通过该训练快速掌握JupyterNotebook快捷键。
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2024/11/13 22:25:10
16KB
1
树莓派利用python、opencv、PyALPR识别车牌，目前仅限于识别欧洲车辆，国内车牌可自行训练。
2024/11/10 20:04:54
2KB
1
Alice问答系统的aiml格式对话语料，最新语料大小7.8MB（不同于之前的官方语料库仅有1~2MB）,格式为aiml格式，直接可以供alicebot训练使用。
2024/11/8 8:54:48
7.87MB
1
ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17tensorflow预训练模型
2024/11/7 3:51:44
73.02MB
1
opencv3神经网络字母识别用的字库，包含了所有的26个字母，每个字母共1000张样本图片效果：https://blog.csdn.net/gs1069405343/article/details/98968998
2024/11/6 18:20:51
25.52MB
1
数据来源于中文维基百科，利用gensim进行数据抽取，再经过繁体字转换成简体字，得到纯净的文本语料，可用于词向量训练。
2024/11/5 8:52:11
146.03MB
1
fashion-MNIST数据集的加载方法与MNIST数据集类似。
2017年8月27日，Fashion-MNIST图片库在GitHub上开源，MNIST的时代宣告终结。
fashion_mnist数据集的训练难度比MNIST大得多，但是也有意义去学习。
2017年8月27日，Fashion-MNIST图片库在GitHub上开源，MNIST的时代宣告终结。
fashion_mnist数据集的训练难度比MNIST大得多，但是也有意义去学习。
2024/11/4 8:13:15
29.45MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB