Next.js订阅付款入门适用于高性能SaaS应用的多合一入门套件。
只需单击几下,Next.js开发人员就可以克隆,部署和完全自定义自己的SaaS订阅应用程序。
特征使用安全的用户管理和身份验证。
在PostgreSQL之上的强大的数据访问和管理工具。
与和集成,所有管道均已设置。
通过自动同步定价计划和订阅状态。
演示版建筑学使用Vercel进行部署Vercel部署将指导您创建Supabase帐户和项目以及Stripe测试帐户,并自动为您创建StripeWebhook端点。
安装Supabase和Stripe集成后,将设置所有相关的环境变量,以便项目在部署后立即可用:rocket:部署项目后,请继续以下配置步骤。
配置Supabase身份验证[可选]-设置OAuth提供程序您可以使用第三方登录提供程序,例如GitHub或Google。
请参考以了解如何配置这些文件。
配置
2025/4/4 16:43:13 563KB JavaScript
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适合初学者来学习电机的基本概念,自己整理的易于理解磁路磁场基本概念,基本电机的工作原理,并且侧重于永磁同步电机,详解了坐标变化的前后始末,非常适合零基础入门的入坑电机控制学的同是天涯沦落人!
2025/4/4 12:57:49 28.79MB 电机基础 永磁同步 基本概念 初学者
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节点红色针对事件驱动的应用程序的低代码编程。
快速开始查阅获取有关入门的完整说明。
sudonpminstall-g--unsafe-permnode-rednode-red打开获得帮助在可以找到更多文档。
要获得更多帮助或进行一般讨论,请使用或。
开发者如果要从git运行最新代码,请按以下步骤操作:克隆代码:gitclonehttps://github.com/node-red/node-red.gitcdnode-red安装节点红色依赖项npminstall建立程式码npmrunbuild跑npmstart贡献在提出请求之前,请阅读我们的。
该项目符合《。
通过参与,您将坚持此代码。
请通过向项目的任何核心团队报告不可接受的行为。
sNode-RED是一个项目。
它是由创建的。
尼克·里戴夫·康威·琼斯版权和许可下,OpenJSFoundation和其他贡献者(版权所有。
2025/4/4 3:50:26 3.42MB javascript node-red low-code openjs-foundation
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CreateReactApp入门该项目是通过引导的。
可用脚本在项目目录中,可以运行:npmstart在开发模式下运行该应用程序。
打开在浏览器中查看它。
如果您进行编辑,则页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行器。
有关更多信息,请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。
生成被最小化,并且文件名包括哈希值。
您的应用已准备好进行部署!有关更多信息,请参见关于的部分。
npmruneject注意:这是单向操作。
eject,您将无法返回!如果您对构建工具和配置选择不满意,则可以随时eject。
此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。
相反,它将所有配置文件和传递依赖项(w
2025/4/3 14:43:02 191KB JavaScript
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基于C#的微信公众号、小程序开发,从注册微信公众号开始,到接口申请,到开发进阶,全方位详细讲解,文档中还附带有部分代码模块。
2025/4/3 9:40:42 5.97MB C# 微信开发 公众号开发
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NI_Vision_Builder_AI
2025/4/3 6:06:07 16.31MB ni 视觉
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如题,用了一个较好理解的算法,不过智能还不错,对于人工智能入门的人学习是很有帮助的。
在wintc下编译通过。
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opencv3计算机视觉python实现,电子版图书,入门必读。
2025/4/2 15:31:11 23.9MB CV OPENCV
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LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。
LINGO内置了一种建立最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。
§1LINGO快速入门当你在windows下开始运行LINGO系统时,会得到类似下面的一个窗口:外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。
在主窗口内的标题为LINGOModel–LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口,建立的模型都都要在该窗口内编码实现。
下面举两个例子。
例1.1如何在LINGO中求解如下的LP问题:在模型窗口中输入如下代码:min=2*x1+3*x2;x1+x2>=350;x1>=100;2*x1+x2<=600;然后点击工具条上的按钮即可。
例1.2使用LINGO软件计算6个发点8个收点的最小费用运输问题。
产销单位运价如下表。
单位销地运价产地 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 产量A1 6 2 6 7 4 2 5 9 60A2 4 9 5 3 8 5 8 2 55A3 5 2 1 9 7 4 3 3 51A4 7 6 7 3 9 2 7 1 43A5 2 3 9 5 7 2 6 5 41A6 5 5 2 2 8 1 4 3 52销量 35 37 22 32 41 32 43 38 使用LINGO软件,编制程序如下:model:!6发点8收点运输问题;sets:warehouses/wh1..wh6/:capacity;vendors/v1..v8/:demand;links(warehouses,vendors):cost,volume;endsets!目标函数;min=@sum(links:cost*volume);!需求约束;@for(vendors(J):@sum(warehouses(I):volume(I,J))=demand(J));!产量约束;@for(warehouses(I):@sum(vendors(J):volume(I,J))<=capacity(I));!这里是数据;data:capacity=605551434152;demand=3537223241324338;cost=626742954953858252197433767392712395726555228143;enddataend然后点击工具条上的按钮即可。
为了能够使用LINGO的强大功能,接着第二节的学习吧。
§2LINGO中的集对实际问题建模的时候,总会遇到一群或多群相联系的对象,比如工厂、消费者群体、交通工具和雇工等等。
LINGO允许把这些相联系的对象聚合成集(sets)。
一旦把对象聚合成集,就可以利用集来最大限度的发挥LINGO建模语言的优势。
现在我们将深入介绍如何创建集,并用数据初始化集的属性。
学完本节后,你对基于建模技术的集如何引入模型会有一个基本的理解。
2.1为什么使用集集是LINGO建模语言的基础,是程序设计最强有力的基本构件。
借助于集,能够用一个单一的、长的、简明的复合公式表示一系列相似的约束,从而可以快速方便地表达规模较大的模型。
2.2什么是集集是一群相联系的对象,这些对象也称为集的成员。
一个集可能是一系列产品、卡车或雇员。
每个集成员可能有一个或多个与之有关联的特征,我们把这些特征称为属性。
属性值可以预先给定,也可以是未知的,有待于LINGO求解。
例如,产品集中的每个产品可以有一个价格属性;
卡车集中的每辆卡车可以有一个牵引力属性;
雇员集中的每位雇员可以有一个薪水属性,也可以有一个生日属性等等。
LINGO有两种类型的集:原始集(primitive set)和派生集(derivedset)。
一个原始集是由一些最基本的对象组成的。
一个派生集是用一个或多个其它集来定义的,也就是说,它的成员来自于其它已存在的集。
2.3模型的集部分集部分是LINGO模型的一个可选部分。
在LINGO模型中使用集之前,必须在集部分事先定义。
集部分以关键字“sets:”开始,以“endsets”结束。
一个模型可以没有集部分,或有一个简单的集部分,或有多个集部分。
一个集部分可以放置于模型的任何地方,但是一个集及其属性
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MNIST深度学习入门级资源,相当于编程的helloworld
2025/4/1 19:30:53 11.06MB 深度学习 图片识别
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