U-Net：用于生物医学图像联系的卷积网络翻译自：k3v1n1990s原论文：U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentation

netlogo用于模仿生物群体的活动，可用在研究多智能体协同控制的研究方面

光波导具有结构简单,体积小,耐腐蚀,电绝缘性好,便于集成等特点。
光波导对折射率、吸收以及放光过程（例如:化学发光或荧光）的变化敏感。
这些变化对波导中传输的光起到了调制造用,可利用光波导的这些特性制成各类传感器。
其中光波导生物化学传感器是将光波导技术与化学、生物工程技术相结合,它必将会在生物化学领域中发挥重要作用。
本文综述了已经研制出的几种类型的光波导生物传感器,并对其特性进行了比较。

最终年份项目r305作为我最后一年毕业项目的一部分；
使用生物识别技术的考勤管理系统的设计与开发。
该项目实现了一个小型库，用于通过与上位机的串行通信与adafruitr305指纹模块进行交互。
在我们的例子中，上层计算机是树莓派（3），这克服了arduino无法从模块字符缓冲区或闪存库中获取模板到上层计算机进行外部存储（例如数据库）的特定限制。
该库还旨在克服arduinoc++库无法解决的这一难题。
因而，与其说不修改arduino库，不如说我们为什么不建我们的python库。
对项目的致谢，该项目为图书馆带来了极大的启发。
它还实现了一些适合我们（我自己，和）项目需求的模块，这些模块是指纹注册以及针对演讲和考勤的验证。
我们在此项目中构建的库部分由我们进一步开发，我们在pypi上将其作为python官方包（库）发布。
文档是readthedocs，和GitHub库

PSO算法是从这种生物种群行为特征中得到启发并用于求解优化问题的，算法中每个粒子都代表问题的一个潜在解，每个粒子对应一个由适应度函数决定的适应度值。
粒子的速度决定了粒子移动的方向和距离，速度随自身及其他粒子的移动经验进举动态调整，从而实现个体在可解空间中的寻优。

生物信息学的机器学习方法对基因测序等有深入讨论，设计统计推断，统计学习等内容

提出并演示了一种用于同时测量溶液中的折射率和温度的全光纤传感器。
传感头包含一个核心偏移马赫曾德尔干涉仪（MZI）和光纤布拉格光栅（FBG）。
MZI的干涉条纹和FBG的布拉格波长会随着环境折射率（RI）和/或温度的变化而移动。
实验结果表明，传感器的RI灵敏度和温度灵敏度分别为13.7592nm/RI和0.0462nm/°C。
它的低制形成本，简单的配置和高灵敏度将在化学和生物传感领域具有诱人的潜在应用。

设计并研发一种通过肌电生物反馈法重建人体神经网络系统的医疗仪器，为神经肌肉系统类疾病患者的全面康复提供一种新的治疗平台。
治疗仪由硬件电路和PC机控制软件两部分构成，下位机（MCU）包括体表肌电采集放大电路、神经肌肉电刺激电路两大部分；
上位机（PC）的软件系统主要负责视觉信号反馈，治疗参数控制、病历登记、信息查询等功能。
治疗仪达到了国家的医用康复治疗的各项指标，能够协助患者逐步康复，且具有安全、无创、便捷、人机交互能力强等特点。

生物学、植物学、医学、生命科学都适用，DAN分析对象

清华的同学写的GREmathsub攻略-1GREmathsub考试上次我说的不是很清楚，现在就转载一篇关于GREmathsub的文章，供诸位有志于出国的数学系的师弟师妹们使用：1.什么是GRE数学专项考试？GRE数学专项考试，即GREMathematicsTest(Rescaled)，简称数学sub，是8个GRE专项考试（GRESubjectTest）中的一门，其测试内容为考试者在数学领域内所获得的知识和技能以及能力水平的高低，从而协助院校更好地了解申请人在数学领域领域的能力情况。
2.为什么要考GRE数学专项考试对于申请基础数学和应用数学方向的同学来说，GRE数学专项考试的成绩基本是必需的。
对于申请统计方向的同学来说，一般来讲只有Top10的学校（比如Stanford）才会要求sub。
不过考了一个好的sub成绩（关于好的标准下面会讨论），有可能提高你的竞争力，特别是对于GPA不是很高的同学。
另外，对于想转专业的同学，美国大学的经济、金融、计算机方向，以及部分的生物、物理、化学方向（主要是做计的一些方向，比如ComputationalPhysics），都接受数学sub的成绩。
考一个数学sub成绩比考一个自己是特别熟悉的领域的sub容易得多，更何况金融和经济没有相应的sub考试（当然，如果想转专业，光有sub成绩是不够的）。
此外，一些学校还明确说明，他们只看sub成绩，不看GeneralTest的成绩（CMU数学系就是如此）。
Verbal和AW成绩不算理想的同学也不用郁闷了。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。