Endnote适用于文后参考文献著录规则GB7714的style文件，方便endnote与officeword的交互。
这是按序号顺序排列的。

目录第1章UML类图实训1.1知识讲解1.1.1UML概述1.1.2类与类的UML表示1.1.3类之间的关系1.2实训实例1.2.1类图实例之图书管理系统1.2.2类图实例之商场会员管理系统1.3实训练习第2章面向对象设计原则实训2.1知识讲解2.1.1面向对象设计原则概述2.1.2单一职责原则2.1.3开闭原则2.1.4里氏代换原则2.1.5依赖倒转原则2.1.6接口隔离原则2.1.7合成复用原则2.1.8迪米特法则2.2实训实例2.2.1单一职责原则实例分析2.2.2开闭原则实例分析2.2.3里氏代换原则实例分析2.2.4依赖倒转原则实例分析2.2.5接口隔离原则实例分析2.2.6合成复用原则实例分析2.2.7迪米特法则实例分析2.3实训练习第3章创建型模式实训3.1知识讲解3.1.1设计模式3.1.2创建型模式概述3.1.3简单工厂模式3.1.4工厂方法模式3.1.5抽象工厂模式3.1.6建造者模式3.1.7原型模式3.1.8单例模式3.2实训实例3.2.1简单工厂模式实例之图形工厂3.2.2工厂方法模式实例之日志记录器3.2.3抽象工厂模式实例之数据库操作工厂3.2.4建造者模式实例之游戏人物角色3.2.5原型模式实例之快速创建工作周报3.2.6单例模式实例之多文档窗口3.3实训练习第4章结构型模式实训4.1知识讲解4.1.1结构型模式概述4.1.2适配器模式4.1.3桥接模式4.1.4组合模式4.1.5装饰模式4.1.6外观模式4.1.7享元模式4.1.8代理模式4.2实训实例4.2.1适配器模式实例之算法适配4.2.2桥接模式实例之跨平台视频播放器4.2.3组合模式实例之杀毒软件4.2.4装饰模式实例之界面显示构件库4.2.5外观模式实例之文件加密4.2.6享元模式实例之围棋棋子4.2.7代理模式实例之日志记录代理4.3实训练习第5章行为型模式实训5.1知识讲解5.1.1行为型模式概述5.1.2职责链模式5.1.3命令模式5.1.4解释器模式5.1.5迭代器模式5.1.6中介者模式5.1.7备忘录模式5.1.8观察者模式5.1.9状态模式5.1.10策略模式5.1.11模板方法模式5.1.12访问者模式5.2实训实例5.2.1职责链模式实例之在线文档帮助系统5.2.2命令模式实例之公告板系统5.2.3解释器模式实例之机器人控制程序5.2.4迭代器模式实例之商品名称遍历5.2.5中介者模式实例之温度转换器5.2.6备忘录模式实例之游戏恢复点设置5.2.7观察者模式实例之股票变化5.2.8状态模式实例之银行账户5.2.9策略模式实例之电影票打折5.2.10模板方法模式实例之数据库操作5.2.11访问者模式实例之奖励审批5.3实训练习第6章模式联用与综合实例实训6.1设计模式补充知识6.1.1反射与配置文件6.1.2GRASP模式6.1.3架构模式与MVC6.2模式联用实训6.2.1适配器模式与桥接模式联用6.2.2组合模式与命令模式联用6.2.3外观模式与单例模式联用6.2.4原型模式与备忘录模式联用6.2.5观察者模式与组合模式联用6.2.6访问者模式、组合模式与迭代器模式联用6.3综合实例实训6.3.1多人联机射击游戏6.3.2数据库同步系统6.4实训练习附录A参考答案A.1第1章实训练习参考答案A.2第2章实训练习参考答案A.3第3章实训练习参考答案A.4第4章实训练习参考答案A.5第5章实训练习参考答案A.6第6章实训练习参考答案参考文献

