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java中文分词，协同过滤算法词频分析，javaGUI界面开端，生成java数据词云

altera_ug_fifo.pdfaudio_dac_fifo.rarFIFO中文应用笔记.pdfFIFO基础知识.docFPGASoPC软硬件协同设计纵横谈.pdfFPGA的VGA视频输出工程文件//freedev_vgaFPGA的VGA视频输出工程文件.rarFreeDevFPGA音频开发环境和平台构建.pdfNios系统基础上的UItraDMA数据传输模式.docSD_Card_Audio//Audio_DAC_FIFO_altera的ip核DE2_SD_Card_Audiosd_audio_aic23.rarSOPC中自定义FIFO接口与DMA数据传输.pdf什么是FIFO.doc关于fifo的一些概念其quartusII中IP的使用.doc在NIOS-II系统中AD数据采集接口的设计与实现.doc基于Avalon总线的TFTLCD控制器的设计.doc基于FPGA+PCI的并行计算平台实现.doc基于LPM的高速FIFO的设计.doc基于NiosII的图像采集和显示的实现.doc基于SOPC的扭振信号测量系统实现研究.doc基于嵌入式Linux的TFTLCDIP及驱动的设计.doc异步FIFO的VHDL设计.doc采用FPGA的高速数据采集系统.doc非IP核相关FIFO设计//FIFO技术在SDH数字交叉连接芯片设计中的应用.pdfKPCI-817数据采集卡.pdfPCI-8325光电隔离型模入接口卡技术说明书.docUSB7325高速光电隔离型模入数据采集模块技术说明书.doc一款低功耗异步FIFO的设计与实现.pdf一种异步FIFO的设计方法.pdf关于异步FIFO设计的探讨.pdf利用FPGA实现异步FIFO设计.doc基于DSP的高速数据采集与处理系统.pdf基于FPGA异步FIFO的研究与实现.pdf基于FPGA的异步FIFO硬件实现.pdf基于FPGA的异步FIFO设计.pdf基于FPGA的高速异步FIFO存储器设计.pdf基于VerilogHDL的异步FIFO设计与实现.pdf异步FIFO亚稳态问题.doc异步FIFO结构.pdf异步FIFO结构及FPGA设计.pdf怎样对FIFO、RAM读写.doc读写数据宽度不同的异步FIFO设计.PDF高速异步FIFO的实现.pdf

通过MATLAB的编制来完成一个基于协同过滤算法的影视相关推荐以及影视点播的排行。
其中协同过滤算法之中需要运用到一定的类似度计算函数最好能使用Eulid距离，cosine或者皮尔逊函相关系数等，如果您有更好的函数方法都可以，只是一定要让我知道其中的使用方法以及代码运作，因为事关我毕业的答辩。
关于数据源方面，我没有从网上的平台上扒到可以用的数据，可以的话希望您能自拟，最后希望可以向我解释一下数据的格式以及如何输入。
关于输出，我希望得到的页面是对于数据中不同用户的影视推荐以及数据中所有影视点播量的排行

Xftp7.0个人免费版，供个人、家庭、学校无偿使用。
Xftp是一个功能强大的SFTP、FTP文件传输软件。
使用了Xftp以后，MSWindows用户能安全地在UNIX/Linux和WindowsPC之间传输文件。
Xftp能同时适应初级用户和高级用户的需要。
它采用了标准的Windows风格的向导，它简单的界面能与其他Windows应用程序紧密地协同工作，此外它还为高级用户提供了众多强劲的功能特性。

基于用户最近邻模型的协同过滤算法的Python代码实现，用户类似度用Pearson相关系数进行计算。

华天动力协同OA系统-管理员指点手册.pdf

合适操作人员使用

IKVM.NET的是开源的基于.NETCLR的Java虚拟机。
基于.NET的Java虚拟机意味着我们可以让Java程序跑在.NET上，可以通过虚拟机这个中介让Java程序和.NET应用程序一起协同工作。
更难能可贵的是，IKVM同时支持微软的.NETFramework和Mono。
IKVM的技术特性包括：1.可以静态和动态（运行时）把Java的字节代码转换为.NET的IL方式；
2.包括了一个Java的标准库，这个标准库已经静态编译成了.NETIL的方式；
3.提供力JNI接口，可以让Java程序通过.NET或者Mono访问本地资源。
4.提供了一个供Java调用.NET类的Stub。

随着互联网的普及，网络资源的激增，用户很难快速找到需要的信息。
为了提供精确而又快速的推荐,研究者提出了多种推荐算法,其中协同过滤推荐算法是应用最为成功的一种。
协同过滤这一概念初次于1992年由Goldberg、Nicols、Oki及Terry提出,应用于Tapestry系统,该系统仅适用较小用户群(比如,某一个单位内部),而且对用户有过多要求(比如,要求用户显式的给出评价).目前,许多电子商务网站都已经使用了推荐系统,如Amazon、CDNow、Drugstore，当当网上书店和Moviefinder等。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。