模式识别实验报告的程序pca的设计

这个是使用KNN进行人脸识别，在文件夹中直接运行就行。
knn_examples文件夹中，为train和test文件夹。
train里边放的都是以每个人脸的姓名为名称的子文件夹，每个子文件夹中需要自己添加人脸图片以便进行训练。
test文件夹中放的待识别的人脸对象。

利用50层ResNet实现手势数字的识别，准确率可达95%。
。

此文件主要是利用YOLOv3来训练自己的数据集，最后得到权重，然后可以利用权重来对交通路标进行识别，识别效果较为明显，内含训练权重。

基于stm32的HID设备的自动识别以及bootloader的设计与跳转，本程序配合HID设备的上位机通讯软件使用，所有代码通过测试，都是ok的。

新词发现作为自然语言处理领域的一项基础研究,一直受到学术界和企业界的广泛关注。
将新词发现问题转换为确定词语边界问题。
首先对语料进行中文分词,然后统计"散串",最后提出一种基于词内部结合度和边界自由度的新词发现方法。
通过在大规模语料上进行新词发现实验,验证了该方法的有效性。
今后的研究重点将放在如何有效地识别低频新词上,以提高系统的整体性能。

强大的纯Java车牌识别程序源码,功能非常全，而且是纯java编写，不含杂质。

写在前面，此教程专为菜鸟们写的，高手可以略过，这里还要感谢Kamijou.Otaku大侠，我这里是用了他给的附件刷的，国行版和港行版都可行。
一、确保安装了三星驱动：可以用以下方法：在电脑安装豌豆荚并打开，把note连接电脑，豌豆荚会自动识别并安装驱动，不用管它，直到电脑完成，并在豌豆荚能够识别你的note8000或note8010.下图是豌豆荚左上角的显示：二、确保odin3的运行环境：Winxp要安装Microsoft.NETFramework2.0（不需要装3.5或4.0，不是版本越高越好）；
win7貌似不需要安装了。
需要安装的可以自己百度。
三、刷内核：1把CWM-SuperSU-v0.94.zip放到note的根目录，然后关机如图位置：2按住“音量键-、电源键”停留几秒以后，这时候你会看到有个警告标志，再按一下“音量键+”进入挖煤界面，3插上数据线打开odin3v1.85.exe，直接PDA选择“HighOnAndroidCWMRecoveryGTN8000.tar”。
按start开始，完成后会自动重启。
4开机以后再次关机，拔掉数据线。
四、解Root：4-1：按住“音量键+、电源键”进入恢复模式（注意进入挖煤模式和恢复模式的区别）。
4-2：此时，音量键上下移动光标，电源键代表确认键。
进入恢复模式后可看到“-rebootsystemnow-installzipfromsdcard-wipedata/factoryreset-wipecachepartition-backupandrestore-mountesandstorage-advanced”七个选项，选择第二行的“-installzipfromsdcard”进入，又看到：“-choosezipfromsdcard-apply/sdcard/update.zip-togglesignatureverification-choosezipfromexternalsdcard-++++goback++++"五个选项，选择第一个或第四个（取决于你的文件存放在内置卡里还是扩展卡里，我这里是存在内置卡里，所以选第一个）进入sdcard根目录选择-CWM-SuperSU-v0.94.zip。
4-3：选YES4-4：刷好后选GoBack4-5：选rebootsystemnow重启就OK！检查自己平板里面是否多了个SuperSU的程序说明已经ROOT了。
这是刷机后的界面（港行版），第二行右边第二个图标就是了：

第十八节、基于传统图像处理的目标检测与识别(HOG+SVM附代码)

基于OpenCV2.4.7的车牌识别系统。
Author：LinJianmin

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。