内含原题，题目翻译，有用的参考文献及数据等

目录摘要： 31引言 31.1设计背景 31.2设计目的与意义 32总体设计 42.1设计原理 42.2功能设计 42.3系统流程 52.3.1主流程图 52.3.2子流程图 62.4数据结构的设计 62.4.1IP头部数据结构 62.4.2ICMP头部数据结构 73详细设计 73.1ICMP报文分析 73.2程序功能分析 83.2.1使用原始套接字 83.2.2定义IP头部和ICMP头部数据结构 93.2.3填充并发送请求类型的ICMP报文 93.2.4解析数据包 104程序运行结果 115总结 115.1工作小结 115.2存在的问题 115.3改进的方法 12【参考文献】 12

目录摘要 IAbstract II目录 I第1章绪论 11.1开发背景及目标 11.2系统的B/S模式 11.2.1软件体系结构介绍 11.2.2B/S的三层体系结构 21.2.3C/S架构的优势与劣势 31.2.4B/S架构的优势与劣势 41.3开发工具的选用及介绍 51.3.1JSP网络技术 51.3.2Dreamweaver介绍 61.3.3SQLServer2000介绍 71.4开发及运行环境 81.4.1硬件环境及操作系统 81.4.2系统开发平台 9第2章网站总体分析和总体设计 102.1网站总体分析 102.1.1需求分析 102.1.2可行性分析 102.1.3业务流程分析 112.2网站总体设计 122.2.1前台功能模块设计 122.2.2网页界面设计 142.2.3后台功能模块设计 182.2.4MVC设计模式 18第3章后台数据库制作 203.1数据库概述 203.1.1关系型数据库 203.1.2JDBC数据库访问技术 203.1.3SQL语言介绍 223.2数据库设计 233.2.1数据库设计规划 233.2.2用户需求分析 233.2.3概念结构设计 243.2.4逻辑结构设计 273.2.5数据库运行与维护 293.3模块的实现 293.3.1数据添加功能 293.3.2数据查询功能 303.3.3数据修改功能 313.3.4数据删除功能 323.4JSPWeb服务 323.4.1JSP服务对象 323.4.2JavaBeans简介 333.5JavaScript脚本语言介绍 34第4章网站的测试 354.1单元测试 354.2集成测试 354.3系统测试 354.4测试过程 354.5测试结果 35结论 37致谢： 38参考文献 39附录 40

第一章人工神经网络…………………………………………………3§1.1人工神经网络简介…………………………………………………………31．1人工神经网络的起源……………………………………………………31．2人工神经网络的特点及应用……………………………………………3§1.2人工神经网络的结构…………………………………………………42．1神经元及其特性…………………………………………………………52．2神经网络的基本类型………………………………………………62.2.1人工神经网络的基本特性……………………………………62.2.2人工神经网络的基本结构……………………………………62.2.3人工神经网络的主要学习算法………………………………7§1.3人工神经网络的典型模型………………………………………………73．1Hopfield网络…………………………………………………………73．2反向传播(BP)网络……………………………………………………83．3Kohonen网络…………………………………………………………83．4自适应共振理论(ART)……………………………………………………93．5学习矢量量化（LVQ）网络…………………………………………11§1.4多层前馈神经网络（ＢＰ）模型…………………………………………124．1BP网络模型特点 ……………………………………………………124．2BP网络学习算法………………………………………………………134.2.1信息的正向传递………………………………………………134.2.2利用梯度下降法求权值变化及误差的反向传播………………144．3网络的训练过程………………………………………………………154．4BP算法的改进………………………………………………………154.4.1附加动量法………………………………………………………154.4.2自适应学习速率…………………………………………………164.4.3动量-自适应学习速率调整算法………………………………174．5网络的设计………………………………………………………………174.5.1网络的层数…………………………………………………174.5.2隐含层的神经元数……………………………………………174.5.3初始权值的选取………………………………………………174.5.4学习速率…………………………………………………………17§1.5软件的实现………………………………………………………………18第二章遗传算法………………………………………………………19§2.1遗传算法简介………………………………………………………………19§2.2遗传算法的特点…………………………………………………………19§2.3遗传算法的操作程序………………………………………………………20§2.4遗传算法的设计……………………………………………………………20第三章基于神经网络的水布垭面板堆石坝变形控制与预测§3.1概述…………………………………………………………………………23§3.2样本的选取………………………………………………………………24§3.3神经网络结构的确定………………………………………………………25§3.4样本的预处理与网络的训练……………………………………………254．1样本的预处理………………………………………………………254．2网络的训练……………………………………………………26§3.5水布垭面板堆石坝垂直压缩模量的控制与变形的预测…………………305．1面板堆石坝堆石体垂直压缩模量的控制……………………………305．2水布垭面板堆石坝变形的预测……………………………………355．3BP网络与COPEL公司及国内的经验公式的预测结果比较…35§3.6结论与建议………………………………………………………………38第四章BP网络与遗传算法在面板堆石坝设计参数控制中的应用§4.1概述………………………………………………………………………39§4.2遗传算法的程序设计与计算………………………………………………39§4.3结论与建议…………………………………………………………………40参考文献…………………………………………………………………………

