/ 聚类算法DBScanC++实现代码及简单实例
聚类算法DBScanC++实现代码及简单实例
聚类算法DBScanC++实现代码及简单实例
DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。
与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意外形的聚类。
C++实现代码，自定义扫描半径(eps)、最小包含点数(minPts)、维度。
DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。
与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意外形的聚类。
C++实现代码，自定义扫描半径(eps)、最小包含点数(minPts)、维度。
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メグミ:怎么打开聚类后得到的文件啊用不同的颜色求2021-05-04 -
MICHELLEZHANGJUAN:可以用，数据量大时速度比较慢2018-01-25
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qq_14992903:很好，嗯成功的解决了我的问题2016-11-21
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chipmunkcly:资源还不错，有注释，值得研究一下2016-03-07
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liuchuanyi_19889:有人实现了，看看2015-12-18
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