适合windows64位系统，下载时间2020年5月30日，适合下载速度慢的朋友们，注意以下是否和自己电脑的系统吻合。
2024/5/18 4:56:30
122.62MB
1
《ADS应用详解——射频电路设计与仿真》【作者】陈艳华李朝晖夏玮【编辑】刘浩【ISBN】978-7-115-18407-8介绍使用ADS进行射频电路设计和仿真的基础知识和方法。
内容涉及射频电路的基础理论、ADS的基本概况以及ADS各种仿真功能，书中完整地介绍了6个利用ADS进行射频电路设计与仿真的实例，包括功率分配器、射频滤波器、低噪声放大器、混频器、压控振荡器和收发机。
分卷压缩的，这是第一部分，下载后放在一起才能解压。
part2：http://download.csdn.net/source/1435567文件较大，网速慢的朋友请耐心下载。
其它有用资料：《ADS2009射频电路设计与仿真》范例part1：http://download.csdn.net/source/3327661part2：http://download.csdn.net/source/3327724Agilent提供ADS2009自由下载，不用注册，并可申请试用license,地址在http://www.home.agilent.com/agilent/download.jspx?cc=US&lc=eng&nid=-34346.870777&pageMode=DL
内容涉及射频电路的基础理论、ADS的基本概况以及ADS各种仿真功能，书中完整地介绍了6个利用ADS进行射频电路设计与仿真的实例，包括功率分配器、射频滤波器、低噪声放大器、混频器、压控振荡器和收发机。
分卷压缩的，这是第一部分，下载后放在一起才能解压。
part2：http://download.csdn.net/source/1435567文件较大，网速慢的朋友请耐心下载。
其它有用资料：《ADS2009射频电路设计与仿真》范例part1：http://download.csdn.net/source/3327661part2：http://download.csdn.net/source/3327724Agilent提供ADS2009自由下载，不用注册，并可申请试用license,地址在http://www.home.agilent.com/agilent/download.jspx?cc=US&lc=eng&nid=-34346.870777&pageMode=DL
2024/5/15 2:14:08
38.51MB
1
直接通过官网很难下载，网速特别慢，而且容易断，后来用外网下的，分享一个百度云盘的资源，方便大家下载使用，谢谢
2024/5/14 11:58:03
122B
1
ubuntu18.04安装nccl必要文件从官网下载实在是太慢了...
2024/5/14 8:06:55
3KB
1
官网下载地址忒慢，方便大家，这个下载更快，社区版安装版，mysql-installer-community-8.0.19.0.msi
2024/5/9 1:28:31
398.87MB
1
Python中dlib包的安装非常麻烦，直接pipinstalldlib，会出现很多错误，需要先安装CMake和VS2015（要选中VC++开发环境）。
如果有.whl文件，则直接可以pipinstalldlib.whl。
网上只能找到dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
然而，dlib19.7的人脸识别速度比较慢。
于是我装好dlib-19.19.0.7后，生成了这个whl文件，在命令行中进入该文件的目录：pipinstalldlib-19.15.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl就可直接安装
如果有.whl文件，则直接可以pipinstalldlib.whl。
网上只能找到dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
然而，dlib19.7的人脸识别速度比较慢。
于是我装好dlib-19.19.0.7后，生成了这个whl文件，在命令行中进入该文件的目录：pipinstalldlib-19.15.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl就可直接安装
2024/5/8 18:47:06
2.2MB
1
GPS位置+速度两个观测量卡尔曼惯导航融合，观测传感器滞后的主要思想是，由于惯导的主体为加速度计，采样频率与更新实时性要求比较高，而观测传感器（气压计、GPS、超声波、视觉里程计等）更新相对比较慢（或者数据噪声比较大，通常需要低通造成滞后）。
