在MFC中用openCV显示图像，方法比较简洁实用，参考：https://blog.csdn.net/xsgaaa/article/details/84189951
2024/2/26 20:08:12
71.7MB
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在使用OpenCV函数库开发的程序中，有时会少了一些dll文件，如找不到cv100.dll等，现在全部上传，里面有说明libguide40.dll、ml100.dll、cv100.dll、cvaux100.dll、cvcam100.dll、cxcore100.dll、cxts001.dll、highgui100.dll
2024/2/26 7:44:43
1.4MB
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opencv_java342.dylibopencv库mac下可用引用static{System.load(System.getProperty("user.dir")+"/src/main/resources/opencv_java342.dylib");}
2024/2/24 3:01:22
24.69MB
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这是我利用5000张正样本4673张负样本训练的XML，识别率比opencv默认提供的XML低一点，但是误检率比opencv提供的要低很多
2024/2/23 17:08:23
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Python作为一种高效简洁的直译式语言非常适合我们用来解决日常工作的问题。
而且它简单易学，初学者几个小时就可以基本入门。
再加上Numpy和matplotlib这两个翅膀，Python对数据分析的能力不逊于Matlab。
Python还被称为是胶水语言，有很多软件都提供了Python接口。
尤其是在linux下，可以使用Python将不同的软件组成一个工作流，发挥每一个软件自己最大的优势从而完成一个复杂的任务。
比如我们可以使用Mysql存储数据，使用R分析数据，使用matplotlib展示数据，使用OpenGL进行3D建模，使用Qt构建漂亮的GUI。
而Python可以将他们联合在一起构建一个强大的工作流。
而且它简单易学，初学者几个小时就可以基本入门。
再加上Numpy和matplotlib这两个翅膀，Python对数据分析的能力不逊于Matlab。
Python还被称为是胶水语言，有很多软件都提供了Python接口。
尤其是在linux下，可以使用Python将不同的软件组成一个工作流，发挥每一个软件自己最大的优势从而完成一个复杂的任务。
比如我们可以使用Mysql存储数据，使用R分析数据，使用matplotlib展示数据，使用OpenGL进行3D建模，使用Qt构建漂亮的GUI。
而Python可以将他们联合在一起构建一个强大的工作流。
2024/2/22 23:17:53
9.38MB
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数字图像处理，用C++语言，自己编写了中值滤波器以及均值滤波器，并和opencv自带函数对比，可直接运行。
2024/2/21 12:41:16
29.09MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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