K-means聚类算法c语言实现。
样本数据从文件读入，支持任意维数数据和任意k值（k当然要小于样本数），同时可以防止分出空类。
为做作业原创
样本数据从文件读入，支持任意维数数据和任意k值（k当然要小于样本数），同时可以防止分出空类。
为做作业原创
2023/11/8 14:25:42
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SIFT作为场景图像的局部特征能够较好的表征和区分不同的场景。
对于类别间距较大的样本，SVM能够很好的分类.
对于类别间距较大的样本，SVM能够很好的分类.
2023/10/27 21:44:38
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本资源是《手把手教你用Python写线性回归》的附件，文章见：http://blog.csdn.net/juwikuang/article/details/78420337这里用一个很小的列子，一个5个样本。
手把手指导程序员用python编写线性回归代码。
通过一边敲代码，一边思考，在编程中把线性回归学会。
你需要用jupyternotebook打开代码。
手把手指导程序员用python编写线性回归代码。
通过一边敲代码，一边思考，在编程中把线性回归学会。
你需要用jupyternotebook打开代码。
2023/10/25 14:22:30
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界面友好，可视化操作。
可以通过样本数据学习网络参数，支持读取多种格式的样本数据文件。
可视化添加有向边约束等。
比Matlab下的贝叶斯工具简单易用。
可以通过样本数据学习网络参数，支持读取多种格式的样本数据文件。
可视化添加有向边约束等。
比Matlab下的贝叶斯工具简单易用。
2023/10/25 14:56:19
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人类社会进入20世纪以来，在科学技术和生产力飞速发展同时，世界人口也以空前的规模增长。
中国是一个人口大国，人口问题始终是制约中国发展的关键因素之一。
对中国人口做出分析和预测是一个重要问题。
本文采用了两种的模型分别对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测。
针对模型一：由于本文研究的是预测人口的发展问题。
且在预测人口发展的模型中，阻滞增长模型是预测比较准确的模型。
于是，我们优先考虑使用阻滞增长模型。
但是由于题目所给的样本小，信息少。
致使我们在使用该模型时，预测值和真实值出现了误差。
针对模型二：在模型一中，我们发现本文正是由于样本小，信息少的因素使得阻滞增长模型在本文中并不适用，因此，我们必须找其它的模型。
于是灰色预测模型就成为了我们的较好的选择。
中国是一个人口大国，人口问题始终是制约中国发展的关键因素之一。
对中国人口做出分析和预测是一个重要问题。
本文采用了两种的模型分别对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测。
针对模型一：由于本文研究的是预测人口的发展问题。
且在预测人口发展的模型中，阻滞增长模型是预测比较准确的模型。
于是，我们优先考虑使用阻滞增长模型。
但是由于题目所给的样本小，信息少。
致使我们在使用该模型时，预测值和真实值出现了误差。
针对模型二：在模型一中，我们发现本文正是由于样本小，信息少的因素使得阻滞增长模型在本文中并不适用，因此，我们必须找其它的模型。
于是灰色预测模型就成为了我们的较好的选择。
2023/10/17 20:58:23
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数学物理化学公式的录入和显示一直是个大问题，本资源以mysql数据库和详细的文档完整展示了试题的存储、公式的显示、latex的使用等在线教育会遇到的问题，并且提供了样本题库供在线k12教育从业者在对题库数据库的章节建设、知识点的建设、题目属性的设置上进行参考。
2023/10/17 11:36:57
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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