利用计算机自动识别字符的技术，是模式识别应用的一个重要领域。
人们在生产和生活中，要处理大量的文字、报表和文本。
为了减轻人们的劳动，提高处理效率，50年代开始探讨一般文字识别方法，并研制出光学字符识别器。
60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。
60年代后期，出现了多种字体和手写体文字识别机，其识别精度和机器性能都基本上能满足要求。
如用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机。
70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机，并着重于汉字识别的研究。

前言11概述21.1选题背景21.2组织结构22所用相关技术和方法32.1工作流32.1.1什么叫工作流32.1.2工作流发展32.1.3工作流的优点32.2MVC工作模式42.2.1MVC设计思想42.2.2MVC的具体实现52.2.3MVC的不足62.3JSP技术介绍62.3.1JSP的运行原理72.3.2JSP的生命周期82.3.3Servlet和JavaBean技术介绍82.3.4Java虚拟机92.3.5JSP访问SQLServer2000数据库92.4数据库后台环境配置102.5系统开发工具简介102.5.1Dreamweaver102.5.2MyEclipse102.5.3Tomcat112.5.4SQLServer2000112.5.5chs_sql2ksp3123系统需求分析133.1系统功能分析133.2系统性能分析133.3系统方案的确定和评价134系统总体设计154.1系统层次模块图154.1.1营业厅模块154.1.2收费管理模块164.2系统数据流程图164.3数据表设计185详细设计及编码215.1编写JAVABEAN215.2营业厅实现函数215.3收费厅主要的实现函数225.4JAVABEAN主要实现模块225.4.1中文字符格式的转换模块（Stringto.java）225.4.2自动生成验证码（Ran.java）225.4.3数据库的连接（ConnectionFactory.java）235.4.4数据库连接的关闭（DatabaseUtils.java）--只提供接口235.4.5密码修改模块（Common_fuction.java）245.4.6时间格式转换（timeBean.java）245.4.7数据统计（counthander.java）255.4.8营业厅的接口（luruaction.java）275.4.9营业厅的主要函数实现（luruhander.java）285.4.10收费厅的主要函数接口325.5管理员登陆模块335.5.1管理员登录335.6营业厅管理模块365.6.1Left.jsp页面365.6.2Work.jsp405.6.3customerlistinfo.jsp415.6.4allinfo.jsp415.7收费厅管理模块425.7.1Left.jsp425.7.2Work.jsp435.7.3Customerlistinfo.jsp435.7.4gongdan.jsp436系统测试与维护456.1测试目的456.2测试环境456.3系统测试456.4系统维护457开发难点与技术467.1主要程序实现的代码描述467.1.1验证码的自动生成467.1.2生成WORD工单467.1.3以一定的时间刷新页面477.1.4JSP中文问题的解决477.2在程序编码过程遇到的主要问题：487.3代码编写风格497.4我的不足：49结束语50致谢50

发送字符到指定的IP和端口,调试服务器程序很方便

Qt设计的MP3播放器，可应对学校级别的课程设计，在企业开发看来我的代码就是渣渣资源内容：设计一个MP3播放器，要求：使用Linux下的madplay进行歌曲的播放，一共有三大项：1.Linux下字符界面实现Mp3播放器2.将字符界面移植到ARM板上运行3.Qt图形化Mp3界面资源内容：Qt图形化的设计开发。
包括：资源图片，基础的MP3图形化实现的代码。

在网上找的大都是多字节的工程代码，传参以及返回参数中有中文都会乱码。
现在VC工程几乎都是Unicode字符集，这个类已经完全解决了中文乱码问题，并且支持Get和Post请求，在VS2015下已经测试通过，注释详细，有使用示例。

MATLAB是当前科学家最具影响力，也是最有活力的软件，并已经成为线性代数、数值分析、自动控制、数字信号处理、动态系统仿真的高级课程的基本教学工具。
还在控制、通信、信号处理及科学计算等领域被广泛应用，且MATLAB还具有编程简单，易学易懂。

用于区分一串字符中的拼音字串，提供了C代码实现和C++的Qt代码实现方法

FPGA在图像中字符动态叠加，可叠加多个字符，可叠加跟踪窗口等。

字符编辑器

3D MNIST是一个3D数字识别数据，用以识别三维空间中的数字字符，，，3D MNIST是一个3D数字识别数据，用以识别三维空间中的数字字符

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。