《果蝇优化算法研究综述》论文的所有参考文献，是比较全面的近些年的国内外果蝇算法文献，一个个下载需要到外网下载，我在这全部打包了。
研究果蝇算法的朋友，千万不能错过。

《基于内容图像检索技术》从理论方法研究与实现技术角度，总结归纳了基于内容图像检索（CBIR）技术的研究与进展，并融入了作者多年来的相关研究与应用成果，系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。
《基于内容图像检索技术》共有12章分为五部分：第一部分是概述，分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势；
第一部分讨论图像特征提取，给出图像低层特征（颜色、形状、纹理、空间关系）和图像高层特征（语义）提取算法，论述了综合图像多特征的检索方法以及三维模型检索的前沿研究；
第三部分是优化，论述了特征优化与过程优化；
第四部分给出了相关性评价与量化评价的通用方法；
第五部分介绍原型系统与应用实例，介绍了作者设计实现的原型检索系统与应用实例。
　　《基于内容图像检索技术》注重理论分析与算法实践相结合。
体系完善，书中所列算法均已调试通过，配有适量习题，每章均附有参考文献与小结，便于参考查阅。
《基于内容图像检索技术》内容详实。
比较实用，可供电子工程、计算机科学与技术、媒体制作和生产、远程教育和医疗、公安、遥感等领域的科技工作者参考，亦可作为高校电子工程、计算机及相关专业研究生教材。
第1章基于内容图像检索技术概述　　第2章基于颜色特征的图像检索　　第3章基于形状特征的图像检索　　第4章基于纹理特征的图像检索　　第5章基于空间关系的图像检索　　第6章基于语义的图像检索　　第7章综合多特征的图像检索　　第8章三维模型检索　　第9章图像检索中的特征优化　　第10章图像检索中的相关反馈过程优化　　第11章图像检索系统性能评价　　第12章基于内容图像检索的原型系统及应用实例

目录摘要 IAbstract II第一章　前言 1第二章　移动AdHoc网络及路由协议 22.1　AdHoc网络概述 22.2　AdHoc网络的历史 22.3　AdHoc网络的节点特点 22.4　AdHoc网络的自身特点 22.5　AdHoc网络的组织结构特点 32.6　AdHoc网络的应用 32.7AdHoc网络路由协议特点及要求 32.8　AdHoc网络路由协议的分类 42.9　AdHoc网络路由协议的性能评价标准 5第三章　AODV协议及其改进方案 63.1　AODV协议概述 63.2　AODV工作流程概述 63.3　AODV报文格式 73.4　AODV源码详析 83.5　AODV协议性能分析 103.6　改进方案设计 11第四章　NS2与网络模拟 154.1　NS2的简介 154.2　NS2的软件构成 154.3　NS2的功能模块 164.4　NS2现有的仿真元素 164.5　NS2的安装 174.6　NS2模拟无线数据发送的流程 18第五章　网络模拟仿真及结果分析 235.1　模拟及验证方式简介 235.2　TCL脚本的编写与注释 235.3　gawk程序脚本的编写与注释 265.4　模拟仿真场景设计 295.5　网络模拟动画演示效果 315.6性能对比与分析 32第六章　结束语 37参考文献 38致谢 4

在PDM转PCM中使用cic滤波器，半带滤波器，低通滤波器，有MATLAB仿真图和部分代码，对理解原理有很好的作用

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。