本文从数据仓库物理设计的角度，分析了显著影响查询性能的三项关键技术，即分区数据库，表分区和多维集群（MDC）。
文章首先分析三项技术在提升查询性能方面的理论依据，然后进行实例演示。
实例演示采用IBMBCU设计架构，以基准测试TPC-H为数据源（300GB数据量）和测试案例，展示了“三驾马车”对查询性能的拉动效果。
无论是在POC测试还是在现实生产系统中，查询性能都是客户非常关注的重要指标。
通过本文，读者可以充分了解“三驾马车”的奥秘所在，文中的实例演示对读者有借鉴和参考意义。
在数据仓库领域中，无论是在生产系统中，还是POC（ProofOfConcept）性能测试，查询性能对于客户来说都是非常重要的

一、特色本作品采用EXCEL公式+VBA制作，既可根据你平时使用EXCEL的习惯和方式操作充分发挥EXCEL的功能，又能利用本作品提高效率。
※※※※二、主要功能1、在原始成绩表中自动按你要求的统计科目生成总分、平均分、班级排名、年级排名等。
2、查询：查询条件多样，可按姓名查询、按班级查询（分班）；
按某学科（含总分）某分数段查询；
按班内名次（年级名次）段查询（如某班前XX名、年级前XX-XX名）等，各种查询条件还可自由组合。
对查询结果，可按某关键字排序后显示，如按班级排名升序可组合出某班全部或班前XX名、年级前XX名排名等，按年级排名升序可组合出年级前XX名排名或全部排名等。
3、统计：根据班级和科目(含总体)按统计范围自动实时生成各项指标（参考人数、平均分、及格人数、及格率、优生人数、优生率、差生人数、差生率等）、各分数段人数统计、年级前XX名在各班分布等。
4、成绩册和成绩条：实时自动按班生成成绩册和成绩条。
※※※※三、操作指南　　第一步：在总表中输入、导入、复制粘贴或在记录单逐条录入原始成绩（第一行为如下形式）学号∣数学∣总分∣学号∣语文∣班级∣英语∣姓名∣政治∣历史∣物理∣化学∣……"　　1、其中各列位置不固定　　2、班级列必须包含　　3、可以任意增加删除科目　　4、可以任意增加删除辅助列如：学号、年级、座位号等"　　第二步：设置"　　1、打开设置工作表进行设置　　2、包括考试名称和统计科目的设置　　3、具体设置方法表内的批注已经说明"　　第三步：点击控制条上的各个按钮进行相应统计其中，分班成绩册和成绩单、统计分别以VBA和公式两种方式制作，这两种方式各有特点，供你选择：公式方式的优点是当条件变化（如所选班级、科目变化）时显示结果随之实时变化，除非公式被破坏或者刚从其它表册转入本功能你才需要重新点击按钮；
VBA方式每次改变条件后必须点击相应按钮才能刷新结果，但对结果你可随意进行各种操作。
如果你觉得窗体有可能遮住结果，窗体可移动，可关闭，以便在EXCEL中按你熟悉的方式操作。
另总表中还提供了按班级排序、填入总分、平均分、计算班级排名、年级排名、分数超限检查等多种自动化功能。

est类用于接收数采仪数据，然后核对其CRC校验是否正确，不正确便丢弃，不作任何操作，正确就查找其设备号对应哪个站点，以及其检测指标。
然后到DB中查找实时检测值，若未有实时数据可用本实例中的随机数代替，然后保存发送数据到数据库中。
得到值后通过CRC16得到其校验码组成其要发送的字节，发送完毕。

