采用10次10折交叉验证，测试集平均准确率为95%左右绘有决策树图

马尔可夫决策过程概述该存储库运行3种强化算法：策略迭代，值迭代和Q学习，以解决2个MDP问题：悬崖行走和20X20冻湖网格，并比较它们的性能。
运行步骤需要Python3.6使用pip从Requirements.txt安装需求使用python3运行以下命令以创建数据和图形文件：pythonrun_experiment.py-全部pythonrun_experiment.py--plot获得的结果有关获得的结果的更多信息，请参考Analysis.pdf。
悬崖行走问题问题结果冻湖网格问题问题结果

TPC-H工具包针对数据库不同的使用场景TPC组织发布了多项测试标准。
TPC-H是决策支持的基准测试。
它由一套面向业务的即席查询和并发数据修改组成。
这些查询和填充数据库的数据具有广泛的行业相关性。
该基准测试展示了决策支持系统，它可以检索大量数据，执行高度复杂的查询，并为关键业务问题提供答案。

用队列结构可以模拟现实生活中的很多排队现象，例如车站候诊、医院候诊、等候理发等等各种排队现象都可以通过程序进行仿真，并由此预测客流等多项营业指标，为经办人员的决策提供有价值的量化指标。
下面以理发馆的运作情况为模型，讨论排队问题的系统仿真。
此问题中，需要设置两个数据类型：一是事件表，登录顾客进门或出门的事件。
二是队列，登录排队等候理发的顾客情况。

python决策树的实例代码，相应的文件和详细的注释说明，直接运行test_tree文件即可显示结果

一个非常完整的CART决策树的python实现，大家可以下过来学习一下

MATLAB神经网络43个案例分析源代码&数据《MATLAB神经网络43个案例分析》目录第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

TPC-H工具包针对数据库不同的使用场景TPC组织发布了多项测试标准。
TPC-H是决策支持的基准测试。
它由一套面向业务的即席查询和并发数据修改组成。
这些查询和填充数据库的数据具有广泛的行业相关性。
该基准测试展示了决策支持系统，它可以检索大量数据，执行高度复杂的查询，并为关键业务问题提供答案

r语言随机森林包，随机森林是基于决策树的一种机器学习语言。
用于医学预测，生态发展预测，且预测精度高。

内容简介······这是一本经典的Windows核心编程指南，从第1版到第5版，引领着数十万程序员走入Windows开发阵营，培养了大批精英。
作为Windows开发人员的必备参考，本书是为打算理解Windows的C和C++程序员精心设计的。
第5版全面覆盖WindowsXP，WindowsVista和WindowsServer2008中的170个新增函数和Windows特性。
书中还讲解了Windows系统如何使用这些特性，我们开发的应用程序又如何充分使用这些特性，如何自行创建新的特性。
...作者简介······JeffreyRichter是一位在全球享有盛誉的技术作家，尤其在Windows/.NET领域有着杰出的贡献。
他的第一本Windows著作Windows3:ADeveloper'sGuide大获好评，从而声名远扬。
之后，他又推出了经典著作《Windows高级编程指南》和《Windows核心编程》。
如今这两本书早已成为Windows程序设计领域的颠峰之作，培育了几代软件开发设计人员。
他的每一本新作问世，我们都有理由相信这是一本巨著，我们想要的一切尽在其中。
Jeffery是Wintellect公司的创始人之一，也是MSDN杂志.NET专栏的特邀编辑。
现在他正领导开发该公司的.NET程序设计课程，向大众推广.NET技术。
因为他自1999年开始就参与了微软.NET框架开发组的咨询工作，与这些一线人员一起经历了.NET的孕育与诞生，所以他对.NET思想的领悟、对.NET的细节熟稔，是其他任何作家难以企及的。
他是.NET著作领域中当之无愧的一面旗帜。
ChristopheNasarre是BusinessObjects的软件架构师和开发部门领导，该公司致力于帮助其他企业更好地专注于其主营业务，通过商业智能方案来提升决策能力和业绩。
他为Addison-Wesley，APress和MicrosoftPress出版的许多图书担任过技术审校，此外还是MSDNMagazine的撰稿人。
目录······第1部分必备知识第1章错误处理1.1定义自己的错误代码1.2ErrorShow示例程序第2章字符和字符串处理2.1字符编码2.2ANSI字符和Unicode字符与字符串数据类型2.3Windows中的Unicode函数和ANSI函数2.4C运行库中的Unicode函数和ANSI函数2.5C运行库中的安全字符串函数2.5.1初识新的安全字符串函数2.5.2在处理字符串时如何获得更多控制2.5.3Windows字符串函数2.6为何要用Unicode2.7推荐的字符和字符串处理方式2.8Unicode与ANSI字符串转换2.8.1导出ANSI和UnicodeDLL函数2.8.2判断文本是ANSI还是Unicode第3章内核对象3.1何为内核对象3.1.1使用计数3.1.2内核对象的安全性3.2进程内核对象句柄表3.2.1创建一个内核对象3.2.2关闭内核对象3.3跨进程边界共享内核对象3.3.1使用对象句柄继承3.3.2改变句柄的标志3.3.3为对象命名3.3.4终端服务命名空间3.3.5专有命名空间3.3.5复制对象句柄第Ⅱ部分工作机制第4章进程4.1编写第一个Windows应用程序4.1.1进程实例句柄4.1.2进程前一个实例的句柄4.1.3进程的命令行4.1.4进程的环境变量4.1.5进程的关联性4.1.6进程的错误模式4.1.7进程当前所在的驱动器和目录4.1.8进程的当前目录4.1.9系统版本4.2CreateProcess函数4.2.1pszApplicationName和pszCommandLine参数4.2.2psaProcess，psaThread和bInheritHandles参数4.2.3fdwCreate参数4.2.4pvEnvironment参数4.2.5pszCurDir参数4.2.6psiStartInfo参数4.2.7ppiProcInfo参数4.3终止进程4.3.1主线程的入口点函数返回4.3.2ExitProcess函数4.3.3TerminateProcess函数4.3.4当进程中的所有线程终止时4.3.5当进程终止运行时4.4子进程4.5管理员以标准用户权限运行时4.5.1自动提升进程的权限4.5.2手动提升进程的权限4.5.3何为当前权限上下文4.5.4枚举系统中正在运行的

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。