总的来说，oracle11gr2RAC提供了如下成果：高可用：shared-everything方式保障了单节点的缺陷不会停止效率，集群中的其余节点将快捷接受可扩展性：多节点分管负载，能够提供远超单机数据库能提供的处置才气。
且增删省点能够在线实现，不需要停机易用性：多个数据库能够到场到一个集群中低资源：RAC能够枚举在尺度硬件上，硬件上勤俭的资源对于消了置办license的资源Oracle11gr2还提供了一个叫RACOneNode的新成果。
Oracle发现一些RAC的枚举纯挚只是为了高可用，而虚构化越来越多的被用户所使用，并成为了一个新的趋向。
OracleOneNode建树在如下底子之上：OracleClusterware、OracleASM、Oracledatabase。

赵银军、卢远编著的《ArcGISEngine+C#入门典型》针对于地舆信息迷信业余初年级教师的业余底子特色以及需要，将罕用地舆信息体系二次开拓的成果按需要举行剖析，以成果为底子单元，由易到难对于所需实际、开拓思绪、实现步骤、编程实现、代码详尽评释等举行了体系叙述：并从教师的视角举行内容方案以及语言结构，突出开拓脑子、开拓本领以及ArcEngine开拓方式的培育，是地舆信息体系二次开拓的参考用书与使用手册。
本书可供地舆迷信、情景迷信、天色迷信等规模波及地舆信息体系二次开拓的本科生、钻研生，以及举行地舆信息体系二次开拓的责任人员学习使用．也可作为处置相关倾向教学责任的参考用书。

Android+木马远控1.3(残缺免杀进程植入版)

概述了MSM7512BRS在远距离多机主从式通讯中的使用，详尽介绍了该器件的引脚成果以及责任方式,给出了在实际工程使用中由盘算机以及单片机组成的通讯体系的责任原理,并对于其责任进程举行阐发。

西北大学盘算机学院金远平教师的授课PPT

美满书签，看书美满！　　本书群集了用户在使用Word进程中最罕有的需要，经由300多个本领的演示与教学，将Word能手的过人本领手把手教给读者，并帮手读者发挥创意，敏捷实用地使用Word来处置责任中碰着的下场。
全书共12章，详尽搜罗学习Word的*方式、Word的底子操作、格式以及模板、页面方案与?蛴　⒆远??胗颉⒈砀裼胪肌⒉檎液吞婊弧⒂始?喜ⅰ⒑暧隫BA、长文档与多文档的操作、Word与其余软件相助、Word疑难下场及处置方式等内容。
本书内容丰厚、图文并茂、可操作性强且便于查阅，首要面向具备未必Word使用阅历的读者，能实用地帮手读者普及Word使用水平，提升责任功能。

/* CX20106A超声波发送与接受法度圭表标准 40KHz脉冲由单AT89S52单片机P1.0口送出，由P3.2（INT0）付与中断方式付与。
按时器0，按时器1中断方式责任，T1为8位自动重装方式（按时12.5us），T0为16位按时器（按时约65ms） 超声波接受付与内部中断INT0，接受到返回脉冲后，在内部中断法度圭表标准中计算距离。
65ms超声波传布距离约65×10^(-3)× 340m/s=22.1m,距离足够了，远超CX20106A的丈量规模。
40KHz对于应波周期T＝1/40KHz=25us,方波高占空比50%，上下电平宽度分别占0.5T＝12.5us。
按时器T1付与8位自动重装方式（按时12.5us),在单片机付与12MHz晶振的前提下，(2^8-X)×12/12us=12.5us (1)当X=0xF3时，2^8-X=13,(2)当X＝0xF4时，2^8-X=12， 所以，取X＝0xF3,0xF4均能够满足计时申请。
距离表普通4位数码管上，单元为cm。
*//*单片机P2口接74HC138（三八译码器）P2.3--74HC138:/EI、P2.2--74HC138:A二、P2.1--74HC138:A一、P2.0--74HC138:A0译码器输入Y0，Y一、Y二、Y三、Y四、Y五、Y六、Y7均低电平实用，分别选通1~8个数码管。
搜罗2个四位一体数码管LG3641BH，共2x4=8个数码管。
数码管数据口为P0口。
数码管为共阳4位一体数码管。
成果：译码器输入为1——8个数码管的段选信号，轮流遴选1——8数码管。
dispaly(uintd)将d(distance)的千、百、十、个按次表普通1~3号数码管上。
展现原理： 一、送出要展现的段数 二、P2译码，选摘要展现的位 三、延时1——2ms，功夫不能过长，不然会闪灼，也不能过短，不然会很暗。
四、作废段选，消隐！ 若要展现多段，重复以上4步！*/

外面开拓移远NB模组，BC28openCPU，的各个需要的装置货物，这个收缩包是移远的本领提供的，外面有装置阐发书，以及使用阐发书，有需要的能够下载。

与铁总运[2015]88号中国铁路总公司对于印发《铁路供电远动体系（SCADA）主站暂行本领前提》的告知.pdf不合

行人检测是视频监控中的一个底子下场，连年来已经患上到了长足的普及。
然则，由于源熬炼样本以及目的场景中行人样本之间的差距，在某些人民数据集上熬炼的通用行人检测器的成果在使用于某些特定场景时会明晰飞腾。
另外，在目的场景中手动标志样本也是一项高尚且费时的责任。
咱们提出了一种别致的转移学习框架，该框架能够自动将通用检测器转移到特定于场景的行人检测器，而无需手动标志目的场景中的熬炼样本。
在咱们的方式中，咱们经由对于目的场景使用通用检测器来患上到初始检测下场，咱们将该下场称为目的样本。
咱们使用了多少种线索来过滤目的模板，从末了的检测下场中咱们能够未必它们的标签。
高斯稠浊模子（GMM）用于患上到每一个视频帧中的行为地域以及一些其余目的样本，这些目的样本没法被通用检测器检测到，由于这些目的样本距离摄像机较远。
目的样本以及目的模板之间的相关性以及源样本以及目的模板之间的相关性经由怪异编码举行估算，而后用于盘算源样本以及目的样本的权重。
明显性检测是在源样本以及目的模板之间举行相关性盘算以消除了非明显地域干扰以前的一项必不可少的责任。
齐全这些思考都是在单个目的函数下拟定的，经由对于齐全这些样本削减基于怪异编码的权重来

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。