云平台技术指标，包括主机、网络、安全、监控、数据等多方面。

软件测试需求是开发测试用例的依据，测试需求分解的越详细精准，表明对所测软件的了解越深，对所要进行的任务内容就越清晰，对测试用例的设计质量的帮助越大。
详细的测试需求还是衡量测试覆盖率的重要指标，测试需求是计算测试覆盖的分母，没有详细的测试需求就无法有效的进行测试覆盖计算。
软件测试执行阶段是由一系列不同的测试类型的执行过程组成的，每种测试类型都有其具体的测试目标和支持技术，每种测试类型都只侧重于对测试目标的一个或多个特征或属性进行测试，准确的测试类型可以给软件测试带事半功倍的效果。
现有的软件测试分析技术不太成熟，对测试需求和测试类型的分析，所采用的方法主要是根据经验进行收集、整理，该方法依赖于测试设计人员的测试经验，由此方法得出的测试需求、测试类型往往导致测试用例设计不充分，测试覆盖度低，测试目的性不强，容易遗漏等缺陷。
可见，如何对测试需求进行细致的整理分析，明确测试执行时的测试类型，是一个亟待解决的问题。
有鉴于此，本方法的主要目的在于提供一种软件测试需求的分析方法，可以方便、详尽的获取测试需求，明确测试执行时需要实施的测试类型。
为实现上述目的，本方法提供了一种软件测试需求分析的方法，包括以下步骤：a）列出软件开发需求中具有可测试性的开发需求；
b）对步骤a）列出的每一条开发需求，形成可测试的分层描述的测试需求；
c）对步骤b）形成的每一条测试需求，从GB/T16260.1-2006《软件工程产品质量第1部分：质量模型》中定义的软件内部/外部质量模型来确定软件产品的质量需求；
d）对步骤c）所确定的质量需求，分析测试执行时需要实施的测试类型；
e）建立测试需求跟踪矩阵，对测试需求进行管理。

系统介绍雷达对抗的基本原理、系统的组成、应用的主要技术、系统的主要战术技术指标和主要参数的设计计算

关于负指数分布M/M/C排队模型（混合制）的计算器，可计算服务概率、平均队长、状态概率等指标

在长流程浮选过程中,生产指标难以在线检测,造成操作不及时,影响系统的稳定运行.本文提出了一种基于多源数据的铝土矿浮选过程生产指标集成建模方法.首先结合浮选机理和现场工人经验,分析影响和反映生产指标的多源数据(生产数据和泡沫图像特征数据);然后分别建立各生产指标预测子模型和同步误差补偿子模型;最后采用信息熵和智能协调策略分别构建精矿品位和尾矿品位的集成预测模型.工业验证和工况分析表明,本文集成建模方法具有良好的预测性能和较强的泛化性,为基于生产指标的浮选过程操作参数控制和全流程优化奠定基础.

dbtester分布式数据库基准测试仪：etcd，Zookeeper，Consul，zetcd，cetcd它包括github.com/golang/freetype，它部分基于FreeType团队的工作。
绩效分析最新的测试结果可以在找到探索etcd，Zookeeper和Consul一致键值数据存储的性能（2017年2月17日）项目数据库代理数据库客户端系统指标测试数据分析对于etcd，我们建议使用。
所有日志和结果都可以在或找到。
明显警告：Zookeeper使用500个并发客户端写入100万个条目（256字节密钥，1KB值）时的快照#snap

influxdb是目前比较流行的时间序列数据库。
何谓时间序列数据库？什么是时间序列数据库，最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据，比如某一时间环境的温度，CPU的使用率等。
但是，有什么数据不包含Timestamp呢？几乎所有的数据其实都可以打上一个Timestamp字段。
时间序列数据的更重要的一个属性是如何去查询它，包括数据的过滤，计算等等。
Influxdb是一个开源的分布式时序、时间和指标数据库，使用go语言编写，无需外部依赖。
它有三大特性：时序性（TimeSeries）：与时间相关的函数的灵活使用（诸如最大、最小、求和等）；
度量（Metrics）：对实时大量数据进行计算；
事件（Event）：支持任意的事件数据，换句话说，任意事件的数据我们都可以做操作。
同时，它有以下几大特点：schemaless(无结构)，可以是任意数量的列；
min,max,sum,count,mean,median一系列函数，方便统计；
NativeHTTPAPI,内置http支持，使用http读写；
PowerfulQueryLanguage类似sql；
Built-inExplorer自带管理工具。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。