深入学习Vue，重点学习路由的使用，一级，二级，三级路由的学习，还有全局守卫的概念

LINGO11绿色完美破解版（变量没有限制，可求全局最优解）：部分破解版只是表面上的破解，对变量个数仍有限制，此版本经本人亲测，变量没有限制，且可求全局最优解

低级键盘钩子的demo，WH_KEYBOARD_LL，试过WH_KEYBOARD发现全局的时候，win7下面部分好用，xp完全不管用，最后决定用低级的，比较简单，看看就能用。
VS2010写的。
编译后可直接运行。

矢量栅格转换是地理信息系统（GIS）领域的经典研究主题之一。
GIS中常用的算法致力于维护矢量多边形的形状特征，但忽略了多边形面积的得失，这是另一个重要属性。
本文提出了一种基于面积补偿优化原理的等面积转换模型。
根据多边形与边界网格之间的拓扑关系，采用邻域补偿原理来分配边界网格的属性，并开发了一种全局优化算法以最小化整个数据集中的区域失真。
设计了两个实验，结果表明该算法不仅保证了面积误差尽可能小，而且具有适应多边形形状和空间结构的优点。

AI赋能全局化智慧港口

软件介绍:完整版本的dps数据处理系统安装包，是水文专业或者经济学专业必备软件。
在64位win7 win8下安装DPS数据处理软件教程：一、完整下载安装所需的文件，其中DPS7.05在xp系统下安装完成后的文件夹压缩包，为可在64位电脑上使用的dps版本，其原理为使用高版本dps的dll注册文件补足dps7.05运行所需的库文件。
二、 1、解压dps_7.05 到所需目录（目录自定，这个没限制，随意即可）以解压到F:\Program Files\DPSSOFT为例2、双击安装dps2006文件 ,不要与步骤一中同一目录即可（安装目录自定，安装成功即可），安装过程中会提示注册问题，请直接忽略，安装成功之后可直接删掉此软件在桌面上生成的两个快捷方式。
3.打开步骤一DPS7.05解压出的文件夹 ，双击DPS，打开DPS，它会自动弹出注册窗口，或者在 帮助 菜单中打开注册窗口 4.双击打开dpscrack应用程序，点击dpscrack的“用全局扫描”。
  5.将123443211234432112344321复制到DPS的注册码填写位置，点击“注册”。
稍停5秒钟，准备下面工作6。
 6.点击dpscrack的“提交”。
稍等一会儿，等dpscra返回任务。
7.第一行出现的24位数据一般就是“真正的注册号”。
8.然后将步骤7中出现的“真正注册码”复制到DPS的注册码填写位置，点击注册，即可成功注册。
9、将鼠标移动到dps_7.05解压出来的文件中的dps上，鼠标右键，选择发送到桌面，以后启动dps直接点击这个发送的桌面上的快捷方式，就可以打开软件。
备注：部分系统在步骤7提示注册号已在文本框内，但是文本框仍然是空白，那就关掉dpscra，然后重新打开dpscra，选择第二种方式用内存算法，重复上述步骤5至步骤8，即可顺利得到真正的注册码并注册成功。
内附DPS-PDF教程：DPSPDF教程7.05（推荐）处理效果计算及数据行列重排.doc均匀试验设计.pdf稳健回归(M估计).doc新增灰色系统功能数据处理格式.doc通径分析、相关分析：偏相关通径分析例子.pdf通径分析.ppt协方差矩阵相关正交设计：正交设计教程.ppt正交试验设计常用正交表1.docDPS数据处理系统教程.pdfDPS数据处理系统使用要点.docDPS数据处理系统_简版.ppt

本文研究了由浅水波运动引起的改进的耦合双组分Camassa-Holm动力系统的动力学行为。
通过使用熟练定义的特征和一组新引入的变量，原始系统将转换为拉格朗日半线性系统，在该系统中，关联能量作为附加变量引入，从而获得一个恰当定位的初值问题，从而简化了系统的设计工作。
研究波浪破碎的行为。
建立了该系统的解作为破波后的全局耗散解继续进行的方法，这为更好地理解破波前后的不可避免现象提供了有趣而有用的结果。

