一个C#调用tensorflow的例子，比较简单，演示了如何在C#中调用tensorflow的对象和函数

ExploringanadvancedstateoftheartdeeplearningmodelsanditsapplicationsusingPopularpythonlibrarieslikeKeras,Tensorflow,andPytorchKeyFeatures•AstrongfoundationonneuralnetworksanddeeplearningwithPythonlibraries.•ExploreadvanceddeeplearningtechniquesandtheirapplicationsacrosscomputervisionandNLP.•Learnhowacomputercannavigateincomplexenvironmentswithreinforcementlearning.BookDescriptionWiththesurgeofArtificialIntelligenceineachandeveryapplicationcateringtobothbusinessandconsumerneeds,DeepLearningbecomestheprimeneedoftodayandfuturemarketdemands.Thisbookexploresdeeplearningandbuildsastrongdeeplearningmindsetinordertoputthemintouseintheirsmartartificialintelligenceprojects.Thissecondeditionbuildsstronggroundsofdeeplearning,deepneuralnetworksandhowtotrainthemwithhigh-performancealgorithmsandpopularpythonframeworks.Youwilluncoverdifferentneuralnetworksarchitectureslikeconvolutionalnetworks,recurrentnetworks,longshortter妹妹emory(LSTM)andsolveproblemsacrossimagerecognition,naturallanguageprocessing,andtime-seriesprediction.Youwillalsoexplorethenewlyevolvedareaofreinforcementlearninganditwillhelpyoutounderstandthestate-of-the-artalgorithmswhicharethemainenginesbehindpopulargameGo,Atari,andDota.Bytheendofthebook,youwillbewellversedwithpracticaldeeplearningknowledgeanditsreal-worldapplicationsWhatyouwilllearn•Graspmathematicaltheorybehindneuralnetworksanddeeplearningprocess.•Investigateandresolvecomputervisionchallengesusingconvolutionalnetworksandcapsulenetworks.•SolveGenerativetasksusingVariationalAutoencodersandGenerativeAdversarialNets(GANs).•ExploreReinforcementLearningandunderstandhowagentsbehaveinacomplexenvironment.•Implementcomplexnaturallanguageprocessingtasksusingrecurrentnetworks(LSTM

亲测实用英伟达1060，win10装置tensorflow-gpu版，cuda9.0+cudnn7.2

tensorflow版本的YOLOv3，在Windows体系下亲测可运行，代码残缺，搜罗熬炼测试demo等等，上手约莫约莫，无需繁杂的情景，

基于卷积神经收集的食物图像识别，提供数据集下载，使用python、TensorFlow等等。

BP神经收集实现气温学习以及料想代码及代码阐发(python+tensflow)，用python+tensflow实现气温的料想，本代码搜罗数据集，不用重新下载，能够自行配置测试学习次数，倾向规模，点疏导包，运行就可使用，并且附上了因版本不合，大概涌现导包差迟的处置方式。
我其实是即稳又贴心。

基于双向LSTM/keras/tensorflow的中文分词，语料为庶民日报，分词准确率高达97%

tensorflow图像作风迁移代码tensorflow图像作风迁移代码

需要下载MNIST数据集，将路途更正为当地MNIST数据集的地址。
需要OpenCV与Tensorflow情景

tf的arm版本：tensorflow-1.14.0-cp27-non-linux_aarch64.whl，能够在arm64内核下构建tensorflow情景。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。