DeepLearningIllustrated:AVisual,InteractiveGuidetoArtificialIntelligence"Thisbookisastunningachievement,writtenwithprecisionanddepthofunderstanding.Itentertainsyouandgivesyoulotsofinterestinginformationatthesametime.Icouldneverimagineunderstandingandgainingscientificknowledge,namely'DeepLearning'canbethismuchfun!ReadingthebookisapleasureandIhighlyreco妹妹endit."—maryamkhakpour,O'ReillyOnlineLearning(Safari)Reviewer"Thistitleisagreatresourceforthoselookingtounderstanddeeplearning.Theillustrationsarehelpfulandaidincementingaricherunderstandingofthecontent,andthebackgroundcontextsurroundingbiologicalmotivationsforthetoolsandtechniquesenablesagreaterappreciationofthefield.Ienthusiasticallyreco妹妹endthisbooktoanyandallwhoareinterestedinthetopicofdeeplearning."-vincepetaccio,O'ReillyOnlineLearning(Safari)ReviewerDeeplearningistransformingsoftware,facilitatingpowerfulnewartificialintelligencecapabilities,anddrivingunprecedentedalgorithmperformance.DeepLearningIllustratedisuniquelyvisual,intuitive,andaccessible,andyetoffersacomprehensiveintroductiontothediscipline’stechniquesandapplications.Packedwithfull-colorapplicationsandeasy-to-followcode,itsweepsawaymuchofthecomplexityofbuildingdeeplearningmodels,makingthesubjectapproachableandfuntolearn.World-classinstructorandpractitionerJonKrohn–withcrucialmaterialfromGrantBeyleveldandbeautifulillustrationsbyAglaéBassens–presentsstraightforwardanalogiestoexplainwhatdeeplearningis,whyithasbecomesopopular,andhowitrelatestoothermachinelearningapproaches.Healsooffersapracticalreferenceandtutorialfordevelopers,datascientists,researchers,analysts,andstudentswhowanttostartapplyingit.Hecoversessentialtheorywithaslittlemathematicsaspossible,preferringtoilluminateconcep

爱普生L110_L210_L300_L350_L355清零软件

C#PLCOPC通讯一致方式，支持PCACCESS,TOPSERVER,KEPSERVER...

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。
与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意外形的聚类。
C++实现代码，自定义扫描半径(eps)、最小包含点数(minPts)、维度。

Q-learningwithepsilon-greedyexploreAlgorithmforDeterministicCleaningRobotV1确定性清洁机器人MDP清洁机器人必须收集用过的罐子也必须为其充电电池。
状态描述了机器人的位置和动作描述运动的方向。
机器人可以向左移动或向左移动正确的。
第一个(1)和最后(6)个状态是终端状态。
目标是找到最大化报答的最优策略从任何初始状态。
这里是Q-learningepsilon-greedy探索使用算法（在强化学习中）。
算法2-3，来自：@book{busoniu2010reinforcement,title={使用函数逼近器的强化学习和动态规划}，作者={Busoniu，Lucian和Babuska，Robert和DeSchutter，Bart和Ernst，Damien

DBSCAN聚类，是一种基于密度的聚类算法，它类似于均值漂移，DBSCAN与其他聚类算法相比有很多优点，首先，它根本不需要固定数量的簇。
它也会异常值识别为噪声，而不像均值漂移，即使数据点非常不同，也会简单地将它们分入簇中。
另外，它更抗噪音，能够很好地找到任意大小和任意形状的簇。
DBSCAN的聚类过程就是根据核心弱覆盖点来推导出最大密度相连的样本集合，首先随机寻找一个核心弱覆盖样本点，按照Minpts和Eps来推导其密度相连的点，然后再选择一个没有赋予类别的核心弱覆盖样本点，开始推导其密度相连的样本结合，不断迭代到所有的核心样本点都有对应的类别为止。
作者博客中详细介绍了DBSCAN的算法原理，可以通过文章结合学习，代码包含详细注释，只需要导入自己的聚类数据，运行代码便可以得出聚类结论与图像。

EpsonC#源码串口输出//实例化_serialPort对象，并打开指定串口//CreateanewSerialPortobjectwithdefaultsettings._serialPort=newSerialPort();//Allowtheusertosettheappropriateproperties._serialPort.PortName=comboBoxPort.Text;_serialPort.BaudRate=int.Parse(comboBoxBaud.Text);//SerialPort4.0有很多预先设置好的枚举项，是不是很容易？！_serialPort.Parity=Parity.None;_serialPort.DataBits=8;_serialPort.StopBits=StopBits.One;_serialPort.Handshake=Handshake.RequestToSend;//TM打印机RTS输出与DTR一样//Settheread/writetimeouts_serialPort.ReadTimeout=500;_serialPort.WriteTimeout=500;_serialPort.DtrEnable=true;//TM打印机出厂默认都是DTR/DSR，非常重要!//_serialPort.RtsEnable=true;//TM打印机一侧的CTS（对应PC的RTS）,通常不接，所以无意义。
_serialPort.Open();//EpsonTM打印机在国内销售的包含GB18030大字库的_serialPort.Encoding=Encoding.GetEncoding("gb18030");//去除打印缓冲开始时候的，"3F08"两个字节的内容，用“ESC@”初始化打印机来处理byte[]data=newbyte[]{0x1b,0x40};//发送二进制数据到串口_serialPort.Write(data,0,data.Length);

根据openssh9.01p源码编译的，支持centos7版本的直接rpm安装，处理远程编译安装中断问题。
解压后直接在文件夹下rpm-Uvh*.rpm--nodeps--force

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。