这是本人学习光线追踪以来生成的第一个“一本正派”的场景。
该场景中主体是“地球仪”。
这个场景中包含如下几部分：1，地球仪的底座（1个回旋面+1个圆柱面，Phong材质，木纹纹理）；
2，地球仪的主体球面（Phong材质，图片映射纹理）；
3，地球仪的支架（半个圆环+1个圆柱面+2个小球面，Reflective材质，没有纹理）；
4，地球仪下方的圆台（1个封闭圆柱面，Phong材质，2D方格纹理）；
5，场景的下面和背面（2个平面，Matte材质，2D方格纹理）；
对应博文：http://blog.csdn.net/libing_zeng/article/details/69856133
该场景中主体是“地球仪”。
这个场景中包含如下几部分：1，地球仪的底座（1个回旋面+1个圆柱面，Phong材质，木纹纹理）；
2，地球仪的主体球面（Phong材质，图片映射纹理）；
3，地球仪的支架（半个圆环+1个圆柱面+2个小球面，Reflective材质，没有纹理）；
4，地球仪下方的圆台（1个封闭圆柱面，Phong材质，2D方格纹理）；
5，场景的下面和背面（2个平面，Matte材质，2D方格纹理）；
对应博文：http://blog.csdn.net/libing_zeng/article/details/69856133
2021/7/4 13:31:04
3.78MB
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soil是在opengl中方便加载图片纹理的库；
其实只需把官网上的库下下来编译一下就行；
这里我把布置过程，位置，结果截图放里了，还有编好的soil.h和soil.lib。
其实只需把官网上的库下下来编译一下就行；
这里我把布置过程，位置，结果截图放里了，还有编好的soil.h和soil.lib。
2019/9/8 1:58:51
1.55MB
1
在快速傅里叶变换(FFT)方法处理单幅干涉图原理的基础上,提出一种基于样本块匹配的干涉图延拓方法,利用干涉图像的可信度和等照度线特征,来确定待填充块的优先权,然后在干涉图的已知区域寻找与待填充块最相似的样本块来进行填充。
充分利用了干涉图的条纹特征,结合梯度变化方向有效地合成纹理信息,具有很好的延拓效果。
最后将该干涉图延拓方法与傅里叶变换,合适的滤波函数和相位解包方法结合起来构成整套单幅干涉图处理方法。
采用该单幅干涉图处理方法获得的波面峰谷值与Zygo移相干涉仪得到的平均相差不到λ/100,并且两种方法获得的波面均方根值平均相差不到λ/200。
充分利用了干涉图的条纹特征,结合梯度变化方向有效地合成纹理信息,具有很好的延拓效果。
最后将该干涉图延拓方法与傅里叶变换,合适的滤波函数和相位解包方法结合起来构成整套单幅干涉图处理方法。
采用该单幅干涉图处理方法获得的波面峰谷值与Zygo移相干涉仪得到的平均相差不到λ/100,并且两种方法获得的波面均方根值平均相差不到λ/200。
2019/10/18 9:53:20
1.99MB
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%**************************************************************************%图像检索——纹理特征%基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵%所用图像灰度级均为256%参考《基于颜色空间和纹理特征的图像检索》%function:T=Texture(Image)%Image:输入图像数据%T:返回八维纹理特征行向量
2020/8/9 23:02:25
8KB
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本方法主要使用了图像的颜色特征和尺度不变特征SIFT以及加速鲁棒特征SURF对候选区域进行筛选，并结合火焰的运动特性来判断。
系统由以下三部分构成：1）提取火焰候选区域；
2）构建视觉词典，通过颜色纹理特征对候选区域进行分类；
3）时间维度上验证。
相比于现有的火焰检测算法，本方法能够愈加高效准确地检测出视频中的火焰。
另外，我们收集并发布了目前为止最大的火焰检测数据集。
我们相信这对于火焰检测领域的科研和实际应用都是很有帮助的。
系统由以下三部分构成：1）提取火焰候选区域；
2）构建视觉词典，通过颜色纹理特征对候选区域进行分类；
3）时间维度上验证。
相比于现有的火焰检测算法，本方法能够愈加高效准确地检测出视频中的火焰。
另外，我们收集并发布了目前为止最大的火焰检测数据集。
我们相信这对于火焰检测领域的科研和实际应用都是很有帮助的。
2021/3/18 10:35:03
9.13MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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