基于非局部扩散的图像去噪源代码，该算法利用空间非局部梯度构造了图像的非局部结构张量,通过对非局部结构张量的特征分解得到图像的一个特征空间,依据特征空间的特性设计了非局部扩散张量,建立了基于非局部扩散张量的各向异性扩散模型。
该模型和局部各向异性扩散模型的本质不同在于,在扩散的过程中充分利用了图像的全局信息。
优点是在去除噪声的同时,能更好地保护图像的边缘,尤其是纹理等图像的重要细节特征。

非线性经典教材（英文），比当前CSDN的版本要清楚.这是一本在国际上最负盛名、最有影响的自动控制领域专著，主要阐述应用微分几何理论设计非线性控制系统的方法。
本书是作者结合20多年来的主要成果及教学经验历时十多年完成的。
前三章介绍了非线性系统的基本理论及其相关的近世代数和几何基础理论；
第4章和第5章叙述了单输入单输出及多输入多输出非线性系统的精确线性化方法；
第6章和第7章进一步深入讨论了多输入多输出非线性系统的输入输出解耦问题；
第8章陈述了输出跟踪和输出调节问题；
第9章针对较弱的条件探讨了半全局线性化问题。
附录A概述了所涉及到的拓扑学及微分拓扑学的相关理论；
附录B简述了中心流形理论及奇异摄动理论。
前三章和附录介绍了本书的基础知识，其他各章则阐述了各种设计方法。

序言第1章引言1.1引言1.2本书综述第2章运动2.1引言2.1.1运动的关键问题2.2腿式移动机器人2.2.1腿的构造与稳定性2.2.2腿式机器人运动的例子2.3轮式移动机器人2.3.1轮子运动：设计空间2.3.2轮子运动：实例研究第3章移动机器人运动学3.1引言3.2运动学模型和约束3.2.1表示机器人的位置3.2.2前向运动学模型3.2.3轮子运动学约束3.2.4机器人运动学约束3.2.5举例：机器人运动学模型和约束3.3移动机器人的机动性3.3.1活动性的程度3.3.2可操纵度3.3.3机器人的机动性3.4移动机器人工作空间3.4.1自由度3.4.2完整机器人3.4.3路径和轨迹的考虑3.5基本运动学之外3.6运动控制3.6.1开环控制3.6.2反馈控制第4章感知4.1移动机器人的传感器4.1.1传感器分类4.1.2表征传感器的特性指标4.1.3轮子／电机传感器4.1.4导向传感器4.1.5基于地面的信标4.1.6有源测距4.1.7运动／速度传感器4.1.8基于视觉的传感器4.2表示不确定性4.2.1统计的表示4.2.2误差传播：对不确定的测量进行组合4.3特征提取4.3.1基于距离数据的特征提取(激光、超声和基于视觉测距)4.3.2基于可视表象的特征提取第5章移动机器人的定位5.1引言5.2定位的挑战：噪声和混叠5.2.1传感器噪声5.2.2传感器混叠5.2.3执行器噪声5.2.4里程表位置估计的误差模型5.3定位或不定位：基于定位的导航与编程求解的对比5.4信任度的表示5.4.1单假设信任度5.4.2多假设信任度5.5地图表示方法5.5.1连续的表示方法5.5.2分解策略5.5.3发展水平：地图表示方法的最新挑战5.6基于概率地图的定位5.6.1引言5.6.2马尔可夫定位5.6.3卡尔曼滤波器定位5.7定位系统的其他例子5.7.1基于路标的导航5.7.2全局唯一定位5.7.3定位信标系统5.7.4基于路由的定位5.8自主地图的构建5.8.1随机构图的技术5.8.2其他的构图技术第6章规划与导航6.1引言6.2导航能力：规划和反应6.2.1路径规划6.2.2避障6.3导航的体系结构6.3.1代码重用与共享的模块性6.3.2控制定位6.3.3分解技术6.3.4实例研究：分层机器人结构参考文献

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。