一个整合了Struts跟Hibernate的天气预告项目。

近期实现了一个微信小程序，使用的是微信原生的云开发，实现简单，逻辑清晰！

安卓是谷歌于2008年推出的一个智能手机操作系统，其独特的设计模式使得开发手机软件变得非常简单。
该论文引见了一款安卓天气预报的设计与实现过程。
用户可以通过主界面选择城市来获得包括风力、风向、紫外线强度等的天气信息。
基于手机的天气预报系统能够使用户对于各地的天气情况实时掌握,方便用户的出行和行程安排，具有一定的实用性。

看到360浏览器天气预告，心血来潮就模仿一下。
非常简单的天气预告，能够正常使用。

第四章基于视频图像处理的能见度榆测方法研究(c)07：35：24(d)07：55：24图4—13视频图像提取的4幅背景图像的检测结果图由图4—13可以看出，随着时间的推移，能见度慢慢变大，而最远可视点的检测结果也随着时间的推移慢慢变远，与实际的能见度变化特征相吻合。
为了进一步验证试验结果，我们将最远可视点转换为能见度值与目测能见度相比较，进一步验证算法可行性和准确性。
由于实验室试验条件的限制，如果租用能见度仪来检测能见度，费用太过昂贵。
我们通过人眼目测出能够看到的最远点，然后进行实际测量，获取目测能见度，与检测出的能见度相比较。
根据第三章能见度图像距离转换模型，将图4—13中的最远可视点对应的能见度转换出来，与目测能见度相比较，结果如表4—1所示。
从早上06：30：02到07：55：24，由天气图像的变化过程，可以看到能见度在逐步变大。
由实验数据的变化可以看出，实验结果与实际情况变化也相符。
表4—1能见度检测结果图像abCd目测能见度(m)53．055．059．067检测能见度(m)45．246．850．659．7绝对误差(m)7．88．28．47．3相对误差14．7％14．9％14．2％10．9％对于非雾天情况下，实验中选取2幅图像进行能见度检测，此时能见度值较大。
实验中，本文只获取非雾天下的最远可视点，如图4—14所示。
对于非雾天的最远可视点的检测，本文采用基于逐行对比度的检测算法，利用该方法检测出天空与道路的交接点作为最远可视点。
由检测结果可以看出，最远可视点的检测结果与实际基本相符。
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WebSocket是一种网络通信协议，很多高级功能都需要它。
本文引见WebSocket协议的使用方法。
初次接触WebSocket的人，都会问同样的问题：我们已经有了HTTP协议，为什么还需要另一个协议？它能带来什么好处？答案很简单，因为HTTP协议有一个缺陷：通信只能由客户端发起。
举例来说，我们想了解今天的天气，只能是客户端向服务器发出请求，服务器返回查询结果。
HTTP协议做不到服务器主动向客户端推送信息。
这种单向请求的特点，注定了如果服务器有连续的状态变化，客户端要获知就非常麻烦。
我们只能使用"轮询"：每隔一段时候，就发出一个询问，了解服务器有没有新的信息。
最典型的场景就是聊天室。
轮询的效率

WebService实现天气预告，WebService最好的一个例子

使用esp8266与oled连接高德开发平台实现，网络时间抓取更新，以及当地天气情况的显示。
只要代码和所用到库

一个简单的天气预告开发小程序，首页banner为动图、带定位地图。

eWeatherHDPro.apk是一款非常专业的气象软件，可以根据GPS定位用户所在城市，可以预报世界范围内超过13万个城市的天气情况，提供了10日之内的天气预报和气压表，可以显示天气，气压，湿度，紫外线，风向等信息，其详细度在天气类软件里面算是数一数二的。
应用特色130000位置两个天气提供商：Intellicast和Foreca极低的流交通量为期10天的天气预报气压计地震气压、紫外线指数、湿度以及风的目前情况月相、月出、月落软件点评功能特色1、支持小部件2、独特的图形界面3、小工具的天气，时间，月相，气压计（1x1，2X2的，1x4，4x1，4x2，

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。