在电力系统的历史回顾和未来趋势的展望的序言后，第二章协助学生对之前的术语进行了一个简要的回顾。
本章回顾了相位的概念、功率、以及单相和三相电路。
第3章到第5章研究了电力变压器，包括独立系统、传输线参数以及传输线的稳态运行。
第6章研究了潮流计算，包括牛顿-拉夫逊法、风力发电的潮流建模、经济调度以及优化潮流。
这几章提供了对电力系统在三相平衡、稳态和正常运行下的基本理解。
第7章到第10章则介绍了在常规电力系统短路保护下的对称故障、对称参数、不对称故障以及系统保护。
第11章研究了暂态稳定性，包括摇摆方程式、等面积法则、以及考虑风力发电系统的多机稳定性。
第12章介绍了电力系统控制，包括发电机电压控制、涡轮调速机控制、以及载荷频率控制。

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沙梨乡委陇村配电网规划+CAD图+数据+现场照片1、本项目拟在原顺藏公变处建顺藏#1公变，公变容量为80kVA，型号为S11-80kVA(利旧)；
在原顺藏变压器位置新建一高压干线往西北方向直至坝干、那轰屯，新建顺藏#2公变，公变容量为50kVA，型号为SBH15-50kVA；
新建处采用南方电网公司“V2.0”标准台架，安装方式为双杆台架式；
顺藏#1公变所带47户居民用电，三相负荷平衡分配，改造后台区供电半径为604m；
顺藏#2公变所带35户居民用电，三相负荷平衡分配，改造后台区供电半径为486m。
2、新建台区：新组装S11-80kVA（利旧）、SBH-50kVA台架变各1处，户外跌落式熔断器4组，高压避雷器4组，综合配电箱2套。
3、新建中压线路：顺藏#2公变高压电源取自原10kV委乐线顺藏干线终端杆位置，即原顺藏变压器处，新建10kV线路0.783km；
顺藏#1公变高压电源取自新建线路G01杆处，新建10kV线路0.015km，导线采用JKLYJ-70架空绝缘导线。

ensp仿真VRRP负载平衡实例

本附录以费格方式给出了IEEE-14.30.57.118节点标准测试系统的原始数据和潮流结果，以及供事考用的发电机经前妻数、芷电机出力限值c其中.IEEE-30节点草统还给出了芷电费用最小优化潮流的计算结果。
所有功率数据都是以100MVA为功率基值的标主值，电压相角单位是度，电压幅值是标在值。
节点电压上下限值为1.10和0.95。
潮班计算中所有发电机节点均被视为电压控制节点(PV节点儿打"善"号节点为松弛节点(平衡节点)0'.{比正号时表示非标准变比在首端，负号时表示非标准变比在末端。
并联电事电纳是正号而电抗电纳是负号。
本附最还给出了IEEE-14.30.1l8节点测试系统接线图(见图A1.图A2租图A3)。

simulink模型，三电平背靠背变流器控制永磁同步电机，永磁同步电机给定变化转矩。
基本按照3MW参数设计的仿真，主要分为三个功能：电机矢量控制（机侧带前馈补偿，网侧电流环带限幅），机侧带中点电压平衡的SVPWM算法（为模型跑得快只用pi或滞环得冗余小矢量的时间分配因子），模仿电网跌落至40%时机组的低电压穿越控制（无功反应迅速，满足国标75ms），欢迎下载讨论！

<正＞针对单输入单输出系统的毛病检测,采用混沌振荡器作为激励源,并利用非一致延迟时间法对被测系统输出时间序列进行相空间重构.在相空间中平衡点附近定义了指向Lyapunov指数,并用其对被测系统输出在相空间中平衡点附近特征结构进行分析,实现了对单输入单输出系统的毛病检测.仿真结果表明,被测系统的参数变化将会引起相空间中平衡点附近特征结构的改变,指向Lyapunov指数对其变化敏感.

算法与数据结构傅清祥王晓东这本是国人写的最好的数据结构算法书之一，讲得很细致。
最后的三章：复杂性，并行算法，高级专题有一些有趣的东西，是这些高级内容的很好的导论。
本书是《计算机学科教学计划1993》的配套教材之一。
它覆盖了《计算机学科教学计划1993》中开列的关于算法与数据结构主科目的所有知识单元。
其主要内容有：算法与数据结构的概念、笼统数据类型（ADT）、基于序列的ADT（如表，栈，队列和串等）。
反映层次关系的ADT（如树，堆和各种平衡树等）、关于集合的ADT（如字典，优先队列和共查集等）、算法设计的策略与技巧、排序与选择算法、图的算法、问题的计算复杂性、并行算法。
全书强调“算法”与“数据结构”之间密不可分的联系，因而强调融数据类型与定义在数据类型上的运算于一体的笼统数据类型，为面向对象的程序设计方法打下扎实的基础。
本书以知识单元为基本构件，具有可拆卸性和可重组性，内容丰富，表述详细，适合不同类型的院校按照不同的培养规格组织教学，其中基础部分可作为计算机学科各专业本科生的教材，高级专题部分可作为高年级本科生或研究生的教材。

