IDRISI是遥感与地理信息系统结合应用的系统，系统包括遥感图像处理、地理信息系统分析、决策分析、空间分析、土地利用变化分析、全球变化监测、时间序列分析、适宜性评价制图、地统计分析、元胞自动机土地动态变化趋势预测、图像分割、不确定性管理、生物栖息地评估等300多个实用而专业模块，这一软件集地理信息系统和图像处理功能于一体，依托克拉克大学研究计划的大力支持，为众多相关应用领域提供有力的研究与开发工具。
尤其在科学研究方面，IDRISI始终关注其理论、技术前沿的发展动向，不断吸收最新成果，并将其转化为扩展的功能模块加入到软件系统之中。
从1987年开始，共开发出了17个版本，2012年1月最新版IDRISISelva(热带雨林版)发布。
尤其在科学研究方面，IDRISI始终关注其理论、技术前沿的发展动向，不断吸收最新成果，并将其转化为扩展的功能模块加入到软件系统之中。
从1987年开始，共开发出了17个版本，2012年1月最新版IDRISISelva(热带雨林版)发布。
2024/2/11 14:58:24
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管理信息系统布置的作业，能直接打开运行，采用第三方驱动直连access数据库，同时可通过修改JDBCUtil配置文件连接mysql，提供mysql脚本。
系统完成功能：1.滚动通知公告2.内置记事本3.根据客户欠款时间计算欠款天数，结合库存量与需求量自动做出是否发货决策方案4.零件管理，用户管理，员工管理等，均分角色权限控制
系统完成功能：1.滚动通知公告2.内置记事本3.根据客户欠款时间计算欠款天数，结合库存量与需求量自动做出是否发货决策方案4.零件管理，用户管理，员工管理等，均分角色权限控制
2024/2/9 1:11:39
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配套的相关资料，好东西。
菜菜的课程，看了就知道是好东西了。
01决策树课件数据源码02随机森林03数据预处理和特征工程04主成分分析PCA与奇异值分解SVD05逻辑回归与评分卡06聚类算法Kmeans07支持向量机上08支持向量机下09回归大家族：线性回归，岭回归，Lasso与多项式回归010朴素贝叶斯011XGBoost
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2024/2/5 9:49:43
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CART决策树分类算法VC++CART决策树分类算法VC++CART决策树分类算法VC++CART决策树分类算法VC++
2024/2/2 22:16:18
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授课教师：冯婕模式识别第一章绪论模式识别第二章贝叶斯决策理论模式识别第三章线性判别函数模式识别第四章近邻法……
2024/1/28 20:51:11
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高品智店铺零售管理系统(20用户免费，永久使用)是针对不同规模，不同发展阶段的零售企业推出的一款强大的多用途商业零售管理系统。
适合超市型商店、烟酒店、药店、文具店、食品店、服装店、鞋帽店、保健品、成人用品店等零售商店及综合商店，用户可根据所从事的行业自行进行商品的分类，对于没有条码的零售商品，用户可配置条码打印机（如超市电子称），自行设置商品条码，直接输出产品条码标签，贴于商品上。
高品智店铺零售管理系统非常适合个人和单位从事商业零售管理的商业零售行业软件，该软件具有用户权限管理，商品类型管理，会员管理，库存管理，进货管理，销售管理等多种管理功能，同时还具备商品库的各种精确查询和缺货告警，可进行商品名称，供货商的模糊查询，用户具备修改维护商品库功能；
配置条码手持扫描枪和固定扫描器（百元左右），可方便快捷进行商品的入库和销售操作，并支持小票打印（200-300元左右），另外软件提供了报表生成工具，可对商品进货、商品库存，商品销售情况生成制式报表；
特别是可对单个商品的销售记录进行统计分析，以图表形式显示销售量和销售额的变化趋势，可对日销售额进行统计分析，显示每日销售额的变化趋势，以便系统管理员分析销售情况，辅助管理人员决策商品进货时机和进货量。
高品智店铺零售管理系统截图：
适合超市型商店、烟酒店、药店、文具店、食品店、服装店、鞋帽店、保健品、成人用品店等零售商店及综合商店，用户可根据所从事的行业自行进行商品的分类，对于没有条码的零售商品，用户可配置条码打印机（如超市电子称），自行设置商品条码，直接输出产品条码标签，贴于商品上。
高品智店铺零售管理系统非常适合个人和单位从事商业零售管理的商业零售行业软件，该软件具有用户权限管理，商品类型管理，会员管理，库存管理，进货管理，销售管理等多种管理功能，同时还具备商品库的各种精确查询和缺货告警，可进行商品名称，供货商的模糊查询，用户具备修改维护商品库功能；
