设计并建造了一套用于联合动力安装运行研究的仿真实验方法，用AMESIM工具建立起柴油机、并车齿轮箱、负荷等的数学模型，以对此联合动力安装的动态特性进行综合仿真研究。
综合运用多种先进仿真方法，采用商业软件AMESIM和二次开发软件相结合的方法，采用模块化仿真，提高了模型的效率。

针对油田区域配电网负荷大、无功严重不足、电力损耗大的特点,提出了一种适用于油田区域电网的无功优化方法。
该方法建立了综合考虑系统的经济性和安全性并使其互为约束的无功优化数学模型,并采用在电力系统无功优化领域应用较少的差分进化算法对模型进行求解。
该方法具有优化结果与初始值的选取无关、需要控制量少和容易找到全局最优解的优点,实例分析和不同优化算法对比结果表明了所提出的区域配电网无功优化方法的可行性和无效性。

数学建模十五个典范数学模型数学建模十五个典范数学模型数学建模十五个典范数学模型数学建模十五个典范数学模型数学建模十五个典范数学模型

摘要：本文通过对排课系统中教学资源的分类及其应该满足的约束条件进行系统分析，提出排课问题的线性规划模型在此基础上通过变量和决策变量的选择，用Lingo软件对两个排课案例进行求解。
同时提出列生成算法与排课问题相结合，对求解进行优化，提高求解效率。
实际结果表明，该模型能很好表示排课问题以及排课结果，这表明算法是无效的。
关键词：线性规划0-1规划列生成回溯算法高校排课

某18楼的居民楼，每个单元是两梯两户。
电梯有一个默认设置：①在某楼按电梯时，左右两部电梯经过等楼层到达时，默认左边的执行任务。
②若两部电梯到达用户所需层次经过的路程不同，则默认选择路程少的那一部。
现设计一个数学模型完成如下任务：（1）这个居民楼的一个单元的两部电梯，在一年内的工作量能否有明显差异：（2）如果想两部电梯在一段时间内的工作量有显著差异，采取什么措施平衡差异，并分析结论主要通过蒙特卡洛算法的思想对问题进行解决

本文针对火灾报警系统问题，建立熵权-topsis逻辑回归等数学模型，旨在通过所建模型来选取可靠的探测器、提高报警准确率及改进各辖区综合管理水平，从而减少我国火灾事故。
针对问题一，首先根据地址、机号和回路，确定真实火灾数为418起。
接着根据题目要求，基于可靠性和故障率两个指标建立综合评价模型。
由于可靠性为效益型指标，而故障率为成本型指标，故将故障率通过数学公式转换为效益型指标，即完善率。
指标确定后，运用熵权法确定各指标权重，最后利用topsis法构建各类型部件评价模型，对16种部件进行综合评价，帮助政府选择最可靠的5种火灾探测器类型，分别为光束感烟、手动报警按钮、智能光电探头、点型感温探测器、线性光束感烟。
针对问题二，建立基于logistic回归的区域报警部件类型智能研判模型。
本文选择故障次数、消防大队及探测器类型3个变量作为自变量，误报与否作为因变量，将消防大队和探测器类型两个无序分类变量变为虚拟变量，利用logistic回归模型预测辖区内某类型部件发出报警信息正确的概率，经检验模型的真实性为。
经检验结果有所偏差，故进行模型优化用woe值代替原值计算，使得结果愈加真实可靠。

应用于油藏数值模仿的非线性偏微分方程组的描述

风电机组偏航系统具有高度的非线性与不确定性，采用传统的基于精确数学模型控制方法用于风电机组偏航系统，难以获得期望的稳定性、鲁棒性等控制功能。
针对以上问题，借鉴传统静态神经网络的逆系统控制方法，并根据非线性自回归平均模型（NARMA-L2），给出了基于合作粒子群算法（CPSO）的PID神经网络控制策略（PIDNNC），并基于该策略设计了PIDNNC积分合成控制系统，提出了基于该策略的PIDNN神经网络控制系统设计方法。
通过建立偏航系统的仿真模型进行仿真实验，并与PID控制器的控制效果进行比较，表明该控制策略

某运输公司旗下的驳运公司主要承运广东珠江三角洲二类港口与香港等地一类港口之间的业务运单。
由于没有一个调度计划，调度人员主要靠经验安排船舶运输，使得资源存在严重的浪费。
随着公司业务规模的扩大，公司担任人想为每天的运输进行排班，使得资源的使用达到最优。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。