在无人机动态条件下，本次采样的得到的带滞后观测量（高度、水平位置）已经不能反映最新状态量（惯导位置），我们认定传感器在通带内的延时时间具有一致性（或者取有效带宽内的平均时延值），即当前观测量只能反映系统N*dt时刻前的状态，所以状态误差（在这里指的是气压计与惯导高度、GPS水平位置与惯导水平位置）采用当前观测量与当前惯导做差的方式不可取，在APM里面采用的处理方式为：将惯导的估计位置用数组存起来，更具气压计和GPS的滞后程度，选取合适的Buffer区与当前观测传感器得到位置做差得到状态误差。
————————————————版权声明：本文为CSDN博主「NamelessCotrun无名小哥」的原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/u011992534/article/details/78257684
在无人机动态条件下，本次采样的得到的带滞后观测量（高度、水平位置）已经不能反映最新状态量（惯导位置），我们认定传感器在通带内的延时时间具有一致性（或者取有效带宽内的平均时延值），即当前观测量只能反映系统N*dt时刻前的状态，所以状态误差（在这里指的是气压计与惯导高度、GPS水平位置与惯导水平位置）采用当前观测量与当前惯导做差的方式不可取，在APM里面采用的处理方式为：将惯导的估计位置用数组存起来，更具气压计和GPS的滞后程度，选取合适的Buffer区与当前观测传感器得到位置做差得到状态误差。
————————————————版权声明：本文为CSDN博主「NamelessCotrun无名小哥」的原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/u011992534/article/details/78257684
2024/5/6 15:32:31
997KB
1
A、方法： 连续取N个采样值进行算术平均运算 N值较大时：信号平滑度较高，但灵敏度较低 N值较小时：信号平滑度较低，但灵敏度较高 N值的选取：一般流量，N=12；
压力：N=4B、优点： 适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波 这样信号的特点是有一个平均值，信号在某一数值范围附近上下波动C、缺点： 对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用 比较浪费RAM
压力：N=4B、优点： 适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波 这样信号的特点是有一个平均值，信号在某一数值范围附近上下波动C、缺点： 对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用 比较浪费RAM
2024/5/1 15:58:52
453KB
1
Android的模糊基准和展示这是一个简单的基准测试和演示应用程序，它说明了Android2016中可能发生的模糊。
值得注意的是，此应用程序使用Android的Renderscriptv8支持库进行快速模糊处理。
另外，请查看我目前正在使用的，该使此处显示的许多功能都可以在您自己的应用中轻松实现。
下载应用程式该应用程序可以在找到。
模糊基准在此视图中，选择了要进行基准测试的图像大小，模糊半径和算法。
最后，您可以通过提供迭代来确定基准结果的准确性。
请注意，某些Java实现非常慢，因此高迭代可能需要一段时间才能完成。
运行一些基准测试后，将显示结果视图，您可以在其中单击每个元素并查看每个回合长度的图表。
这也揭示了通常由堆垃圾收集污染的基准。
稍后，您可以在表视图中检查最新的基准，也可以在具有不同视图选项的图中进行比较。
基准细节基准测试包括对单个图像进行模糊处理，并在一定的像素半径内定义一定数量的回合。
每个基准测试都有几个回合的预热阶段以“预热”虚拟机（如此处推荐的那样，）。
每轮时间将以纳秒为单位（如果SDKAPI级别允许，则以毫秒为单位）。
尽管我尽力
值得注意的是，此应用程序使用Android的Renderscriptv8支持库进行快速模糊处理。
另外，请查看我目前正在使用的，该使此处显示的许多功能都可以在您自己的应用中轻松实现。
下载应用程式该应用程序可以在找到。
模糊基准在此视图中，选择了要进行基准测试的图像大小，模糊半径和算法。
最后，您可以通过提供迭代来确定基准结果的准确性。
请注意，某些Java实现非常慢，因此高迭代可能需要一段时间才能完成。
运行一些基准测试后，将显示结果视图，您可以在其中单击每个元素并查看每个回合长度的图表。
这也揭示了通常由堆垃圾收集污染的基准。
稍后，您可以在表视图中检查最新的基准，也可以在具有不同视图选项的图中进行比较。
基准细节基准测试包括对单个图像进行模糊处理，并在一定的像素半径内定义一定数量的回合。
每个基准测试都有几个回合的预热阶段以“预热”虚拟机（如此处推荐的那样，）。
每轮时间将以纳秒为单位（如果SDKAPI级别允许，则以毫秒为单位）。
尽管我尽力
2024/4/30 21:49:19
3.52MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB