参考《16位5级流水无cache实验CPU课程设计实验要求》文档及其VHDL代码，在理解其思想和方法的基础上，将其改造成8位的5级流水无cache的实验CPU，包括对指令系统、数据通路、各流水段模块、内存模块等方面的改造。
利用VHDL语言编程实现，并在TEC-CA平台上进行仿真测试。
为方便起见，后续16位5级流水无cache实验CPU简记为ExpCPU-16，而8位的则记为ExpCPU-8。
对于内存模块的改造，参考《计算机组成原理》课程综合实验的方法，独立设计一块8位的RAM。
（1）利用TEC-CA平台上的16位RAM来存放8位的指令和数据；
（2）实现一条JRS指令，以便在符号标志位S=1时跳转。
需要改写ID段的控制信息，并改写IF段；
（3）实现一条CMPJDR,SR,offset指令，当比较的两个数相等时，跳转到目标地址PC+1+offset；
（4）可以探索从外部输入指令，而不是初始化时将指令“写死”在RAM中；
（5）此5段流水模块之间，并没有明显地加上流水寄存器，可以考虑在不同模块间加上流水寄存器；
（6）探索5段流水带cache的CPU的设计。

清华大学电子系微机原理课程设计题目。
4人合作完成。
包含CPU的VHDL、Verilog源代码、仿真文件、波形结果、系统框图、实验报告、以及一个简易汇编器的源代码和可执行文件。
Quartus仿真实现了32位RISC微处理器，支持数据处理（包括乘除法），数据传送，子程序调用，中断及跳转。
时序仿真主频可达70MHz。
采用Tomasulo算法处理指令流水中的数据相关，并提出了一种对Tomasulo就够的改进。
设计了Cache结构提高访存效率。

编译原理课程设计之编译器（完整代码+测试样例）：包含了完整的编译器源代码和测试样例，内容上实现了一体化的词法分析+语法分析+语法制导翻译，最后生成对应汇编指令

一个VerilogHDL语言实现的MIPS指令系统多周期CPU，内附源代码，设计图及详细设计文档，以及运行结果截图。

针对目前五指仿人五指机械手控制方式的局限性，我们设计了一种以操作人员体感手势图像为输入控制信号，操控五指仿人五指机械手的手指按照体感手势进行实时地动作的机械手控制系统。
系统首次采用LeapMotion作为体感设备采集手势数据；
利用计算机程序分析体感数据，发现手势并进行判别；
运用MSP430单片机设定体感手势对应的控制指令；
五指仿生机械手按照单片机的控制指令，完成指定的动作。
经过实际装置测试，五指仿真机械手的手指可以按照体感手势进行实时地动作。
本项目包含三部分内容（1）基于LeapMotionAPI所编写的手势判断处理模块，该程序在LeapAPI自带的Gesture之外，可识别“剪刀”“石头”“布”“竖起大拇指”等4种手势。
（2）LeapMotion上位机与MSP430G2553单片机串口通信程序。
（3）MSP430G2553接收上位机传来参数并产生相应PWM波控制舵机程序。
上位机开发环境：Win7+VS2013语言C++单片机开发环境：Win7+CCSV5.5语言C本项目受中国石油大学（华东）大学生创新训练项目支持

浙江大学生仪考研复试用书。
本书以MCS-51系列单片机为基本内容，介绍了微型机的基本概念，阐明了8051机的内核结构、工作原理、面向用户的特性、指令系统、程序设计以及常用外围芯片；
叙述了单片机存储器系统设计、输入输出接口设计、A/D、D/A转换技术和中断系统的设计与应用；
讨论了用户系统软硬件的设计方法；
C51高级语言程序设计等；
最后还介绍了最新的MCS-51系列中独具特色的新型兼容机及其新增特性。
各章均附有习题与思考题。

编译器是将一种语言翻译为另一种语言的计算机程序。
编译器将源程序（sourcelanguage）编写的程序作为输入，而产生用目标语言（targetlanguage）编写的等价程序。
通常地，源程序为高级语言（high-levellanguage），如C或C++，而目标语言则是目标机器的目标代码（objectcode，有时也称作机器代码（machinecode）），也就是写在计算机机器指令中的用于运行的代码。

STM32F103移植上ucos-III并且使用串口AT指令控制ESP8266的代码，代码注释清晰，条例清楚

计算机组成原理作业。
Project3。
logisim搭建32位单周期CPU，支持addu,subu,lui,ori,beq,jal,nop等指令。

SeetaFace2采用标准C++开发，全部模块均不依赖任何第三方库，支持x86架构（Windows、Linux）和ARM架构（Android）。
SeetaFace2支持的上层应用包括但不限于人脸门禁、无感考勤、人脸比对等。
编译简介2.1编译依赖GNUMake工具GCC或者Clang编译器CM2.2linux和windows平台编译说明linux和windows上的SDK编译脚本见目录craft，其中craft/linux下为linux版本的编译脚本，craft/windows下为windows版本的编译脚本，默认编译的库为64位Release版本。
linux和windows上的SDK编译方法：打开终端（windows上为VS2015x64NativeToolsCommandPrompt工具，linux上为bash），cd到编译脚本所在目录；
执行对应平台的编译脚本。
linux上example的编译运行方法：cd到example/search目录下，执行make指令；
拷贝模型文件到程序指定的目录下；
执行脚本run.sh。
windows上example的编译运行方法：使用vs2015打开SeetaExample.sln构建工程，修改Opencv3.props属性表中变量OpenCV3Home的值为本机上的OpenCV3的安装目录；
执行vs2015中的编译命令；
拷贝模型文件到程序指定的目录下，运行程序。
2.3Android平台编译说明Android版本的编译方法：安装ndk编译工具；
环境变量中导出ndk-build工具；
cd到各模块的jni目录下（如SeetaNet的Android编译脚本位置为SeetaNet/sources/jni,FaceDetector的Android编译脚本位置为FaceDetector/FaceDetector/jni），执行ndk-build-j8命令进行编译。
编译依赖说明：人脸检测模块FaceDetector，面部关键点定位模块FaceLandmarker以及人脸特征提取与比对模块FaceRecognizer均依赖前向计算框架SeetaNet模块，因此需优先编译前向计算框架SeetaNet模块。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。