在vs2013版本以上，利用opencv实现对运动目标的检测，能够将AVI、MP4、RMVB等文件中的移动的目标圈出来并动态更新，适用于新手学习机器视觉。

条款表创建动画的终端演示。
导出为SVG，动画GIF或HTML+CSS。
术语表是一个JavaScript应用程序，用于产生终端输入和输出动画，以嵌入到演示文稿，自述文件，推文等中。
其他解决方案通常涉及录制实时屏幕。
我想要一种方法来简单地提供指令的有效负载，这样我就不必排练我的打字内容，等待网络输出以及对其进行样式设置就可以了。
例：目标：仅客户端导出的术语表应为纯标记/CSSSVG导出应保持可移植性/严格，以便可以将它们嵌入GitHub自述文件中

     针对当前模糊隶属函数构造方法中存在的问题，提出一种构造模糊隶属函数方法．采用最小二乘法拟合离散数据来获得隶属函数．为减小拟合误差，采用了3项措施以达到预期目标．所构建的隶属函数，对任意输入物理量可直接得到其对应模糊语言变量的隶属度，从而有效避免专家指定隶属度的主观臆断性及不一致性．该方法简单、求解精度高，具有广泛适用性和较强的应用价值．仿真结果证实了该方法的有效性．

一种主动snake方法，提取图像上目标物体的轮廓

最近接触了很多产品经理，很多PM都说，作为创业团队的产品，必须要懂运营：不运营，甚至不能确定产品在正确的方向，在做正确的投入。
那么我就来根据我们之间的谈话，说说我用产品经理的角度对运营的理解：目标用户在哪里?(用户画像)多少次的曝光能引发一次新用户的使用?(转化漏斗模型)曝光-使用过程中，有什么障碍需要克服?(如何优化转化率)什么会引发产品卸载?如何克服?(用户流失模型)如何可以提高使用频率?(让用户需求成为高频)当别人问起的时候，会推荐产品。
(口碑传播)用得太爽了，见人就主动安利。
(使命感)其实一开始没有分什么产品经理产品运营的。
有一句老话，“闭门造车，出门合辙”，大家现在对产品和运营的区隔

【环保、水保管理制度概述】环保与水土保持管理制度是针对工程项目中环境保护和水土保持工作的规范性文件，旨在确保在施工过程中遵循国家相关法律法规，如《中华人民共和国环境保护法》和《中华人民共和国水土保持法》，同时兼顾工程实际，防止对环境造成破坏。
这份管理制度由对外建设集团CSL05合同段项目经理部制定，适用于2013年3月至高速公路至双辽段CSL05合同段的建设。
【管理机构与职责】1.1 管理机构由项目经理部组建的环保与水保领导小组，包括组长、副组长以及多个成员，如施工队负责人。
1.2 领导小组职责包括： - 贯彻执行环保法律和规定，制定环保目标和规章制度，对环保与水土保持工作负总责。
- 制定和实施环保、水保措施和方案。
- 解决重要环保问题。
1.2.1 领导小组组长负责整体环保工作，制定实施性计划，确保环保体系运行有效，分解目标并责任到人。
1.2.2 小组成员应严格执行环保法规，接受上级指导，监督施工现场，确保管理体系的有效运行。
【保证体系】环保和水土保持保证体系涵盖了人、机、料、法、环、测六个方面，通过详尽的框架图（图1）确保环保水保管理体系的有效运行。
【宣传教育培训】为了提高环保意识，项目部会进行一系列宣传教育活动，包括收集地方环保法规资料、设置宣传栏、发放环保手册，以及组织环保专业人员培训，邀请专家对施工人员进行讲座。
【检查制度】实施定期检查制度，通过日常巡查及时发现并解决问题，对环保表现优秀的单位给予奖励，对表现不佳的单位进行批评和处罚。
【施工环境保护和水土保持内容与措施】5.1 保护内容涉及对环境各方面的保护，如粉尘、废水、废气、固体废弃物、噪声和振动的控制，确保施工文明并减少对环境的影响。
5.2 保护措施包括防治水污染，如限制施工废水和废物排放，防止对地下水和地基造成污染，以及通过执行“三同时”原则（同时设计、施工、竣工），确保环保目标的实现。
这份环保、水保管理制度强调了环保工作的全面性和系统性，从管理层级、人员职责、教育宣传到具体实施措施，全方位确保在高速公路建设过程中实现环境保护和水土保持，以达到可持续发展的目标。

