此项目用c++编写，开发平台为VS2012，默认你已设置好glut库

MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络。
MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；
还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
-------目录第1章P神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第14章SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测第15章SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究第19章概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断第20章神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选第21章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第22章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第23章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第24章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第25章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第26章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第27章遗传算法优化计算——建模自变量降维第28章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第29章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第30章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类MATLAB

本程序主要用于刚接触粒子群算法的人从一个简单的小例子熟悉该算法的特点和基本流程。
不适合高手看哪，呵呵。

从Quartus17.1版开始的重大更新内容：1.增加了Stratix10系列的器件库（Intel真14nm工艺生产，内核速度直接上1GHz，号称全世界最快的FPGA）2.集成了HLS编译器（免费），用于C/C++开发FPGA，主要用于信号处理和/或科学计算类设计应用，和一样用C/C++开发FPGA的OpenCL（免费）有一些区别。
3.把一些Quartus内部集成的功能名字改了，让用户特别是初学者更容易理解这些功能的用处：旧的名字新的名字BlueprintInterfacePlannerQsysPlatformDesignerEyeQEyeViewerJNEyeAdvancedLinkAnalyzerLogicLockLogicLockRegionTimeQuestTimingAnalyzer破解器增加了抗single-eventupset(SEU，可以翻译成单粒子翻转)的license内容，这个对某国禁运的功能支持2009年以后的大部分新器件，对于航空、航天、兵器、核工业、电力、高铁、医疗仪器等等要求高可靠性的产品非常有价值。
当然，这个license一样可以用在老版本的Quartus上，但是必需是用破解器破解过的Quartus，正版license是没有这个功能的，原因你懂得！SEU使用方法请参考器件的英文版数据手册，或者找骏龙科技要各个新系列FPGA的中文版的手册。
和这个SEU功能类似的还有加密功能的license，可以按照美国国防部标准的256位AES加密算法加密大部分新FPGA，至今还无人能解密，需要者自己联系骏龙科技。
本人暂时不加入，因为这些太敏感的禁运东西加入太多了怕出问题。

《智能优化算法及其MATLAB实例（第二版）》——仿真源码。
常见智能优化算法（遗传算法、差分进化算法、粒子群算法仿、模拟退火算法等）的示例代码，入门学习必备资料！

RBPF混合粒子滤波以及PF，两者可以做相互比较，适合初学者

推开粒子特效科技感十足的网页特效源码，鼠标移动推开，不是非主流那种垃圾版本

本代码是matlab的代码，毕业设计的三个算法，对原来的粒子群算法进行改进，分别是混沌粒子群，和GAPSO得到的效果还不错，注意这是代码，源代码。

采用粒子群算法对分布式电源进行选址定容，代码可运行，包含大量中文注释，采用3目标优化

详细的基本粒子群算法，内有注释，适合初学者学习

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。