C#8.0向C#语言添加了以下功能和增强功能：Readonly成员默认接口方法模式匹配增强功能：Switch表达式属性模式元组模式位置模式Using声明静态本地函数可处置的ref结构可为空引用类型异步流异步可释放索引和范围Null合并赋值非托管构造类型嵌套表达式中的Stackalloc内插逐字字符串的增强功能.NETCore3.x和.NETStandard2.1支持C#8.0。
2024/3/31 19:16:06
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物理网本文的Tensorflow实施：我们提供实验数据以进行演示和快速演示。
引用文献：王菲，姚明cha，王海超，孟柳，吉安卡洛·佩德里尼，沃尔夫冈·奥斯坦，乔治·巴巴斯塔斯蒂和国海司徒。
使用未经训练的神经网络进行相位成像。
轻科学学报9，77（2020）。
需求python3.6张量流1.9.0matplotlib3.1.3numpy的1.18.1枕头7.1.2摘要迄今为止，为光学计算成像（CI）提出的大多数神经网络都采用监督训练策略，因此需要大量训练来优化其权重和偏差。
在许多实际应用中，在许多小时的数据采集中，除了环境和系统稳定性的要求外，不可能获得足够数量的地面真实图像进行训练。
在这里，我们建议通过将代表图像形成过程的完整物理模型合并到常规的深度神经网络中来克服此限制。
最终的增强型物理深度神经网络（PhysenNet）的最大优势在于，无需事先培
引用文献：王菲，姚明cha，王海超，孟柳，吉安卡洛·佩德里尼，沃尔夫冈·奥斯坦，乔治·巴巴斯塔斯蒂和国海司徒。
使用未经训练的神经网络进行相位成像。
轻科学学报9，77（2020）。
需求python3.6张量流1.9.0matplotlib3.1.3numpy的1.18.1枕头7.1.2摘要迄今为止，为光学计算成像（CI）提出的大多数神经网络都采用监督训练策略，因此需要大量训练来优化其权重和偏差。
在许多实际应用中，在许多小时的数据采集中，除了环境和系统稳定性的要求外，不可能获得足够数量的地面真实图像进行训练。
在这里，我们建议通过将代表图像形成过程的完整物理模型合并到常规的深度神经网络中来克服此限制。
最终的增强型物理深度神经网络（PhysenNet）的最大优势在于，无需事先培
2024/3/31 3:15:13
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用C++实现的贪吃蛇程序，非常的简答易懂。
不需要任何外部支持只需要引用几个C++的标准头文件就可以直接运行。
非常适合C++的初学者学习用，代码只有四百多行
不需要任何外部支持只需要引用几个C++的标准头文件就可以直接运行。
非常适合C++的初学者学习用，代码只有四百多行
2024/3/26 7:26:37
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vscode配色插件的c/c++语法高亮配置文件，主题插件为C/C++Themes。
可以对诸如const、enum、typedef别名、结构体引用等语法高亮进行设置，语言本身的关键字自然不用说了，比onedarkpro等热门的插件颜色丰富的多。
根据自己喜好对c常用语法颜色进了仔细设置，并加有注释。
可以对诸如const、enum、typedef别名、结构体引用等语法高亮进行设置，语言本身的关键字自然不用说了，比onedarkpro等热门的插件颜色丰富的多。
根据自己喜好对c常用语法颜色进了仔细设置，并加有注释。
2024/3/23 20:52:11
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本资源为JsonCpp编译库测试代码，内含x86,x64版本的静态lib库，动态Dll库，及引用头文件，测试运行代码。
本人专门整理供大家使用，减少不必要的麻烦。
谢谢支持。
本人专门整理供大家使用，减少不必要的麻烦。
谢谢支持。
2024/3/21 18:46:20
11.57MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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