监控系统升级改造方案旨在提高安全监控的质量和效率，以适应现代社会对安防需求的不断提升。
本文档主要探讨了监控系统升级的必要性、当前系统的不足、需求分析、系统架构设计以及前端和设备选型。
监控系统在治安防范中扮演着至关重要的角色，尤其在预防、发现和控制潜在风险方面，其作用不可忽视。
鉴于现有的监控系统建立已久，使用的是SYV-75-5同轴电缆传输信号的模拟标清系统，随着时间推移和视频技术的进步，系统存在的问题逐渐暴露：视频清晰度低，设备老化，监控盲区以及无法与下属单位平台对接进行紧急联动。
这些问题使得原有的监控系统效能大打折扣，急需进行数字化高清改造。
改造的目标是将整个监控系统从模拟标清升级为数字高清，包括替换前端摄像机、存储设备等，确保所有设备支持高清图像效果。
新增监控点位以消除盲区，同时在关键位置设置显示系统，如门卫处，以便实时监控和录像回放。
系统架构设计方面，改造后的网络高清视频监控系统主要由前端图像采集、高清传输、高清存储和综合管理平台等模块组成。
网络摄像机作为图像采集设备，通过网络线缆连接至接入交换机，再通过核心层交换机实现高密度接入。
传输交换系统确保数据的安全接入和稳定传输，而高清存储系统则利用IP存储技术提供灵活的存储资源管理，支持备份和生命周期管理。
管理平台作为系统核心，负责图像资源的调度、管理、分发和互通。
在前端设备选型上，重要区域和出入口将安装高清枪机和半球，室外点位可能采用全景网络摄像机或枪机和球机。
同时，文档提到了网络摄像机的分类，包括标清和高清网络摄像机，以满足不同分辨率的需求。
监控系统的升级改造是一个综合性的工程，涉及硬件设备更新、网络架构优化以及管理平台的升级，旨在提升监控系统的清晰度、稳定性和联动能力，从而更好地服务于安防需求，提高公共安全防控水平。
这一过程需要充分考虑实际使用场景、设备兼容性以及未来扩展的可能性，确保投资的有效性和系统的可持续性。

【珠海亿胜生物制药有限公司人力资源改善方案】珠海亿胜生物制药有限公司正寻求改善其人力资源管理，以适应其作为全球生物科技制药公司的战略定位。
此改善方案由深圳市博信达企业管理咨询有限公司提供，旨在解决企业在不同发展阶段所面临的人力资源管理问题。
在创业期，企业通常面临资金短缺、人才招聘和市场开拓的挑战，此时人力资源管理的重点是大量招聘并建立基本的薪酬制度。
随着企业进入稳步发展阶段，人力资源管理需要关注人才流失、培训和发展，以确保制度公平和稳定。
在企业“上台阶”阶段，企业文化建设、制度优化以及品牌经营成为重点，此时应注重员工与工作的融合，建立更为丰富和人性化的薪酬体系。
珠海亿胜目前可能面临系统性问题，而非单一模块的改良能解决。
工作分析与职位评价是基础，能明确职位要求、绩效任务和角色，构建战略导向的薪酬体系，影响员工行为，促进个人和组织的共同发展。
招聘体系也需基于科学的职位分析，并通过绩效评价确保效果。
博信达公司提出的指导思想包括：1. 以点带面，全面提升系统化管理效率。
这意味着任何调整都应考虑全局影响，避免局部改革的局限性，重视人力资源管理体系的整体性和关联性。
2. 建立战略性的价值评价和价值分配体系。
员工满意度源于价值评价和分配的合理与否，因此，建立职位评估、绩效管理和薪酬体系是吸引、留住和激励优秀员工的关键。
方案建议从工作分析与职位评估开始，但同时要考虑绩效和薪酬体系的设计。
职位评价是确定职位相对价值的过程，用于构建统一的职位结构。
这涉及对职位内容、价值和市场水平的综合考量，以确保公平性和竞争力。
咨询的目标不仅是制定制度，更重要的是通过强化人力资源管理的关键环节来提高效率，支持企业目标的实现。
咨询公司的价值在于帮助企业构建前瞻性的、自我完善的管理系统，赋予企业应对变化的能力。
珠海亿胜的人力资源改善方案将是一个全面的、系统的过程，涵盖了从职位定义、价值评估、绩效管理到薪酬激励的多个层面，旨在打造一个适应企业发展、激发员工潜力的高效人力资源体系。