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《模式识别（第四版）》是2010年电子工业出版社出版的图书，作者是西奥多里蒂斯。
本书由模式识别领域的两位顶级专家合著，全面阐述了模式识别的基础理论、最新方法、以及各种应用。
作　者：(希)SergiosTheodoridis/(希)KonstantinosKoutroumbas，李晶皎等译第1章导论1.1模式识别的重要性1.2特征、特征向量和分类器1.3有监督、无监督和半监督学习1.4MATLAB程序1.5本书的内容安排第2章基于贝叶斯决策理论的分类器2.1引言2.2贝叶斯决策理论2.3判别函数和决策面2.4正态分布的贝叶斯分类2.5未知概率密度函数的估计2.6最近邻规则2.7贝叶斯网络习题MATLAB编程和练习参考文献第3章线性分类器3.1引言3.2线性判别函数和决策超平面3.3感知器算法3.4最小二乘法3.5均方估计的回顾3.6逻辑识别3.7支持向量机习题MATLAB编程和练习参考文献第4章非线性分类器4.1引言4.2异或问题4.3两层感知器4.4三层感知器4.5基于训练集准确分类的算法4.6反向传播算法4.7反向传播算法的改进4.8代价函数选择4.9神经网络大小的选择4.10仿真实例4.11具有权值共享的网络4.12线性分类器的推广4.13线性二分法中1维空间的容量4.14多项式分类器4.15径向基函数网络4.16通用逼近4.17概率神经元网络4.18支持向量机：非线性格况4.19超越SVM的范例4.20决策树4.21合并分类器4.22合并分类器的增强法4.23类的不平衡问题4.24讨论习题MATLAB编程和练习参考文献第5章特征选择5.1引言5.2预处理5.3峰值现象5.4基于统计假设检验的特征选择5.5接收机操作特性（ROC）曲线5.6类可分性测量5.7特征子集的选择5.8最优特征生成5.9神经网络和特征生成/选择5.10推广理论的提示5.11贝叶斯信息准则习题MATLAB编程和练习参考文献第6章特征生成I：线性变换6.1引言6.2基本向量和图像6.3Karhunen-Loève变换6.4奇异值分解6.5独立成分分析6.6非负矩阵因子分解6.7非线性维数降低6.8离散傅里叶变换（DFT）6.9离散正弦和余弦变换6.10Hadamard变换6.11Haar变换6.12回顾Haar展开式6.13离散时间小波变换（DTWT）6.14多分辨解释6.15小波包6.16二维推广简介6.17应用习题MATLAB编程和练习参考文献第7章特征生成II7.1引言7.2区域特征7.3字符形状和大小的特征7.4分形概述7.5语音和声音分类的典型特征习题MATLAB编程和练习参考文献第8章模板匹配8.1引言8.2基于最优路径搜索技术的测度8.3基于相关的测度8.4可变形的模板模型8.5基于内容的信息检索：相关反馈习题MATLAB编程和练习参考文献第9章上下文相关分类9.1引言9.2贝叶斯分类器9.3马尔可夫链模型9.4Viterbi算法9.5信道均衡9.6隐马尔可夫模型9.7状态驻留的HMM9.8用神经网络训练马尔可夫模型9.9马尔可夫随机场的讨论习题MATLAB编程和练习参考文献第10章监督学习：尾声10.1引言10.2误差计算方法10.3探讨有限数据集的大小10.4医学图像实例研究10.5半监督学习习题参考文献第11章聚类：基本概念11.1引言11.2近邻测度习题参考文献第12章聚类算法I：顺序算法12.1引言12.2聚类算法的种类12.3顺序聚类算法12.4BSAS的改进12.5两个阈值的顺序方法12.6改进阶段12.7神经网络的实现习题MATLAB编程和练习参考文献第13章聚类算法II：层次算法13.1引言13.2合并算法13.3cophenetic矩阵13.4分裂算法13.5用于大数据集的层次算法13.6最佳聚类数的选择习题MATLAB编程和练习参考文献第14章聚类算法III：基于函数最优方法14.1引言14.2混合分解方法14.3模糊聚类算法14.4可能性聚类14.5硬聚类算法14.6向量量化附录习题MATLAB编程和练习参考文献第15

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。