JupyterNotebook自学资料.rar

实现了回声状态网络，同时含有一维数据集和测试案例，代码运行在jupyternotebookpython3环境下

用途：linux上启动关闭jupyter脚本。
前提：安装并配置好jupyter此处安装在root用户下，需要使用root用户启动，若是普通用户去掉jupyter-start-stop.sh中的“--allow-root”即可使用方法：第一次执行表示启动jupyter，第二次执行表示关闭jupyter。

通过在UCI开源网站上下载CarEvaluation数据集，对其使用机器学习算法进行分析，分别使用了分类算法，回归算法，聚类算法，文件中附数据集以及代码，代码使用jupyter运行即可，代码中介绍比较详细，通熟易懂，从头至尾皆可跑通！

Maskrcnn训练自己数据集的代码，在jupyter上运行，详细配置见博客。
博客为教程，此代码为结果。

GraphNeuralNetwork《深入浅出图神经网络：GNN原理解析》配套代码关于勘误由于作者水平有限，时间仓促，书中难免会有一些错误或不准确的地方，给读者朋友造成了困扰，表示抱歉。
仓库中提供了目前已经发现的一些问题的,在此向指正这些错误的读者朋友表示感谢。
在5.4节图滤波器的介绍中，存在一些描述错误和概念模糊的问题，可能给读者理解造成偏差，勘误中对相关问题进行了更正环境依赖python＞=3.6jupyterscipynumpymatplotlibtorch＞=1.2.0GettingStartFAQCora数据集无法下载Cora数据集地址是：。
仓库中提供了一份使用到的cora数据，可以分别将它放在chapter5/cora/raw或者chapter7/cora/raw目录下。
新代码直接使用本地数据.

火星任务在此作业中，您将构建一个Web应用程序，该应用程序将刮擦各个网站以获取与“火星任务”相关的数据，并将该信息显示在单个HTML页面中。
以下概述了您需要执行的操作。
步骤1-刮使用JupyterNotebook，BeautifulSoup，Pandas和Requests/Splinter完成初始刮擦。
创建一个名为mission_to_mars.ipynb的JupyterNotebook文件，并使用该文件完成所有的抓取和分析任务。
以下概述了您需要抓取的内容。
美国宇航局火星新闻刮擦并收集最新的新闻标题和段落文本。
将文本分配给以后可以引用的变量。
#Example:news_title="NASA'sNextMarsMissiontoInvestigateInteriorofRedPlanet"news_p="Preparatio

TheJupyterNotebookallowsyoutocreateandsharedocumentsthatcontainlivecode,equations,visualizations,andexplanatorytext.TheJupyterNotebooksystemisextensivelyusedindomainssuchasdatacleaningandtransformation,numericalsimulation,statisticalmodeling,andmachinelearning.LearningJupyter5willhelpyougettogripswithinteractivecomputingusingreal-worldexamples.ThebookstartswithadetailedoverviewoftheJupyterNotebooksystemanditsinstallationindifferentenvironments.Next,youwilllearntointegratetheJupytersystemwithdifferentprogramminglanguagessuchasR,Python,Java,JavaScript,andJulia,andexplorevariousversionsandpackagesthatarecompatiblewiththeNotebooksystem.Movingahead,youwillmasterinteractivewidgetsandnamespacesandworkwithJupyterinamulti-usermode.Bytheendofthisbook,youwillhaveusedJupyterwithabigdatasetandbeabletoapplyallthefunctionalitiesyou’veexploredthroughoutthebook.YouwillalsohavelearnedallabouttheJupyterNotebookandbeabletostartperformingdatatransformation,numericalsimulation,anddatavisualization.

包含作业jupyter文件，内有答案，lr_utils工具及数据集等

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作者：Tommy（来自豆瓣）来源：https://book.douban.com/review/8367790/本书内容对应的Jupyternotebook放在GitHub上。
https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。