内容概要：本文深入探讨了永磁同步电机（PMSM）控制领域的四种不同控制策略：PID控制器、传统滑模控制器、最优滑模控制器和改进补偿滑膜控制器。
首先介绍了每种控制策略的基本原理及其特点，随后通过具体的代码示例展示了其实现方式。
接着，文章详细比较了各控制策略在应对系统参数变化和外部干扰方面的表现，特别是针对抖振问题的处理能力。
最后，通过实验数据和图表直观地呈现了四种控制策略在转速跟踪误差、转矩波动等方面的性能差异。
适合人群：从事电机控制及相关领域的研究人员和技术人员，尤其是对永磁同步电机控制策略感兴趣的读者。
使用场景及目标：帮助读者理解不同控制策略的工作机制，选择最适合特定应用场景的控制方法，提高永磁同步电机的控制精度和稳定性。
其他说明：文中提供了详细的代码示例和实验数据，便于读者进行复现和验证。
同时引用了多篇相关文献，为深入研究提供了理论支持。

数据挖掘技术在科技信息管理中的应用研究一、数据挖掘的定义与目的数据挖掘是一种从大量数据中抽取或“挖掘”信息的过程，旨在发现数据中的潜在规律、模式和关联关系。
它不是简单的数据查询或者数据处理，而是通过特定算法对数据进行分析，以期得到非平凡的、隐含的、先前未知的且具有潜在价值的信息或知识。
这一技术对于科技信息管理尤其重要，因为它可以帮助管理者从海量信息中提取有价值的数据，为决策提供科学依据。
二、数据挖掘在科技信息管理中的应用科技管理信息化的发展导致了信息量的大幅增长，给信息的提取带来了难度。
数据挖掘技术可以有效地挖掘海量数据背后未知的规律或模式，为科技管理决策提供了有力的依据和支持。
在科技信息管理中，数据挖掘可以用来分析科技人员、科技成果、科技项目之间的关联关系，通过数据挖掘模型，发现三者之间的深层关系，为科技管理提供决策支持。
三、数据挖掘技术的分类数据挖掘技术可以分为多个类别，其中包括关联规则、决策树、聚类、分类、变化和偏差分析、回归分析、Web页挖掘等。
每种技术有其特定的适用场景和分析方法。
例如，关联规则挖掘主要通过发现不同数据项集之间的隐藏关联规则来工作，而决策树分析则是构建一个模型，用以预测目标变量的值。
四、关联规则与Apriori算法关联规则挖掘在数据挖掘中是一种重要的技术。
它通过在数据库中找出置信度和支持度都大于给定阈值的规则，揭示数据项集之间的潜在关联。
Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的算法之一，基于两阶段频集的递推思想，主要通过逐层搜索迭代方法，从大量数据中找出项集之间的关系或规则。
该算法对于处理科技信息管理中的大量数据尤为有效。
五、数据挖掘过程数据挖掘的过程可以分为几个阶段：问题定义、数据抽取、数据预处理、数据挖掘、结果评估与表示等。
在问题定义阶段，首先要明确数据挖掘的目标和任务；
数据抽取阶段，是从数据库或数据仓库中提取相关数据；
数据预处理阶段，对提取的数据进行清洗、转换等操作，使之适合进行挖掘；
数据挖掘阶段，运用特定算法对预处理后的数据进行分析，以提取信息和知识；
最后在结果评估与表示阶段，对挖掘出的模式进行评价，并以易于理解的方式展示结果。
六、数据挖掘在安阳市科技信息管理系统中的应用实例文章中提到安阳市科学技术信息研究所利用数据挖掘技术，通过安阳市科技信息管理系统，对512名科技人员、899项科技成果和3014项科技项目进行关联分析。
通过构建数据挖掘模型，研究科技人员的年龄、职称、单位等信息与所产出的科技成果、参与的科技项目之间的关联规则。
通过这种方式，不仅能够发现隐藏的关系和规律，还能够为科技人才合理分配和科技项目管理提供参考。
七、数据准备与处理数据准备是数据挖掘过程中的首要步骤，它包括数据选择、数据预处理和数据变换等环节。
数据选择需要从现有的数据库或数据仓库中提取相关数据，形成目标数据集。
数据预处理和变换则是为了消除数据中的噪声和不一致性，提高数据质量，确保挖掘结果的准确性。
八、结论随着信息化和大数据时代的到来，数据挖掘技术已经成为科技信息管理不可或缺的重要工具。
它能够从庞大的科技信息数据库中提炼出有价值的信息，帮助管理者做出更加精准和高效的决策。
通过持续研究和实践，数据挖掘在科技信息管理中的应用将更加广泛，对科技进步的贡献也将更加显著。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。