法,本代码是利用MATLAB结合N-FINDR原理,进行编程,输入是高光谱数据,程序内包括了高光谱数据输入,N-FINDR处理,端元结果输出
2025/4/9 16:29:47 8KB MATLAB 端元提取
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