opencv3视频中检测人脸python检测视频中主播人脸

OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-使用课程配套源代码.7z

一、软件架构-qt2.9.3-opencv3.4.16二、安装教程1、将opencv源文件中的cmake文件在qt中打开，通过camke编译出qt可用的库文件，这个建议可以去看一下网上的教程；
如果嫌麻烦可以直接使用本项目中编译好的库文件，但请注意你的qt==版本==能否和和我保持一致，如果不一致，可能会出现一些错误！2、将opencv库文件的路径添加到qt项目中的pro文件中，注意换成你的路径，该文件为项目中opencv编译后的库文件,注意qt所有路径操作，最好==不要有中文路径==，否则可能会报错三、功能1、插入照片2、调节亮度和对比度3、磨皮效果4、一键更换照片的背景，可以选择适合的RGB颜色5、保存已经修改好的图片四、文件介绍-build-Profile_picture-Desktop_Qt_5_9_3_MinGW_32bit-Debug：项目构建编译后的文件，可直接运行程序，但记得把opencv库文件添加进去，并且在pro文件中修改路径-opecv库文件：在qt中通过camke编译后的文件，用于项目使用opencv库函数

opencv_ffmpeg_64.dllopencv_ffmpeg.dllippicv_windows_20151201.zip

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。