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包括DEAp2.1和DEAslover等几种计算DEA模型的软件，另附相关教程。

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计算三阶段DEA用的。

近年來已經有很多使用資料包絡分析(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)來評估許多不同種類實體效益的多種應用，在很多不同背景的國家中從事不同的活動。
一個原因是，因為經常有未知的複雜因素，很多動作牽扯到多次輸入和輸出之間的關係，DEA已經提供對解決這些情況的可能性。
例子包括：在不同的地理位置美國空軍基地的維護活動，或在英國和威爾斯警察的火力分配，賽普勒斯和加拿大銀行各分部的收益，美國、英國和法國的大學展現他們的教育和研究過程中的效率，這些種類的應用可以評價城市、地區和國家的效益，藉著各式各樣的輸入和輸出：包括"社會上"和"安全網"的支出當作輸入資料，和各種"生活品質"的尺寸當做輸出的資料。

MaxDEA为功能强大的数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)软件,包含各种选项组合模型超过三万个.MaxDEA强大的分析功能是前所未有的.MaxDEA5.2Malmquist模型中生产率变化的计算方法有两种可选:1乘除法:计算相对变化;2加减法:计算绝对变化(

Badclimatechangemaygreatlyincreasethefragilityofthecountry.Howtoevaluatetheimpactofclimatechangeandmitigatetheimpactofclimatechangehasbecomeanurgentproblem.Withregardtotaskone,adataenvelopmentanalysis(DEA)modelisestablishedtogetthecountry'sfragility.Firstofall,weselected4climatefactorsasinputindicatorsand5outputindicators.Then,weusetheentropymethodtodeterminetheweightandthenthenationalvulnerabilityisdivided.Atthesametime,wegettheconclusionthattemperatureaffectsGDPandthetimesofarmedconflictdirectlyandaffectsthefragilityindirectly.Inviewoftasktwo,wechooseSomaliaasanobjectofstudy.First,alltheindexesaredividedinto5levelsbythemethodofclusteranalysis.Second,weselect10countriesincludingSomalia,tosolvethedecisionunitmatrix.Then,usingthemodeloftheproblemone,itisfoundthattheincreaseintemperatureandrainfallwillcausethenationalvulnerabilitytoriseanddecrease,respectively.Finally,weassign4climateindicatorsto0ofthedecisionunits,anddrawtheconclusionthatnationalvulnerabilitywillbereducedwithouttheimpactofclimatefactors.Whenitcomestotaskthree,weusetheroughsettheorytoreducetheoutputindextothenumberofarmedconflicts.Then,weusetheBPneuralnetworkmodeltopredicttheconclusion:Thereisasignificantincreaseinfragilityincasesofmuchmorearmedconflictandabnormaltemperature.Whentheaverageannualarmedconflictiscertain,thenationalvulnerabilityindexwillfaceanincreasingturningpointatthetemperatureof10.01andtherainfallof1823mm.Astotaskfour,threepoliciesonenergyreductionandemissionreductionissuedbythegovernmenthavebeenselected,andamodelofcarboncycleisestablished.TakingChinaasanexample,wecalculatetheextentofthechangeoftheaveragetemperaturebyreducingthecarbondioxideemiss

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。