配置条码手持扫描枪和固定扫描器（百元左右），可方便快捷进行商品的入库和销售操作，并支持小票打印（200-300元左右），另外软件提供了报表生成工具，可对商品进货、商品库存，商品销售情况生成制式报表；
特别是可对单个商品的销售记录进行统计分析，以图表形式显示销售量和销售额的变化趋势，可对日销售额进行统计分析，显示每日销售额的变化趋势，以便系统管理员分析销售情况，辅助管理人员决策商品进货时机和进货量。
高品智店铺零售管理系统截图：
2024/1/25 11:27:35
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1.C4.5：是机器学习算法中的一种分类决策树算法，其核心算法是ID3算法。
2.K-means算法：是一种聚类算法。
3.SVM：一种监督式学习的方法，广泛运用于统计分类以及回归分析中4.Apriori：是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。
5.EM：最大期望值法。
6.pagerank：是google算法的重要内容。
7.Adaboost：是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器然后把弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器。
8.KNN：是一个理论上比较成熟的的方法，也是最简单的机器学习方法之一。
9.NaiveBayes：在众多分类方法中，应用最广泛的有决策树模型和朴素贝叶斯（NaiveBayes）10.Cart：分类与回归树，在分类树下面有两个关键的思想，第一个是关于递归地划分自变量空间的想法，第二个是用验证数据进行减枝
2.K-means算法：是一种聚类算法。
3.SVM：一种监督式学习的方法，广泛运用于统计分类以及回归分析中4.Apriori：是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。
5.EM：最大期望值法。
6.pagerank：是google算法的重要内容。
7.Adaboost：是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器然后把弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器。
8.KNN：是一个理论上比较成熟的的方法，也是最简单的机器学习方法之一。
9.NaiveBayes：在众多分类方法中，应用最广泛的有决策树模型和朴素贝叶斯（NaiveBayes）10.Cart：分类与回归树，在分类树下面有两个关键的思想，第一个是关于递归地划分自变量空间的想法，第二个是用验证数据进行减枝
2024/1/25 9:25:40
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汽车租赁系统是专门针对汽车租赁企业所开发的一种实现以经营管理为基础、以决策分析为核心的企业信息管理系统，它涵盖了汽车租赁业务的所有环节，将原始的人工统计方法转换为先进的电脑管理模式。
本章就将介绍一个简单的汽车租赁系统的建模方法。
4.1需求分析汽车租赁系统的需求分析简述如下：（1）客户可以通过电话、网上和前台预订租借车辆。
（2）客户填写预订单后，职员查看客户租赁记录，如果记录无问题，同意客户的预订。
如果记录情况不佳，拒绝预订的请求。
如果没有客户记录查到，建立新的客户记录后，办理租借手续，并通知客户。
（3）客户取车时出示通知，职员查看无误后，要求客户支付押金，填写工作记录并更新车辆状态，将车借于客户。
（4）客户换还车时，结清租借车辆的金额，职员更新车辆状态，填写客户记录，更新工作记录。
4.2系统建模4.2.1创建系统用例模型4.2.2创建系统静态模型4.2.3创建系统动态模型4.2.3.1创建序列图和协作图14.2.3.2创建活动图4.2.3.3创建状态图4.2.4创建系统部署模型
本章就将介绍一个简单的汽车租赁系统的建模方法。
4.1需求分析汽车租赁系统的需求分析简述如下：（1）客户可以通过电话、网上和前台预订租借车辆。
（2）客户填写预订单后，职员查看客户租赁记录，如果记录无问题，同意客户的预订。
如果记录情况不佳，拒绝预订的请求。
如果没有客户记录查到，建立新的客户记录后，办理租借手续，并通知客户。
（3）客户取车时出示通知，职员查看无误后，要求客户支付押金，填写工作记录并更新车辆状态，将车借于客户。
（4）客户换还车时，结清租借车辆的金额，职员更新车辆状态，填写客户记录，更新工作记录。
4.2系统建模4.2.1创建系统用例模型4.2.2创建系统静态模型4.2.3创建系统动态模型4.2.3.1创建序列图和协作图14.2.3.2创建活动图4.2.3.3创建状态图4.2.4创建系统部署模型
2024/1/24 0:55:12
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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