利用python,实现基于SVM的文本分类.代码见https://github.com/yangysc/Document-Classification
2023/7/7 0:33:43
314KB
1
结课设计…顺利过。
项目主要是利用OpenCV的SVM支持向量机，来进行车牌字符的训练，并进行字符的分割、字符识别等。
使用Python内置模块Tkinter来实现系统的图形界面。
将识别到的车牌与数据库中的黑名单车牌比对，实现正常车牌的快速放行以及黑名单车牌的及时报警。
项目主要是利用OpenCV的SVM支持向量机，来进行车牌字符的训练，并进行字符的分割、字符识别等。
使用Python内置模块Tkinter来实现系统的图形界面。
将识别到的车牌与数据库中的黑名单车牌比对，实现正常车牌的快速放行以及黑名单车牌的及时报警。
2023/7/1 7:35:37
2.22MB
1
本软件通过简单的页面来展示如何使用计算机来识别一副图像上指定区域内的文字。
通过一些图像的基础处理方法得到我们想要的图像区域，再利用机器学习的方法对图像内的文字进行分类识别。
通过一些图像的基础处理方法得到我们想要的图像区域，再利用机器学习的方法对图像内的文字进行分类识别。
2023/6/30 10:23:15
14.23MB
1
基于线性支持向量机的水天线检测的报告（附matlab代码）,简单阐述了线性SＶＭ中支持向量的求解。
并试验实现了使用SVM进行水天线检测。
并试验实现了使用SVM进行水天线检测。
2023/6/29 5:11:36
521KB
1
https://blog.csdn.net/weixin_44049128/article/details/86502423此篇博文代码。
2023/6/29 4:17:22
2KB
1
本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。
本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ann)和支持向量机(svm)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(ocr)和人脸识别两大热点问题。
全书结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读。
本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ann)和支持向量机(svm)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(ocr)和人脸识别两大热点问题。
全书结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读。
2023/6/11 14:20:30
41.82MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB